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Matlab代码替换：单代理动态离散选择模型-Single-Agent-Dynamic-Discrete-Choice-Model...

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简介：
本项目提供了一个用MATLAB编写的单代理动态离散选择模型代码。该模型通过模拟个体在不同时间点的选择行为，分析影响决策的因素及变化趋势。 该存储库包含MATLAB（版本R2018b）文件，这些文件复制了Rust, J. (1987) 在论文“GMC总线引擎的最佳替换：Harold Zurcher的经验模型”中估计的结果。代码基于Su, C. 和Judd, KL在论文“结构模型估计的约束优化方法”（2012）中的内容编写。 尽管作者使用了收费约束优化求解器KNITRO来解决单主体动态离散选择模型的问题，但我采用了MATLAB内置函数fmincon，并验证了所得参数与真实值非常接近。在代码中，如果将Rust (1987) 中表X第三栏中的参数估计值指定为真实参数，则会生成一个数据集。之后通过嵌套定点算法对模型进行估计。 参考文献： - Rust, J.：“GMC巴士发动机的最佳更换：Harold Zurcher的经验模型”，《计量经济学》，第1卷55，No. 5，pp.999-1033（1987） - Su, C., & Judd, K.L.: “结构模型估计的约束优化方法”，《计量经济学》，第1卷80，No. 5，pp.2213-2230（2012）

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  • Matlab代码替换：单代理动态离散选择模型-Single-Agent-Dynamic-Discrete-Choice-Model...
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    本项目提供了一个用MATLAB编写的单代理动态离散选择模型代码。该模型通过模拟个体在不同时间点的选择行为，分析影响决策的因素及变化趋势。 该存储库包含MATLAB（版本R2018b）文件，这些文件复制了Rust, J. (1987) 在论文“GMC总线引擎的最佳替换：Harold Zurcher的经验模型”中估计的结果。代码基于Su, C. 和Judd, KL在论文“结构模型估计的约束优化方法”（2012）中的内容编写。 尽管作者使用了收费约束优化求解器KNITRO来解决单主体动态离散选择模型的问题，但我采用了MATLAB内置函数fmincon，并验证了所得参数与真实值非常接近。在代码中，如果将Rust (1987) 中表X第三栏中的参数估计值指定为真实参数，则会生成一个数据集。之后通过嵌套定点算法对模型进行估计。 参考文献： - Rust, J.：“GMC巴士发动机的最佳更换：Harold Zurcher的经验模型”，《计量经济学》，第1卷55，No. 5，pp.999-1033（1987） - Su, C., & Judd, K.L.: “结构模型估计的约束优化方法”，《计量经济学》，第1卷80，No. 5，pp.2213-2230（2012）
     
  • 动态离散选择：一个用于学习、计算及估计动态离散选择模型的Matlab工具包
    优质
    动态离散选择是一款专为研究者和学者设计的MATLAB工具包，旨在简化动态离散选择模型的学习、计算与估算过程。它提供了一系列强大的功能来处理复杂的决策序列问题，支持广泛的应用场景如经济学、运筹学和社会科学等。 动态离散选择：这是一个用于学习、计算和估计动态离散选择模型的Matlab软件包。
     
  • 动态离散选择模型的Julia语言估计：DynamicDiscreteChoice包
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    DynamicDiscreteChoice 是一个用于使用Julia编程语言估计动态离散选择模型的软件包。该工具专为经济学家和研究人员设计，简化了复杂经济行为分析中的模型构建与求解过程。 动态离散选择用于估计动态离散选择模型的软件包。在这些模型中，代理根据其状态、偏好和偏见来选择一系列动作。
     
  • KMV模型的MATLAB代码-KMV-model: KMV模型
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    简介：本项目提供了KMV模型的MATLAB实现代码。KMV模型是一种用于企业信用风险评估的方法，通过模拟公司资产价值波动预测违约概率。 KMV模型的MATLAB代码可以用于金融工程中的企业违约概率分析。此代码实现了基于期权定价理论来评估公司债务价值的方法，并通过模拟企业的资产价格波动预测可能的违约事件发生时间及可能性大小。 为了使用该代码，用户需要先准备相关的输入参数，如公司的市场价值、负债水平以及风险偏好等信息。随后可以运行计算模块以获得模型输出结果，包括但不限于企业距离违约的时间长度（DD）、一年内的预期违约概率（PD）和相应的信用等级转换矩阵等关键指标。 值得注意的是，在应用过程中可能需要对原始代码进行适当调整或扩展，以便更好地适应特定研究目的或者数据集特征。此外还可以考虑结合其他金融模型或统计工具进一步增强分析效果与准确性。
     
