
医疗领域中知识图谱的研究综述及应用_侯梦薇.pdf
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简介:
本文为《医疗领域中知识图谱的研究综述及应用》一文的简介,探讨了知识图谱在医疗领域的研究进展与实际应用情况,分析了其重要性及未来发展方向。作者:侯梦薇。
随着医疗大数据时代的到来,知识互联受到了广泛的关注。如何从海量的数据中提取有用的医学知识是医疗大数据分析的关键所在。知识图谱技术提供了一种有效的手段,可以从大量的文本和图像数据中抽取结构化的信息,并且当它与大数据技术和深度学习技术相结合时,正在成为推动人工智能发展的重要力量。
在医疗领域,这种技术拥有广阔的应用前景,在解决优质医疗服务供给不足及不断增长的健康服务需求之间的矛盾方面将发挥重要作用。然而目前针对医学知识图谱的研究还处于初步阶段,现有的知识图谱技术存在效率低下、限制较多以及扩展性差等问题。首先,考虑到医疗大数据的专业性强和结构复杂等特点,我们需要对医学知识图谱架构及其构建方法进行全面分析;其次,在总结关于知识表示、抽取、融合及推理等关键技术研究进展的基础上进行实验对比。
此外,本段落还介绍了当前医学知识图谱在临床决策支持系统、智能语义检索以及在线医疗问答服务中的应用情况。最后部分则讨论了目前研究所面临的问题和挑战,并对未来的发展方向进行了展望。
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