Advertisement

2019-2020年中国开发者调查报告(完整版).pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
2019-2020年中国开发者调查报告,由历年推出的一份重要成果。为了更精准地呈现中国开发者整体的构成,并为未来IT行业的趋势预测以及人才发展提供指导,自2004年起发起并持续发布中国开发者大调查的年度报告。这份报告中收集的数据已成为众多企业和专家制定相关策略、以及预测未来发展趋势的关键依据。2019-2020年度的调查问卷涵盖了个人信息、基本信息、职业信息、技术与技术文化,以及新技术趋势等多个版块,旨在全面收集开发者数据。最终,该问卷收到了接近万份的回复。本次调查报告的核心发现包括:1、30岁以下开发者所占比例超过80%,全国近一半的开发者均在一线城市工作;2、开发者展现出极高的学习热情,50%的开发者通过自学提升技能,另有31%的开发者接受了软件开发领域的在职培训;3、60%的开发者主要使用Java语言进行开发,近50%的开发者近期最希望学习Python语言;4、大数据技术的应用开始逐渐普及,但其应用场景呈现多元化的趋势;5、区块链技术在过去两年内备受关注,23%的开发者正在应用或计划应用该技术,而72%的开发者目前仍处于初步了解阶段,仅有4%的人员对其完全不了解;6、人工智能技术日益受到企业和市场的重视,其应用前景广阔但实现之路仍然充满挑战;7、物联网产业链上企业数量最多的环节是智能设备制造领域,大数据分析则是物联网领域最大的应用方向;8、Apache项目和Linux作为常用的开源项目受到了广大开发者的青睐。欲进一步了解详细信息,请点击下载按钮获取完整的调查报告。我们期望这份开发者调查报告能够为您的决策提供有价值的数据参考。 2020-2021年度中国开发者大调查正处于策划阶段中。如有企业合作需求,请通过market@.net联系我们。附录:章节目录目录 CONTENTS第一章 报告概述 1.1 背景与研究方法 1.2 数据处理流程 1.3 样本选取方法 1.4 特邀专家顾问团队 1.5 特别感谢声明 第二章 主要研究成果 第三章 中国开发者现状分析 3.1 开发者的基本特征描述 3.2 开发者的薪资水平分析情况 3.3 开发者的学习习惯分析结果 3.4 软件开发工具使用习惯分析总结 第四章 大数据技术应用现状评估 4.1 企业构建大数据平台的状况及应用情况分析 4.2 企业构建大数据平台所采用的技术类型评估 第五章 区块链技术应用现状评估 5.1 区块链技术应用的实际情况总结 5.2 区块链技术开发的特点分析 5.3 区块链技术的未来发展展望 第六章 人工智能技术应用现状评估 6.1 企业的人工智能采用情况概述 6.2 人工智能技术的开发特点分析总结 6.3 人工智能行业应用的选用因素分析 第七章 物联网技术应用现状评估 7.1 5G 和物联网技术的协同应用状况 7.2 物联网技术的当前发展状态 第八章 开源技术应用现状评估 8.1 开源技术的广泛使用情况 8.2 开源技术的开发状况

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2019-2020全文.pdf
    优质
