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基于Qt和C++开发的雷达数据处理软件，涵盖界面显示、参数设置与数据接收、目标跟踪功能+源码+项目文档（适用于毕业设计、课程设计及项目开发）

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简介：
这是一款运用Qt和C++编写的雷达数据处理软件，包含用户界面展示、参数配置、数据接收以及目标追踪等功能模块，配套提供源代码与详细文档，适合用于各类学术研究或工程项目实践。 基于Qt+C++开发的雷达数据处理软件包括界面显示、参数下发及数据接收以及目标跟踪等功能，并附带源代码与项目文档，适合毕业设计、课程设计或项目开发使用。 **项目简介：** - **界面显示** 使用shapelib库读取shapefile文件以绘制地图。通过定时器增加了动态扫描过程，包括圆形和刻度的绘制操作。 - **参数下发及数据接收** 参数下发采用UDP网络协议进行传输，并设置需要配置的数据采集模块（DAM）及相关校正参数。软件的主要界面显示功能由主线程负责，而参数发送与数据接收则在另一个线程中处理。当接收到数据时，使用缓冲区来存储并利用互斥锁保护该缓冲区。 - **目标跟踪** 目标跟踪模块被封装成track类，主要包括航迹的起始、点迹和航迹之间的关联、航迹消亡以及对已存在的航迹进行补点等功能。滤波部分采用了扩展卡尔曼滤波算法。 项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上进一步开发使用。详细信息请参阅提供的md文档。

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  • 基于Qt和C++开发的雷达数据处理软件，涵盖界面显示、参数设置与数据接收、目标跟踪功能+源码+项目文档（适用于毕业设计、课程设计及项目开发）
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    这是一款运用Qt和C++编写的雷达数据处理软件，包含用户界面展示、参数配置、数据接收以及目标追踪等功能模块，配套提供源代码与详细文档，适合用于各类学术研究或工程项目实践。 基于Qt+C++开发的雷达数据处理软件包括界面显示、参数下发及数据接收以及目标跟踪等功能，并附带源代码与项目文档，适合毕业设计、课程设计或项目开发使用。 **项目简介：** - **界面显示** 使用shapelib库读取shapefile文件以绘制地图。通过定时器增加了动态扫描过程，包括圆形和刻度的绘制操作。 - **参数下发及数据接收** 参数下发采用UDP网络协议进行传输，并设置需要配置的数据采集模块（DAM）及相关校正参数。软件的主要界面显示功能由主线程负责，而参数发送与数据接收则在另一个线程中处理。当接收到数据时，使用缓冲区来存储并利用互斥锁保护该缓冲区。 - **目标跟踪** 目标跟踪模块被封装成track类，主要包括航迹的起始、点迹和航迹之间的关联、航迹消亡以及对已存在的航迹进行补点等功能。滤波部分采用了扩展卡尔曼滤波算法。 项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上进一步开发使用。详细信息请参阅提供的md文档。
     
  • 基于MATLAB的多毫米波雷达多目标跟踪系统及源码（适用于毕业设计、课程设计和项目开发）
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的多毫米波雷达多目标跟踪系统的详细代码与文档，旨在支持高校学生进行毕业设计、课程作业以及科研项目的开发工作。适合深入学习雷达信号处理及目标追踪算法的研究人员使用。 基于MATLAB实现的多毫米波雷达跟踪多目标系统附带源码，适用于毕业设计、课程项目及开发研究。该项目代码已经过严格测试验证，可供参考并在其基础上进行扩展应用。
     
  • 基于Python和QT的Modbus数据采集软件开发及源码分享（适用于毕业设计、课程设计与项目开发）
    优质
    本项目提供了一款利用Python结合QT框架开发的数据采集工具，专为Modbus协议设计。适合学生进行毕业设计或课程作业使用，同时也可作为项目开发的实用参考和代码资源。 基于Python与QT开发的Modbus采集软件提供源码及使用说明书，适用于毕业设计、课程作业以及项目研发。此项目的代码已经过严格测试，可安全参考，并在现有基础上进行扩展应用。
     
