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康奈尔大学电影对话语料库Cornell Movie-Dialogs Corpus

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简介：
康奈尔大学电影对话语料库(Cornell Movie-Dialogs Corpus)是一个包含丰富电影对话数据的数据集，为自然语言处理和机器学习研究提供重要资源。 康奈尔大学的电影对白语料库（Cornell Movie-Dialogs Corpus）是一个包含丰富对话数据的数据集。

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  • 康奈尔大学电影对话语料库Cornell Movie-Dialogs Corpus
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    康奈尔大学电影对话语料库(Cornell Movie-Dialogs Corpus)是一个包含丰富电影对话数据的数据集，为自然语言处理和机器学习研究提供重要资源。 康奈尔大学的电影对白语料库（Cornell Movie-Dialogs Corpus）是一个包含丰富对话数据的数据集。
     
  • 康奈尔电影对话数据库
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    康奈尔电影对话数据库收录了超过40万段著名电影中的台词对白，涵盖多种语言和题材，为研究者提供丰富的语料资源。 康奈尔电影对话语料库（Cornell Movie Dialogs Corpus）是一个英文语料库。
     
  • DGK_Lost_Conv：中文对话语料库 Chinese Conversation Corpus
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    DGK_Lost_Conv是一款专注于中文对话的研究工具，提供丰富的语料资源，助力自然语言处理领域的学者和开发者深入研究中文对话系统。 dgk_lost_conv包含中文对话语料库，可用于训练聊天机器人。以下是相关文件及其大小： - dgk_shooter_z.conv：110MB（已分词） - dgk_shooter_min.conv：按字分词 - lost.conv：1.7MB - fanzxl.conv：2.3MB - fk24.conv：4.5MB - haosys.conv：1.3MB - juemds.conv：793KB - laoyj.conv：1.5MB - prisonb.conv：543KB 内部方法包括： - 使用asstosrt命令，参数为-s utf-8 - 执行ass和srt相关操作后运行cvgen.py生成.conv文件 特别的shooter73g需要进入shooterwp目录，在该目录下解压mirror.x到rawbase下面，并执行sel.sh脚本。之后在跟目录下进行fixco重写操作。
     
  • 中文聊天对话语料库 Chinese Chatbot Corpus
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    《中文聊天对话语料库》是一款专为语言研究者和开发者设计的数据集，收录了大量真实、自然的中文对话文本，旨在促进中文语境下的自然语言处理技术发展。 该项目是对市面上现有开源中文聊天语料进行搜集与系统化整理的工作成果。库内收录了包括chatterbot、豆瓣多轮对话、PTT八卦语料、青云语料、电视剧对白语料、贴吧论坛回帖语料、微博语料和小黄鸡语料在内的八种常用闲聊数据及短信等其他类型的聊天记录，并对其进行了统一化处理，使这些资料可以直接用于初步研究或开发工作。 使用此项目可以一次性完成所有聊天数据的下载与预处理，无需自行搜集并分别进行格式转换。环境要求为Python 3版本。 具体来说，各个来源的数据将按照原有格式提取出来，并将其繁体字转换成简体字形式后统一整理成为一轮轮对话的形式。使用方法是解压raw_chat_corpus文件夹至当前目录下（该文件夹包含语言处理管道、原始聊天语料集等），然后运行main.py脚本即可。 项目执行完毕之后，每个来源的语料将以独立*.tsv格式文件形式保存在clean_chat_corpus新生成的文件夹中。这些结果以每行一个样本的方式呈现，每条记录包括query和answer两个部分。 最后提到的是对于聊天机器人方向实践的一些参考意见，主要涵盖了人格设定、敏感词处理等实际产品化过程中可能遇到的问题及解决方案。该项目为非商业性质项目，若存在版权问题，请通过适当渠道反馈。
     