    这份《2019-2020年中国开发者调查报告》全面分析了中国软件开发行业的发展趋势、技术应用情况以及开发者的职业发展状况,为业界提供了详实的数据参考。 《2019-2020 中国开发者调查报告》是年度出品的完整版报告。为了更准确地描绘出中国开发者的整体图谱,并为未来IT行业的趋势和发展提供指导,自2004年起,每年都会发起并发布一份关于中国开发者的年度调查报告。这些数据已成为众多企业和专家制定相关策略和预测行业发展趋势的重要依据。 在此次的《2019-2020 中国开发者调查报告》中,从个人信息、基本信息、职业信息、技术与技术文化以及新技术趋势等多个方面进行了详细的问卷征集工作,并最终收集了近万份有效数据。根据这些数据,报告总结出以下重点发现: 1. **年轻化现象显著**:30岁以下的开发者的比例超过了8成;全国大约一半的开发者集中在一线城市。 2. **学习热情高涨**:超过5成的受访者表示他们主要通过自学来掌握新的技能或知识;有约31%的人则接受了在职培训以提升软件开发能力。 3. **编程语言偏好明显**:Java是目前最常用的编程语言,占比达到60%左右;而Python则是开发者近期最为感兴趣的编程语言之一,接近5成的受访者表示他们希望学习这门技术。 4. **大数据技术的应用日益广泛**:尽管如此,其应用场景却呈现出多元化的趋势。 5. **区块链热度不减**:近23%的受访开发人员已经或将要应用这项新兴的技术;然而仍有72%的人处于初步了解阶段或完全不了解的状态。 6. **AI行业的前景广阔但挑战重重**:越来越多的企业开始重视人工智能技术的应用,并对其未来的发展充满期待,尽管实际操作中仍面临不少困难和障碍。 7. **物联网领域内的企业分布及应用情况**:智能设备是目前该产业链上最活跃的环节之一;而在所有应用场景当中,大数据分析被认为是最为重要的组成部分。 《2019-2020 中国开发者调查报告》对上述发现进行了深入探讨,并涵盖了更多关于开发者的现状、薪资状况以及学习特点等方面的内容。此外还特别关注了开源技术的应用情况等主题。 为了获取完整的报告内容,请点击下载按钮以查看完整版文档,希望能为您提供有价值的信息参考和洞察力。同时提醒大家,《2020-2021年度中国开发者大调查》正在策划中,期待您的参与和支持!
  • 2020-2021
    优质
    《2020-2021年中国开发者调查报告》全面分析了中国开发者的现状与趋势,涵盖技术偏好、职业发展和行业热点等多个方面。 本报告基于一年一度的开发者大调查数据分析结果编写。自2004年起,每年都会对中国开发者进行大规模调查,这是迄今为止覆盖国内各类开发者人数最多、地域与行业分布最广的一次调研活动。该调查旨在全面深入地了解中国开发者的整体状况、应用开发技术以及工具和平台的现状和发展趋势等信息,为相关行业提供关于中国开发者群体及软硬件服务市场的宝贵参考资料。
  • 消费对月子心满意度2019).rar
    优质
    本报告为中国消费者对2019年月子中心服务满意度的全面调研,涵盖设施环境、服务质量及客户体验等多方面内容。 2019年中国消费者对月子中心的满意程度调查报告RAR文件。
  • 2019豆浆机行业展概况精编2020).pdf
    优质
    该报告全面分析了2019年中国豆浆机行业的市场发展状况,包括市场规模、竞争格局、消费者偏好及未来发展趋势,并提供了详实的数据和案例支持。 2019年中国豆浆机行业概览精品报告2020.pdf提供了对中国豆浆机市场在2019年的全面分析,涵盖了行业发展现状、市场规模、竞争格局以及未来发展趋势等内容。这份报告为业内专业人士提供了一份详尽的参考材料,有助于更好地理解中国豆浆机行业的特点和趋势。
  • 企鹅智库布:2019-2020互联网趋势.pdf
    优质
    《2019-2020年中国互联网趋势报告》由企鹅智库发布,全面分析了中国互联网行业的现状与未来发展趋势。报告深入探讨了包括移动互联网、社交媒体、电商和在线娱乐等领域的关键数据和发展动态。 腾讯企鹅智库发布了《2019-2020中国互联网趋势报告》的最新版本。
  • 城市数字经济展的20192020
    优质
