matlab\edge源代码-CNNforCFD:此文件夹包含一个示例代码库，用于基于卷积神经网络预测钝体流体动力学

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简介：
该代码库提供了一个基于卷积神经网络预测钝体流阻力系数的示例代码。该代码库包含一个用于基于CNN的阻力系数预测的MATLAB示例程序，其输入为13种不同钝体形状的几何函数，并输出相应的阻力系数值。在运行此代码之前，请确保您具有与MATLAB 2017b版本或带有Neural Network Toolbox的较新版本兼容的计算机配置。该资源库包含以下几个关键文件：CNNforCFD.m，这是一个基于卷积神经网络预测阻力系数的示例MATLAB代码；TrainingSetSmooth.mat，其中包含了13种不同钝体形状的几何函数数据集；TestSet.mat，这是从 TrainingSetSmooth.mat 中排除的14种虚张声势主体的输入函数数据集。CDFOM.m是一个用于计算雷诺数为100时钝体表面平均阻力系数的数据文件，该数据基于CFD模拟结果。要运行程序，请将所有相关文件下载到同一目录中并进行合并操作。此外，SemiSubCNN.zip库包含训练好的卷积神经网络模型，这些模型专门用于预测不同半潜式浮标系统的升力系数数值。

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