  • 基于OpenCV与Java及C++的Android图像处理软件+源码+开发文档+实用教程（适用于毕业设计、课程设计和项目开发）
    优质
    本资源提供基于OpenCV的Android图像处理软件全套资料，包括源代码、开发文档和实用教程，专为毕业设计、课程作业及项目开发设计。 基于OpenCV+JAVA+C++的Android图像处理工具软件提供源码、开发文档及实用教程，适用于毕业设计、课程设计以及项目开发需求。此项目的源代码经过严格测试，可以放心参考并在此基础上进行扩展使用。 该项目简介如下：基于OpenCV的Android图像处理工具软件。在本项目中，我们采用Android Studio来开发安卓应用程序，并利用C++（通过OpenCV库）编写图片处理算法。主要功能包括调整图片对比度、饱和度以及增强图片清晰度等效果。 虽然在网络上可以找到许多关于如何将OpenCV库集成到Android应用中的资料，但大多数仅介绍了导入OpenCV SDK的方法。这样做确实可以让开发者使用OpenCV的功能，并且操作起来相对简单。然而，在本项目中，我们选择通过C++（利用OpenCV）来处理图片数据，然后在Java代码层面上调用这些C++功能（借助JNI技术）。
     
  • 基于QT和C++开发的Windows系统远程控制软件及源码（适用于毕业设计、课程设计与项目开发）
    优质
    这是一款使用QT框架和C++语言编写的Windows操作系统下的远程控制软件，附带完整源代码，非常适合用于毕业设计、课程作业或实际项目的开发。 基于QT+C++开发的Windows系统下的远程控制软件及源码适用于毕业设计、课程设计以及项目开发。该项目的源代码经过严格测试，可以放心参考，并在此基础上进行扩展使用。
     
  • 基于GDAL、PROJ4、Qt和C++的遥感图像处理软件源码及文档说明（适用于毕业设计、课程设计与项目开发）
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    本资源提供一套基于GDAL、PROJ4、Qt和C++开发的遥感图像处理软件完整源码及相关文档，适合用于毕业设计、课程作业或科研项目的开发需求。 本遥感图像处理软件基于GDAL+PROJ4 +Qt+C++开发，并附带详细的文档说明，适用于毕业设计、课程设计及项目开发。源码经过严格测试，用户可以放心下载使用。 该软件能够处理*.img、*.tif、*.jpg、*.bmp、*.png等格式的遥感图像，支持不同位深的数据类型。其目标是提供一个简洁直观的操作界面和清晰流畅的功能逻辑。除了基础功能如增强与边缘检测外，还包含一种变化检测方法。
     
  • 基于OpenCV和Qt的视频中运动目标追踪（毕业设计、课程设计及项目开发）
    优质
    本项目采用OpenCV与Qt技术实现视频中的运动目标实时追踪，适用于毕业设计、课程作业及各类应用项目的开发。 本项目采用OpenCV与Qt技术实现视频中的运动目标跟踪功能，适用于毕业设计、课程作业及各类开发项目。源代码经过严格测试，可以安全下载使用。该项目旨在利用高斯混合模型进行背景减除，并结合阴影检测以识别视频画面内的移动物体。此外，还具备碰撞检测和主动稳定机制等特性，确保精确追踪目标并将其保存至输出的视频文件中。
     
  • 基于Python和SSD网络优化的病虫害检测项目+源码+解析+文档+数据（适用于毕业设计、课程设计及项目开发）
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    本项目采用Python语言与SSD算法构建高效病虫害检测系统，提供详尽源代码、技术解析及完整文档，并附带训练数据集。适合毕业设计和科研使用。 基于Python开发的病虫害检测项目在SSD网络优化下进行设计，并包含源码、项目解析及详细的开发文档说明。该项目适用于毕业设计、课程设计或实际项目的开发需求，且经过严格测试验证，可以放心参考并在此基础上进一步扩展应用。 项目简介：本项目是在私人拥有的病虫害数据集上基于SSD算法进行了改进和优化。主要的改进包括： - 替换原有的backbone网络为Resnet或MobileNet。 - 引入了一种更加轻量且高效的特征融合方式，即feature fusion module。 - 加入了注意力机制（Squeeze-and-Excitation Module 和 Convolutional Block Attention Mod）以提高模型性能。
     
  • 基于QT和C++的海康威视工业相机二次开发及GUI界面设计（适用于毕业设计、课程设计与项目开发）
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    本项目旨在利用QT和C++进行海康威视工业相机的二次开发及其图形用户界面的设计，适用于毕业设计、课程设计和各类项目开发。 基于QT+C++实现的海康威视工业相机二次开发及GUI界面设计，适用于毕业设计、课程项目或实际项目的开发需求。该项目源码经过严格测试验证，可以放心参考，并在此基础上进行扩展应用。 项目简介： 本项目涉及的是海康威视MV-CA013-21UM型号的工业相机SDK的二次开发工作，结合QT工具实现用户界面设计。 运行环境：Qt 5.13.0 MSVC2015 64位系统 功能实现：实现了海康威视BasicDemo MFC示例程序中大部分核心功能，包括设备查找、打开和关闭操作；采集开始与停止以及保存图片等功能。