    本报告深入分析了中国主要城市自2019年至2020年间数字经济发展状况,涵盖政策环境、产业布局与技术创新等方面。 近日,《2019-2020中国城市数字经济发展报告》由数字经济发展研究小组、中国移动通信联合会区块链专委会以及数字岛研究院联合发布。该报告包含十大章节,内容涵盖国际与国内视角、政策分析及应用实践,并详细探讨了数字经济的两大分类:数字产业化和产业数字化。通过选取近300个地级及以上城市作为考察对象,从五个维度及二十多个细分指标进行综合评估,全面展示了中国城市的数字经济发展现状。
  • 2020氢能产业展的.pdf
    优质
    本报告深入分析了2020年中国氢能产业发展状况,涵盖政策导向、技术进步、市场应用及未来趋势等多个方面。 《中国氢能产业发展报告2020》高清版本支持在线查找,共64页。 1. 氢能发展的意义。 2. 全球氢能发展情况及趋势。 3. 中国氢能发展现状及条件。 4. 中国氢能发展的战略目标。 5. 中国氢能发展的重点领域及行动方案。 6. 中国氢能领域的未来投资展望。 7. 对中国氢能产业发展的总体建议。 8. 愿景:迎接氢能社会。
  • 2019-2025美甲行业展深度研与前景趋势预测
    优质
    该报告深入分析了2019至2025年间中国美甲行业的市场发展状况、竞争格局及未来趋势,为业内企业提供战略规划参考。 《2019-2025年中国美甲行业市场深度调研及前景趋势预测报告》全面分析了美业市场的重点调查资源,可供自行下载查阅。
  • 2019内自动驾驶仿真研究(共113页,).pdf
    优质
    本报告深入分析了2019年中国自动驾驶仿真技术的发展现状与趋势,涵盖市场概览、关键技术及应用案例等内容。 本段落将详细阐述2019年国内自动驾驶仿真研究报告中的关键知识点。报告涵盖了自动驾驶仿真测试在中国的发展现状、技术方法、搭建方案、软件情况以及行业面临的挑战与未来发展趋势。 计算机仿真是自动驾驶系统研发的重要基础,它与真实的物理测试相辅相成,确保了无人驾驶汽车的安全可靠运行。通过虚拟环境验证算法的有效性和安全性,并在复杂场景下进行反复测试以降低实际测试中的风险和成本。 报告强调了仿真测试的重要性: 1. 它是技术研发的关键技术之一,能显著降低成本并提高效率。 2. 旨在保证车辆安全,使其能够在现实中安全行驶。 3. 发展自主软件可以减少对外部技术支持的依赖性。 4. 随着自动驾驶技术的进步,计算机模拟已经成为发展的必然趋势。 报告还详细介绍了自动驾驶仿真测试的方法和应用: 1. 包括系统建模、环境构建、传感器模拟等关键技术方法。 2. 重点在于如何利用虚拟结果优化实际车辆测试与验证过程。 3. 精度分析确保了仿真的准确性和可靠性,直接影响到测试的有效性。 4. 测试评价则关注于量化评估自动驾驶系统的性能。 在搭建仿真测试环境的技术方案方面: 1. 虚拟场景的构建包括设计和使用相关技术手段来模拟真实驾驶条件。 2. 传感器仿真特别注意激光雷达、摄像头等关键设备的行为模仿。 3. 场景库建设方法决定了虚拟测试内容的多样性和复杂度。 4. 动力学仿真是建立车辆模型,确保物理属性与实际一致。 5. 构建动态场景需要满足特定需求并解决实施中的问题。 6. 分布式计算架构和加速技术提供了处理大规模仿真任务的能力。 报告还分类介绍了现有的自动驾驶仿真测试软件,并讨论了它们的发展趋势。例如CarSim、PreScan等典型工具的应用情况被深入分析,以了解其在行业中的应用现状与未来潜力。 最后,报告探讨了该领域所面临的挑战及发展趋势: 1. 技术标准化是推动行业发展的重要因素。 2. 测试数据的丰富性和质量直接影响到仿真测试的效果。 3. 仿真软件之间的集成和兼容性问题也日益突出。随着自动驾驶技术的进步,相应的工具与方法也将不断改进以支持未来的发展需求。