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前列腺癌数据（Prostate_Cancer.csv）

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简介：
该数据集名为“Prostate_Cancer”，包含有关前列腺癌的各项指标信息，适用于医学研究和数据分析。研究人员可利用此数据进行模式识别、预测建模等分析工作。 Prostate_Cancer.csv数据集包含100条癌症相关数据，可供实验使用。

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  • 前列腺癌数据（Prostate_Cancer.csv）
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    该数据集名为“Prostate_Cancer”，包含有关前列腺癌的各项指标信息，适用于医学研究和数据分析。研究人员可利用此数据进行模式识别、预测建模等分析工作。 Prostate_Cancer.csv数据集包含100条癌症相关数据，可供实验使用。
  • 前列腺数据.txt
    优质
    《前列腺数据》是一份包含大量关于前列腺疾病相关信息的数据集文件，涵盖了医学检查结果、患者信息等详细内容。 这项研究由Stamey等人在1989年进行，探讨了不同临床测量对前列腺特异性抗原（PSA）水平的影响。该任务旨在根据一组临床和人口统计学变量确定前列腺癌的风险因素。
  • 乳腺癌数据集 - 数据集
    优质
    本数据集包含乳腺癌患者的临床信息和组织样本特征，旨在辅助研究者进行疾病预测模型构建及病理分析。 乳腺癌数据集由威斯康星大学提供。该数据集包含以下文件：breastcancer_unformatted-data、breastcancer_wdbc.data、breastcancer_wdbc.names和breastcancer_wpbc.names，以及breastcancer-wisconsin.data和breastcancer-wisconsin.names。
  • TCGA-PRAD-LCPM表达数据整理——前列腺癌表达与临床数据集整合
    优质
    本研究整合了TCGA数据库中的前列腺癌（PRAD）基因表达和临床数据，构建了一个全面的LCPM标准化表达数据集，为深入探究前列腺癌提供了宝贵的资源。 TCGA-PRAD数据集已整理成LCPM格式，并且临床数据已经汇总完成。LCPM格式是指log2(CPM+1)格式，目前认为这种格式比log2(TPM+1)和log2(FPKM+1)更先进。部分生信文章的审稿人推荐使用LCPM格式进行数据分析；当然也有一些文献继续采用log2（TPM+1）格式。后续会陆续上传更多数据。
  • 乳腺癌数据（csv格式）
    优质
    本文件为CSV格式，包含乳腺癌相关的详细数据集，旨在支持医学研究、数据分析和机器学习模型训练。 对于一个二分类数据集而言，乳腺癌数据集包含568条记录和30类特征。可以使用诸如XGBoost和支持向量机（SVM）之类的分类算法进行分析。
  • 乳腺癌数据集（breast-cancer）
    优质
    简介：乳腺癌数据集是一套用于研究和开发机器学习模型的数据集合，专注于早期识别乳腺癌。它包含了病人的多种属性信息及其诊断结果，为科研人员提供宝贵的资源以改进癌症检测技术。 本数据集包含668个样本，具有10个维度的特征，并用于支持向量机模型的数据训练与测试，涉及二分类任务。
  • 乳腺癌数据（csv格式）
    优质
    这段数据集包含了关于乳腺癌的各种信息，以CSV格式存储，便于数据分析和挖掘。研究人员可借此进行更深入的研究工作。 二分类数据集breast_cancer.csv包含569行30列的数据。
  • 乳腺癌数据集合.zip
    优质
    本数据集包含乳腺癌患者的临床信息，旨在支持研究者进行疾病预测模型开发及医学数据分析。 乳腺癌数据集来自UCI机器学习存储库的wdbc.data（威斯康星乳腺癌数据集）。该数据集包含569个细胞样本，其中30个特征用于描述每个样本。在这569个患者中，有357例为良性病例和212例为恶性病例。
  • 乳腺癌数据集分享.docx
    优质
    本文档《乳腺癌数据集分享》提供了详细的乳腺癌相关研究数据集合，旨在为医学科研人员及学者提供宝贵的分析资源。 乳腺癌数据集包含了用于研究和分析的大量关于乳腺癌患者的数据。这些数据可用于训练机器学习模型以辅助诊断或预测疾病进展。通过使用这样的数据集，研究人员能够更好地理解疾病的特征，并开发出更有效的治疗方法。