  • Catte.zip_Catte模型_非线性扩散_选择扩散模型
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    本研究介绍了一种名为Catte的非线性扩散模型，专注于图像处理中的边缘保持和噪声去除。该模型采用选择性扩散策略，在平滑图像的同时保护重要细节特征。 基于非线性扩散的图像选择性平滑和边缘检测算法在Matlab中的实现效果很好，这被称为Catte模型。
     
  • 动态空间面板模型代码_Dynamic Spatial Panel Model Code_ Able_
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    Dynamic Spatial Panel Model Code 是一款强大的统计分析工具，用于构建和估计包含时间序列与空间关联性的复杂数据集。它适用于经济学、地理学等领域的研究人员，提供高效准确的面板数据分析解决方案。 基于MATLAB软件的动态空间测量代码
     
  • 流变模型的本构模型MATLAB代码-Rheo-Model
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    Rheo-Model提供了一系列用于模拟和分析材料流变行为的MATLAB代码及函数，涵盖多种经典与现代流变学本构模型。 本构模型MATLAB代码用于流变模型计算，包括LAOS（大振幅震荡剪切）和启动过程的模拟。这里提供的第一个例子采用的是Rolie-Poly模型[1]进行演示。 对于启动过程中剪切速率的ODE求解器功能采用了矩阵形式以提高计算效率。通过循环探索感兴趣的频率范围，并考虑了并行计算可能带来的性能提升。在LAOS操作中，可以调整剪切率作为参数来观察其影响。 为了运行MATLAB代码，请确保安装了适当的MATLAB Runtime环境（如9.3版本的R2017b）以支持独立的应用程序执行。 参考文献： Likhtman, A.E., & Graham, R.S. (2003). A simple constitutive equation for linear polymer melts derived from molecular theory: The Rolie–Poly model. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics, 114(1), 1-12.
     
  • MATLAB代码替换：LSB替换与匹配
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    本项目探讨了在MATLAB环境中使用LSB（最不显著位）技术进行图像隐藏的方法，涵盖了LSB替换及匹配策略，旨在提高数据隐秘传输的安全性和不可见性。 MATLAB代码用于替换LSB并进行卡方攻击匹配。此外，还包括绘制直方图和计算PSNR的代码。
     
  • DLT MATLAB代码 - DLT: 计算离散勒让德变换的MATLAB代码
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    简介：本资源提供了一套用于计算离散勒让德变换（Discrete Legendre Transform, DLT）的MATLAB代码，适用于信号处理和数值分析等领域。 此存储库包含与N. Hale 和 A. Townsend的论文“基于快速FFT的离散勒让德变换”相关的MATLAB代码。该论文已提交给IMAJNA（预印本）。特别地，它可以在O(N log(N)^2 loglog(N))的时间复杂度内计算离散勒让德变换(DLT)。 存储库还包含重现论文中结果所需的所有必要代码。此外，dlt、idlt 和 ndct 程序也已在Chebfun（及相应版本）中实现，并在那里得到更细致的维护。
     
  • Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming...
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    本书《Markov决策过程：离散 stochastic 动态规划》深入探讨了离散时间马尔可夫决策过程理论，涵盖了模型、算法及应用，是该领域的权威参考书。 马尔科夫随机动态规划（SDP）是一种数学方法，用于处理在不确定环境下做出决策的问题。这种方法结合了马尔科夫过程的特性与动态规划的技术，能够有效地解决一系列复杂的优化问题。通过构建状态转移模型，并在此基础上进行递归求解，可以找到最优策略或解决方案。 该技术广泛应用于多个领域中，比如金融、工程控制和人工智能等，在这些场景下往往需要考虑未来事件发生的不确定性以及决策的序列性影响。利用马尔科夫随机动态规划方法可以帮助我们更好地理解和应对这些问题，从而设计出更为有效的系统或者算法来解决实际问题中的挑战。 请注意：上述描述未包含任何具体的技术细节或特定的应用实例链接，仅概括介绍了这一数学工具的基本概念及其应用范围。