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FlexiTimer2: 基于 Javier Valencia 的 M... 的 Arduino 库，用于使用具有可配置分辨率的计时器 2。

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简介：
FlexiTimer2 是一款由 Javier Valencia 开发的 Arduino 库，它提供了一个灵活且可配置的定时器功能，支持自定义分辨率设置，便于实现精确的时间控制和管理。 FlexiTimer2 库允许在可配置的时间间隔内运行函数。该库基于 Javier Valencia 最初编写的 MsTimer2，并由 Wim Leers 添加了使间隔分辨率可配置的代码。

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  • FlexiTimer2: 基于 Javier Valencia 的 M... 的 Arduino 库，用于使用具有可配置分辨率的计时器 2。
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    FlexiTimer2 是一款由 Javier Valencia 开发的 Arduino 库，它提供了一个灵活且可配置的定时器功能，支持自定义分辨率设置，便于实现精确的时间控制和管理。 FlexiTimer2 库允许在可配置的时间间隔内运行函数。该库基于 Javier Valencia 最初编写的 MsTimer2，并由 Wim Leers 添加了使间隔分辨率可配置的代码。
     
  • Arduino FlexiTimer2库
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    Arduino FlexiTimer2库是一款功能强大的定时器管理工具，支持灵活的时间间隔设定和精确的任务调度，适用于需要复杂时间控制的项目。 Arduino FlexiTimer2库是一个中断库，可以用于创建灵活的定时器功能。该库允许用户设置多个独立的定时器，并通过中断方式来处理时间到达事件。FlexiTimer2为需要精确控制时间间隔的应用程序提供了强大的工具，例如周期性任务调度、计时器和闹钟等功能实现。
     
  • FlexiTimer2 Arduino库
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    FlexiTimer2是一款为Arduino设计的时间管理库，支持多任务定时器功能，提供灵活且高效的时钟中断处理方案。 FlexiTimer2库是Arduino平台上的一个定时器库，在实现状态机和中断功能时非常有用。使用该库前，请将其解压并放入Arduino安装路径下的libraries文件夹中。需要注意的是，FlexiTimer2目前不支持ESP32。
     
  • AS5047P: 适用于AS5047P高分辨率旋转位置传感器的Arduino库，兼容其他传感器类型
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    AS5047P是一款高分辨率旋转位置传感器，此Arduino库专为其设计，同时兼容多种类似型号。简化开发流程，提升传感精度与效率。 AS5047P-Arduino库简介：这是一个用于AS5047P高分辨率旋转位置传感器的Arduino库，并支持以下类型的传感器：AS5047D、AS5147、AS5147P以及AS5247。安装方法包括通过Arduino库管理器进行自动安装，手动下载并添加到项目中，或使用PlatformIO库管理器来完成。 连接方式： - 连接到Arduino Uno - 连接到Arduino Mega - 连接到Adafruit Feather M0 - 连接至Teensy系列板：包括Teensy 3.5、Teensy 3.6以及Teensy 4.0和Teensy 4.1 项目状态与未来计划： 目前库支持AS5x47系列产品中的多种传感器，具体型号如下： - AS5047P - AS5047D - AS5147 - AS5147P - AS5247
     
  • 基于时分复用的2路M序列数字基带系统设计
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    本项目提出了一种基于时分复用技术的双通道M序列数字基带传输方案，旨在实现高效的数据通信。通过巧妙的时间分割策略，该系统能够在单一信道中同时传输两路独立的伪随机二进制信号，有效提高频谱利用率和数据吞吐量。 1. 设计复用信号的帧结构和帧同步码； 2. 设计发送、传输（无ISI）、接收及同步电路，并进行小组成员分工； 3. 确定部件类型及其参数，包括放大倍数与带宽等性能指标； 4. 将各个部件连接起来组成系统并进行调试； 5. 进行仿真验证，确保收发信号波形基本一致并对结果作出分析； 6. 严格按照教务处文件要求撰写说明书。
     
  • 使用Python3和OpenCV配置USB摄像头为1080P分辨率的方法
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    本文章介绍了如何利用Python3与OpenCV库将USB摄像头设置为1080P高清分辨率的具体步骤和代码示例。 直接上代码： ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter.fourcc(M, J, P, G)) while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow(test, frame) ``` 注意：代码中存在一个拼写错误，`cv2.imshow(test, frame)` 应该是 `cv2.imshow(test, frame)`.
     
