Advertisement

稳定室友问题实验：一个大学项目的探索

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目旨在通过实验研究和数据分析，探索并提出解决大学生宿舍矛盾的有效策略，以促进和谐室友关系。 稳定室友问题是一个在经济学和社会科学领域中的重要模型，在这个模型里，参与者会为了最大化自己的利益而采取行动，并且这些行为需要符合相互矛盾的限制条件。使用该程序的第一步是生成一个具体的问题实例。为此，只需运行命令：make Generator。默认情况下，此生成器将创建包含10个房间（包括2*n名室友）的一个实例。如需更改N值，则应在Makefile中进行相应的修改。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 稳定室友问题实验：一个大学项目的探索
    优质
    本项目旨在通过实验研究和数据分析，探索并提出解决大学生宿舍矛盾的有效策略，以促进和谐室友关系。 稳定室友问题是一个在经济学和社会科学领域中的重要模型，在这个模型里，参与者会为了最大化自己的利益而采取行动，并且这些行为需要符合相互矛盾的限制条件。使用该程序的第一步是生成一个具体的问题实例。为此，只需运行命令：make Generator。默认情况下，此生成器将创建包含10个房间（包括2*n名室友）的一个实例。如需更改N值，则应在Makefile中进行相应的修改。
     
  • KDTree：Java中的KD树实现——一个大学项目
    优质
    简介：这是一个用Java编写的KD树实现项目，最初作为大学课程的一部分。该项目提供了构建、查询和可视化多维空间分割的能力。 KD树是Java中的KDTree实现，这是一个大学项目。到目前为止，它还没有包含删除方法，我以后可能会添加这一功能。请注意代码中包括了一些您可能在自己的项目中没有用到的类实例变量。例如：我们包含了Table类和Page类的链表，后者具有二维字符串数组。因此，请仔细阅读代码。 MIT许可证 (MIT) 版权所有(c) 2015 Mariam Mohamed Fawzy 特此授予任何人免费获得本软件副本及相关的文档文件（“软件”）的权利，在不限制其他权利的前提下使用、复制、修改、合并发布、分发和再许可该软件的拷贝，以及允许向其提供此类软件的人这样做。上述声明和以下免责声明应包含在所有副件中。 此项目不包括任何特定的联系方式或网址。
     
  • MoviesApp：这是一个大学项目
    优质
    MoviesApp是一款由大学生开发的学习项目，旨在通过实践提升编程与设计技能。用户可以在此应用中探索、评价和分享各类电影资讯。 欢迎使用Rails框架来开发Web应用程序。Rails根据模型-视图-控制器（MVC）模式构建数据库支持的Web应用，并提供了一整套所需工具。 在该模式中，视图负责将预先准备好的数据插入到HTML标记之间，主要作为“哑”模板存在；而模型则包含如账户、产品和人员等智能领域对象，这些对象包含了业务逻辑并能够实现自身与数据库之间的持久化存储。控制器的任务是处理传入请求（例如保存新帐户信息或更新商品），并通过操作模型将数据传递给视图。 在Rails中，Active Record负责处理模型部分，它能将数据库中的行转换为易于使用的对象，并添加业务逻辑方法来增强这些对象的功能。Action Pack则用于管理控制器和视图的实现；这一模块包括了两个主要的部分。
     
  • TI高精度实验室稳定性实验.pdf
    优质
    本PDF文档详述了TI公司针对高精度实验室设备进行的稳定性测试方法与结果分析，旨在评估和确保电子测量仪器在长时间内的性能可靠性。 TI高精度实验室-稳定性-实验.pdf 这段文档介绍了在TI高精度实验室进行的关于稳定性的实验内容。
     
