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FMCW雷达信号处理的建模与仿真分析

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简介：
本研究专注于FMCW雷达信号处理技术，通过建立精确模型和进行深入仿真分析，探索其在目标检测与追踪中的应用潜力及优化方法。 FMCW雷达系统信号处理建模与仿真 时间：2022年5月 功能：包括FMCW雷达发射信号、回波信号的生成，混频操作，距离维FFT（快速傅里叶变换），速度维FFT以及二维CFAR（恒虚警率）检测的建模仿真。

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  • FMCW雷达信号处理的建模与仿真分析
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    本研究专注于FMCW雷达信号处理技术，通过建立精确模型和进行深入仿真分析，探索其在目标检测与追踪中的应用潜力及优化方法。 FMCW雷达系统信号处理建模与仿真 时间：2022年5月 功能：包括FMCW雷达发射信号、回波信号的生成，混频操作，距离维FFT（快速傅里叶变换），速度维FFT以及二维CFAR（恒虚警率）检测的建模仿真。
     
  • 雷达信号处理的建模与仿真
    优质
    《雷达信号处理的建模与仿真》一书聚焦于雷达系统中的关键问题，深入探讨了雷达信号处理技术的理论基础及其在现代雷达系统设计中的应用。通过详尽分析和实际案例研究，本书为读者提供了对雷达信号处理模型构建及仿真的全面理解，是科研人员、工程师以及相关领域学生不可或缺的学习资料。 典型雷达信号处理流程包括脉冲压缩（PC）、动目标显示（MTI）、动目标检测（MTD）以及恒虚警率检测（CFAR）。其中，雷达发射的信号为线性调频信号，回波模型包含目标回波、噪声和瑞利杂波。发射信号参数涵盖带宽、发射功率、时域宽度、脉冲重复周期及起始频率；而目标参数则包括目标数量、距离以及速度等信息。 此外，还提供了回波的时域波形，并展示了经过时域脉压处理与频域脉压的结果，同时给出了MTI和MTD的分析结果。这些内容是研究雷达信号处理的重要参考资料。
     
  • FMCW雷达信号.zip_FMCW雷达_FMCW MATLAB仿真_FMCW仿真_fmcwff
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    本资源包含连续波频率调制(FMCW)雷达信号处理的相关资料及MATLAB仿真实现，适用于雷达系统设计与研究。 线性调频多目标MATLAB仿真涉及信号发送、接收及FFT算法的应用。
     
  • QPSK雷达信号的仿真与建模分析（2009年）
    优质
    本研究于2009年开展，专注于QPSK调制雷达信号的仿真和建模，深入分析其性能特性，为雷达系统设计提供理论依据和技术支持。 为了便于雷达信号的选择与设计,本段落研究了四相移相键控(QPSK)雷达信号的模糊函数特性，并通过Simulink建模及仿真两种不同的QPSK信号调制方法，将生成的数据导入Matlab的工作空间中，利用Matlab绘制其模糊函数图。研究表明，在码长互素且码速率相同的条件下，BPSK正交构成的QPSK调制方式相较于直接QPSK调制方法存在一定的劣势，并论证了直接QPSK调制方法的优势。
     
  • 机载PD雷达信号处理系统的建模与仿真
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    本研究聚焦于机载PD雷达信号处理系统，通过构建精确模型并进行高效仿真，旨在优化雷达性能和增强目标检测能力。 机载PD雷达信号处理建模与仿真
     
  • MATLAB雷达仿真_radar.zip_雷达信号处理_matlab雷达信号
    优质
    本资源包提供基于MATLAB的雷达信号处理代码与仿真模型，适用于学习和研究雷达系统中的信号生成、检测及处理技术。包含多个实例供用户深入理解雷达工作原理及其应用。 MATLAB雷达信号处理工具箱包含各种雷达信号仿真和处理功能，对于从事雷达研究的人来说是一个很好的工具箱。
     
  • FMCW雷达设计与信号处理代码(matlab)
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    本资源提供全面的FMCW（调频连续波）雷达系统设计及信号处理MATLAB代码，涵盖雷达原理、数据采集到目标检测等多个环节。 详细阐述了FMCW雷达各个模块的设计原理和代码资源。
     
  • FMCW SAR的连续波雷达信号处理
    优质
    本研究聚焦于频率调制连续波合成孔径雷达（FMCW SAR）技术中的信号处理方法，探讨其在高分辨率成像领域的应用与挑战。 连续波合成孔径雷达是当前SAR领域的研究热点。这里提供一份关于FMCW合成孔径雷达的优质资料，强烈推荐给大家。
     
  • FMCW雷达信号处理的基本流程
    优质
    FMCW雷达信号处理的基本流程涵盖了信号发射、回波接收、混频解调以及目标参数提取等关键步骤，旨在精确测量距离和速度。 这是车载FMCW雷达算法仿真，测距量程为150米，分辨率是0.5859米；测速量程为49.3421米/秒，分辨率是0.1927米/秒。参数可以根据需要进行调整。
     
  • 杂波信号在雷达系统中的建模与仿真分析
    优质
    本研究聚焦于雷达系统的杂波信号处理，通过建立数学模型并进行仿真分析，旨在提升目标检测和识别精度。 系统的开发平台为MATLAB 7.1，运行环境为Windows XP。杂波模拟涉及创建具有特定概率密度函数（PDF）和功率谱密度（PSD）的随机过程。本设计首先使用M文件S函数编写了十二种常见的杂波模块，包括Rayleigh分布、LogNormal分布、Weibull分布以及K分布下的高斯谱、柯西谱和全极点谱等杂波模块。接着，在SIMULINK中利用内置的一些模块搭建了一个雷达系统，并将这些杂波模块嵌入到该雷达系统的仿真环境中进行测试。 最后，通过编写M文件程序改变杂波的标准差，绘制漏检概率曲线图并对整个雷达系统的性能进行了分析。