  • 基于MOLA的中等分辨率数据集的使用 - MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB开发了基于MOLA（火星奥德赛激光高度计）中等分辨率数据集的应用程序，旨在进行地形分析和科学研究。 火星轨道器激光高度计（MOLA）是NASA的火星全球探测者任务中的关键科学仪器之一。它在1998年至1999年间对火星表面进行了详细的地形测绘，通过发射激光脉冲并测量其回波时间来确定地表的高度。这一过程提供了超过2700万个高程数据点，构建了一张详尽的火星地形图，有助于理解火星的地貌特征、地质历史及可能的宜居性。 在MATLAB开发中使用MOLA的数据通常涉及以下几个关键步骤： 1. 数据读取：将原始的MOLA数据文件导入到MATLAB环境中。这需要解析特定格式的数据文件，如二进制或ASCII文件。MATLAB提供了`fread`和`textscan`等函数来处理不同类型的文件。 2. 数据预处理：由于MOLA数据中可能包含噪声及异常值，在进行分析前需先清洗并预处理这些数据。这包括去除异常值、应用平滑滤波器（如移动平均或低通滤波）以及转换地理坐标系统等步骤。 3. 地形分析：利用MATLAB的图像处理和GIS工具，可以生成数字高程模型(DEM)，计算坡度、坡向及地形粗糙度等参数。这些信息有助于揭示火星表面特征，例如山脉、峡谷或火山口。 4. 地形可视化：通过`imagesc`、`surf`或`slice`函数在MATLAB中创建2D和3D绘图功能来展示火星的地形情况，包括颜色映射的地形图、等高线及三维模型。 5. 坐标转换：由于MOLA数据通常与特定坐标系统相关联（如火星大地测量系统），可能需要使用`geotransform`函数进行适当的地理坐标系变换以适应其他参考框架或地球坐标系统。 6. 分析和建模：研究人员可以利用这些数据识别并模拟火星表面特征，例如寻找水存在的证据、分析地壳厚度变化或者研究板块构造。这可能涉及复杂的数据处理方法如统计分析、图像分类算法及机器学习技术的应用。 7. 结果解释与整合：通过MATLAB生成的报告和图表来呈现发现，并将这些结果与其他火星探测数据相结合，从而形成更全面的理解关于火星表面的知识体系。 在使用`mola.zip`压缩包时，首先需要解压文件并依照上述步骤进行处理。这包括利用MATLAB中的`unzip`函数提取内容后采取相应的读取和预处理措施以继续后续分析工作。通过这种方式可以深入研究火星地形地貌，并为未来的火星科学研究提供支持。
     
  • 如何使网页适用于不同的分辨率
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    本指南教你如何优化网站设计，确保网页在各种设备和屏幕尺寸上均能完美显示，提供无缝用户体验。 由于每台电脑的分辨率不同，开发人员在设计网站时常常需要确保工程师创建的网页能够适应各种不同的屏幕尺寸。以下文档详细介绍了如何实现这一目标。
     
  • STM32高分辨率定时器(HRTIM)的PWM应用示例
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    本简介详细介绍了如何利用STM32微控制器中的高分辨率定时器（HRTIM）模块生成复杂的脉宽调制信号(PWM)，适用于对电机控制、LED调光等应用场景。 使用最新STM32F334高分辨率定时器可以产生PWM波形。该定时器的最大计数频率高达4.608GHz，并且时间控制精度能达到217ps（0.217ns），性能非常强大，适用于各种中高频控制场景。ST公司特别针对电源控制等领域设计了创新性功能，其精度领先于世界水平。