Advertisement

亚像素光斑中心定位提取.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究探讨了一种亚像素级精度的光斑中心定位技术，通过优化算法实现对图像中光斑位置的高精度测量与分析。 该MATLAB程序通过高斯法、重心法、中心法以及Hessian矩阵法实现亚像素光斑中心提取，并支持多光斑的亚像素中心提取。程序包含详细的批注，文件中提供了源代码及实验图片。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 亚像素光斑中心定位提取.rar
    优质
    本研究探讨了一种亚像素级精度的光斑中心定位技术，通过优化算法实现对图像中光斑位置的高精度测量与分析。 该MATLAB程序通过高斯法、重心法、中心法以及Hessian矩阵法实现亚像素光斑中心提取，并支持多光斑的亚像素中心提取。程序包含详细的批注，文件中提供了源代码及实验图片。
     
  • 关于线结构光中光条中心亚像素提取的研究
    优质
    本研究专注于提高线结构光技术中的精度，着重探讨了如何在图像处理阶段实现光条中心的亚像素级定位方法。通过优化算法，旨在提升测量系统的准确性和可靠性，在工业检测和机器人视觉等领域具有重要应用价值。 为解决实际测量过程中求光条中心速度慢的问题，本段落提出了一种基于阈值法与Hessian矩阵的改进算法。首先采用均值滤波来削弱图像噪声，并通过设定合理的阈值找出光条的大致位置；接着利用高斯函数的可分离性和对称性获得每个粗略中心点处的Hessian矩阵，以确定这些点的方向向量；最后，在每一个初步定位到的光条中心点上沿其法线方向进行泰勒级数二次展开计算，从而得到亚像素级别的精确坐标位置。实验结果表明该算法能够有效降低噪声对图像的影响，并显著加快了Hessian矩阵求解的速度，同时保持高精度达到亚像素级别。
     
  • MATLAB提取图像坐标_Image-point.rar_亚像素与像素点定位
    优质
    本资源提供了利用MATLAB进行图像中亚像素及像素点精确定位的方法和代码，适用于需要高精度图像分析的研究人员和技术开发人员。下载后包含详细文档说明。 利用Matlab软件中的图像处理功能实现亚像素级别的像点定位，并自动获取坐标。
     
  • OpenCV中提取光斑的质心
    优质
    本文章介绍了在OpenCV环境下实现图像处理技术，专注于从复杂背景中精确提取特定光斑，并计算其质心位置的方法与步骤。 使用OpenCV实现了以亚像素级别的精度提取图片中光斑的质心。
     
  • 激光光斑中心定位算法
    优质
    本算法专注于提高激光加工精度，通过优化计算模型实现高效、准确地定位激光光斑中心，适用于多种材料表面处理。 该程序采用调用OpenCV库，通过给定激光光斑图像，通过对图像进行灰度处理以及使用重心法找到激光光斑中心，能够准确定位光斑位置，并且处理速度快。
     
  • 光斑中心的定位算法
    优质
    本文介绍了一种创新的光斑中心定位算法，旨在提高在各种复杂条件下的定位精度和稳定性，适用于光学测量、机器视觉等领域。 激光三角法测厚原理是通过采集一帧数据，并对数据进行处理以确定光斑中心点的位置。
     
  • 基于线结构光的光条中心亚像素精确定位方法
    优质
    本研究提出了一种基于线结构光技术的光条中心亚像素级精确提取算法，显著提升了工业检测与测量中的精度和可靠性。 在进行线结构光三维测量时，精确提取光条中心点对于提升系统的整体测量精度至关重要。现有的光条中心提取方法往往会导致折线缺陷问题。为解决这一难题，本段落提出了一种基于曲线拟合的亚像素级光条中心提取技术。该方法首先通过腐蚀细化处理获得光条的基本骨架结构；然后利用均方灰度梯度法计算出每一点上的法线方向，并应用加权灰度重心算法确定初始光条中心点的位置；最后，采用分段三次多项式曲线拟合来优化并平滑亚像素级的光条中心坐标。实验结果显示：该方法能够有效减少折线缺陷现象，显著提升光条中心提取精度。
     
  • 激光十字光斑的中心点定位
    优质
    本研究探讨了一种用于精确确定激光十字光斑中心位置的方法和技术，旨在提高光学测量与加工中的精度和效率。 基于图像处理的激光十字光斑中心点定位有多种方法。
     
  • shuzisanban.zip_散斑相关_亚像素位移_散斑matlab_散斑位移_数字相关
    优质
    本资源包提供了一套用于计算散斑图中物体表面微小变形的方法，包括散斑相关技术和基于Matlab的亚像素精度位移分析工具。 数字散斑相关(DSCM)程序能够精确计算前后两幅图像之间的位移，并且精度可以达到亚像素级别。
     
  • 微小光斑中心的精准定位算法
    优质
    本研究提出了一种针对微小光斑中心进行精确测量的新算法，旨在提升低照度条件下的目标识别精度与效率。 光斑中心定位是光学测量中的关键技术之一。针对小尺寸光斑中心定位算法精度低等问题，提出了一种具有高精度的小尺寸光斑中心两步定位算法。该算法首先通过寻找一阶导数零交叉点的方法确定光斑中心所在的像素级坐标，然后利用这一区域内的不饱和灰度信息进行高斯拟合来计算亚像素级的精确位置。实验结果显示，在无噪声污染的理想条件下，与传统方法相比，两步定位法能够将误差控制在0.05个像素之内，并且当光斑成像更接近理想的高斯分布时，算法精度会进一步提高。