  • 基于Transformer的电影对话聊天机器人：使用Movie-Dialogs数据集训练
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    本研究开发了一种基于Transformer架构的电影对话聊天机器人，并利用Movie-Dialogs数据集进行训练，以提升模型在理解和生成自然对话方面的性能。 Transformer-Chatbot是一种基于Transformer架构的聊天机器人，利用了深度学习技术及自然语言处理（NLP）领域的先进算法来模拟人类对话。该模型由Google在2017年提出，它改变了序列到序列（Seq2Seq）模型的设计，并克服了传统RNN和LSTM在长距离依赖问题上的挑战。 Transformer的核心是自注意力机制，这种全局视图使得其处理长文本时更加有效，例如电影对白数据集。通过学习大量对话数据，“Movie-Dialogs语料库”中的Transformer-Chatbot能够理解对话的连贯性和情境性，并生成自然、流畅的回答。“Movie-Dialogs语料库”是一个包含丰富上下文和多样场景的大规模数据集，其中包含了各种情感、话题及角色交互。 在训练过程中，通常会先执行预处理步骤（如分词、去除停用词和标点符号等），然后将输入序列编码成固定长度的向量。这些向量通过多层Transformer块进行处理，包括自注意力层和前馈神经网络层。模型学习捕捉对话中的关键信息以在预测阶段生成适当的回应。 Jupyter Notebook是一种常用的开发工具，结合了代码、文本及可视化功能，便于研究者实验记录与分享。开发者可以在Notebook中实现数据预处理、构建Transformer模型、训练流程以及评估和推理步骤等操作，提供了一种交互式的环境用于学习和发展项目。“Transformer-Chatbot-main”压缩包可能包含的数据文件有：数据预处理脚本；使用TensorFlow或PyTorch框架的模型代码；训练与验证脚本；展示完整过程及结果分析的Jupyter Notebook文件；已训练好的模型权重文件以及测试机器人的示例对话。 通过深入理解Transformer的工作原理，利用“Movie-Dialogs语料库”的丰富资源，并借助于Jupyter Notebook进行开发，我们可以创建出能够理解和产生连贯对话的聊天机器人。这种技术不仅可用于娱乐领域，还适用于客户服务、虚拟助手等多种应用场景中提升人机交互体验。
     
  • 康奈尔电影评论数据集
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    《康奈尔电影评论数据集》包含大量影评文本，旨在用于情感分析、主题建模等自然语言处理任务，由康奈尔大学提供。 该语料包含电影评论，其中正面评价和负面评价各1,000篇；此外还有5331句标注了褒贬极性的句子以及5000句标注了主客观标签的句子。这些数据可用于不同层次的情感分析研究，包括词语、句子及篇章级分析。
     
  • 英语电影对话MP3+LRC
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    《英语电影对话MP3+LRC》是一套集成了经典英文电影精彩对白音频及歌词文件的学习资料，帮助用户在欣赏影视作品的同时提升听力和口语能力。 通过听电影来学习纯正的美式发音效果非常好。此资源包含完整的原声对白及对应的LRC文件。
     
  • 康奈尔大学计算机视觉演示文稿（1）.rar
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    本文件为康奈尔大学关于计算机视觉领域的教学或研究演示文稿的第一部分，内容涵盖该领域基础知识及最新进展。 康奈尔大学的计算机视觉PPT由于文件过大被分成了三部分上传。这些材料全英文编写，并且由浅入深进行讲解，非常适合初学者学习和理解。
     
  • 康奈尔笔记模板.pdf
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    《康奈尔笔记模板》提供了一个高效的记笔记方法，适用于学习和会议记录。该PDF文档包含一个结构化的页面布局，帮助用户组织信息、总结要点并复习所学知识，提高学习效率。 康奈尔笔记系统是由沃尔特·鲍克等人发明的，旨在帮助学生更有效地记录课堂内容。该系统将一页纸分为三个部分：左边大约四分之一的空间（线索栏）；下方约五分之一的空间（总结）；以及右上最大的空间（草稿）。
     
  • 布朗语料库（Brown Corpus）- 数据集
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    布朗语料库是一份经典英语文本数据集，包含50万单词的美国英语样本，按主题和文体分类，为语言分析、模型训练等提供基础资源。 布朗语料库是美国英语的首个文本语料库，它取自不同主题的报纸、书籍以及政府文件，包含1,014,312个单词。该语料库主要用于语言建模，并提供了cats.csv、brown-meta.json和brown.csv等数据文件。