本作品开发了一个基于Java的新闻推荐系统，并运用了TF-IDF算法进行内容推荐。项目包含完整源代码，便于研究与学习。
基于内容的新闻推荐系统实现功能
前台功能模块：
用户可以在分类查看各模块下的新闻概要列表，并显示根据评论量推荐的新闻列表；点击封面或标题可直接进入详情页进行阅读、评论，同时展示基于词语的个性化新闻推荐，通过搜索框输入关键词来查找感兴趣的新闻。
后台功能模块：
主要包含系统设置、用户管理、日志管理和新闻管理四个部分。其中系统设置包括菜单按钮和角色信息的操作及密码修改；用户信息管理提供详细的个人资料增删改操作；日志管理可对记录进行增删处理；新闻管理则涉及分类信息、标题封面等的编辑以及评论内容的维护。
技术栈：
采用Java EE，MySQL 8.0，Spring框架（包括Spring MVC和Mybatis），JavaScript及EasyUI作为前端开发工具，并应用TF-IDF算法实现推荐功能。
5星