  • 深度学习项目：探索深度学习实践
    优质
    本项目聚焦于深度学习的实际应用与研究，涵盖神经网络模型构建、训练优化及案例分析等内容，旨在提升参与者的理论知识和实战技能。 深度学习是人工智能领域的一项核心技术，它利用神经网络模型对复杂数据进行建模，在图像识别、语音识别及自然语言处理等领域展现出卓越的能力。本项目旨在使用Python编程中的Keras库和TensorFlow后端来实施深度学习项目。 Keras是一个高级的神经网络API，通过Python接口运行在如TensorFlow、Theano或CNTK等不同的计算平台之上。它的设计目的是为了方便用户操作，并且模块化的设计让研究人员可以快速地测试他们的想法，推动了深度学习领域的进步。其主要优势在于清晰简洁的代码结构，便于实现复杂的网络架构。 TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，它引入了数据流图的概念用于数值计算，在深度学习中描述的是模型中的数学操作流程以及这些操作间的数据流动。该框架的一大特点是可以高效地在各种硬件平台上运行，包括CPU、GPU和TPU等。 本项目可能包含以下内容： 1. 数据预处理：深度学习模型的表现很大程度上依赖于输入数据的质量。这一步骤通常涉及数据清洗、归一化、标准化以及特征提取等工作。 2. 构建神经网络模型：Keras提供了多种预先定义的层，如卷积层和全连接层等，并且还有不同的优化器可供选择，使得构建深度学习模型变得非常简便。项目中可能会展示如何创建多层感知机（MLP）、卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)。 3. 训练与验证：通过划分训练集、验证集和测试集进行操作，演示在Keras环境下配置参数设置损失函数及指标，并执行模型的训练过程。这可能涵盖批量大小的选择、训练周期数以及早停策略等细节。 4. 模型评估：完成模型训练后，将展示如何使用测试数据来衡量其泛化能力，包括准确率、精确度和召回率在内的多种性能评价标准都将被提及。 5. 模型保存与加载：Keras支持对整个模型以及权重的存储及恢复功能，在后续的操作中可以快速地回到之前的训练状态继续进行开发工作或调整实验设置。 6. 实战应用案例分析：项目可能会包含图像分类、文本情感分析和语音识别等具体的应用场景，展示了深度学习技术解决实际问题的能力。 7. 模型优化方法探讨：可能包括超参数调优、正则化措施以及数据增强策略等内容来提高模型的性能。 综上所述，通过结合使用Keras与TensorFlow框架，本项目为初学者提供了一个实践平台以掌握深度学习的基本流程，并体验高级API带来的便捷性。研究该项目有助于加深对理论知识的理解并提升实际操作能力。
     
  • 12个实验探索信息安全数学基础
    优质
    本课程通过12个精心设计的实验，深入浅出地讲解和实践了信息安全领域的数学基础知识，旨在提升学生的理论理解与实际操作能力。 信息安全数学基础的12个实验全部用C语言编写，在VC++ 6.0环境下成功运行。这些代码应该能满足你的需求。
     
  • MATLAB实验探索
    优质
    《MATLAB实验探索》是一本引导读者通过实践操作掌握MATLAB编程和应用技巧的学习指南，涵盖算法设计、数据分析等多个方面。 Cleve Moler，MathWorks董事长和首席数学家编写的MATLAB实验附有程序压缩包。
     
  • Smart City：一个智慧城市大学项目
    优质
    Smart City是专注于智慧城市研究和开发的大学项目，致力于运用信息技术改善城市管理与服务，提升市民生活质量。 智慧城市是一个大学项目中的安卓应用，该应用可以将一些信息从Android手机发送到远程服务器。
     
  • 癌症与非生物学因素：一项探索性研究分析项目
    优质
    本项目旨在通过数据分析探究非生物因素（如社会经济状态、心理压力等）对癌症发病率的影响，以期为癌症预防和控制提供新视角。 项目概述：本小组项目旨在通过分析非生物学数据来研究癌症发生率与死亡率之间的差异。我们将探索以下几类数据： - 空气质量数据 - 部门就业情况 - 医疗保险费率信息 - 家庭收入水平 - 生活方式因素 执行步骤如下： 1. 将Github存储库克隆至本地文件夹。 2. 打开Jupyter Lab（可能需要安装Anaconda）。 3. 导航到Row-2-Group-Project / Final Result / Analysis_cancer.ipynb 文件并运行所有单元格。 数据分析部分：我们将癌症死亡率和发生率与非生物学数据结合在一起进行分析。使用Pandas和Matplotlib对各数据集进行了清理、操作以及连接，以生成散点图及r平方值的计算结果。 该图表展示了不同生活方式因素如何影响癌症的发生率。
     
  • Scanlab-project.github.io：扫描实验室项目
    优质
    ScanLab-Project是由一群热衷于科研探索的学生和研究人员维护的一个在线平台，专注于分享和展示各种扫描技术和相关实验项目的成果与进展。 扫描实验室是一个专注于某个特定领域的项目页面。