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TransUnet的复现及完整代码（含实现说明）

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简介：
本项目致力于复现并提供完整的TransUnet代码库，包括详细的实现说明和注释，旨在帮助研究者深入理解该模型及其应用。 TransUnet复习及完整代码实现（附详细说明）。

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  • TransUnet的复现及完整代码（含实现说明）
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    本项目致力于复现并提供完整的TransUnet代码库，包括详细的实现说明和注释，旨在帮助研究者深入理解该模型及其应用。 TransUnet复习及完整代码实现（附详细说明）。
     
  • TransUnet再现，含完整代码及实现详解
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    本文详细介绍了TransUnet模型，并提供了包含完整代码和实现细节的内容，帮助读者深入理解该模型。 TransUnet复习及完整代码（附实现说明）
     
  • 基于YOLO的吸烟行为检测实现（含完整代码及说明）
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    本项目基于YOLO算法实现了对吸烟行为的有效检测，并提供了完整的代码和详细说明文档。适合研究与学习使用。 目前基于深度学习的目标检测方法主要分为两大类：一类是两阶段目标检测模型，这类模型首先提取候选区域再进行精确识别；另一类是一阶段目标检测模型，直接在图像上回归位置信息完成识别任务。 本项目采用深度学习技术实现对吸烟行为的实时监测，并使用Python语言搭建YOLO算法。YOLO将整个图片分割成多个网格单元，在每个网格中心执行物体定位和分类任务，无需生成候选区域即可进行特征提取、分类与回归等操作，因此检测过程更加简化且速度更快。然而，该方法在处理小目标或存在重叠遮挡的情况时可能会出现精度下降的问题。
     
  • 完整的Java实现自适应哈夫曼编码，包含可执行文件、源代码及说明
    优质
    本项目提供一套完整的Java实现自适应哈夫曼编码方案，包括编解码工具和详细的文档资料。用户可以轻松构建并运行该项目以理解和应用自适应哈夫曼编码技术。 自适应哈弗曼算法的Java实现版本包含可执行文件。
     
  • C语言实现的考勤系统（含完整源码和详细说明）
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    本项目提供了一个基于C语言开发的简易考勤管理系统，包含完整的源代码以及详细的文档说明，旨在帮助学习者理解C语言的实际应用。 6) 录入学生的缺课记录； 7) 修改某个学生的缺课记录； 8) 查询某个学生的缺课情况； 9) 统计某段时间内旷课学生姓名及旷课次数，按旷课次数从多到少排序； 10) 统计某段时间内有学生旷课的课程及旷课人次，按旷课人次从多到少排序； 11) 系统以菜单方式工作。 备注：考勤系统至少应包括以下数据项：缺课日期、第几节课、课程名称、学生姓名、学生学号、缺课类型（迟到、早退、请假及旷课）。
     
  • Python项目：Django社团管理系统的实现（含完整源码及说明文档）.zip
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    本资源提供了一个基于Django框架开发的完整社团管理系统项目。内容包括详细的系统设计、数据库模型以及前端界面展示，附带完整的源代码和使用说明文档，适合Python开发者学习与参考。 Python项目之Django社团管理系统（包含完整源码及说明文档）。
     
  • AD9910 QPSK实现及ISE完整代码
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    本项目详细介绍基于AD9910芯片的QPSK调制解调技术，并提供全面的ISE开发环境下的Verilog编程代码，适用于通信系统设计学习和研究。 ISE13.2及以上版本可以编辑并直接打开使用，包含bit文件，可以直接打开。
     
  • 基于Yolov5的ONNXRuntime C++实现（含完整源码、说明文档和数据）.rar
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    本资源包提供了一个基于YOLOv5模型的ONNX Runtime C++实现项目，包含详细代码、使用指南及测试数据集，适合于深度学习推理部署研究。 资源内容包括基于YOLOv5的物体检测项目源码、使用ONNXRuntime的C++实现（完整源码+详细文档+数据）。代码特点为参数化编程设计，便于用户根据需求调整参数，并且注释详尽，易于理解。 此资源适用于计算机科学、电子信息工程及数学专业的大学生在课程设计或毕业论文中进行项目实践。作者是一位资深算法工程师，在大厂工作多年，拥有丰富的MATLAB、Python和C/C++等语言开发经验以及YOLO目标检测算法的研究背景。他专注于计算机视觉技术的应用与研究，并擅长多种智能优化算法的实现及信号处理等领域的工作。 如有兴趣深入探讨相关领域的问题或寻求进一步的技术支持，请直接通过平台留言的方式联系作者进行交流学习。
     
  • PyTorch下的TransUNet实现
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    本项目在PyTorch框架下实现了TransUNet模型，结合了Transformer和U-Net架构的优势，适用于医学图像分割任务。 TransUNet的PyTorch实现提供了一种结合Transformer架构与U-Net结构的方法，适用于医学图像分割任务。这种方法通过融合编码器解码器模型的优点以及自注意力机制的能力，在处理复杂的医学影像数据时展现了强大的性能潜力。在实际应用中，开发者和研究人员可以利用现有的代码库来快速上手并进行相应的研究或项目开发工作。
     
  • 课程选择管理系统.zip（含完整代码及说明）
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    本项目为一套完整的课程选择管理系统的源代码及详细说明文档集合。旨在帮助用户高效管理和优化课程选课流程。包含所有必要的功能模块与使用指南。 选课安排系统在学校中由教务处负责根据各学院提交的一学期课程计划来为课程分配教室，学生则依据这些安排选择自己的课程。 1. 对于教务处的系统管理员权限包括： - 维护学院管理员及学生的注册信息。 - 管理学校教室的信息（如位置、大小以及是否配备多媒体设备）。 - 查看并审核各院系提交的学期课程计划，其中包括开始和结束周数、上课时间、任课教师、所涉及的专业年级、学生人数、是必修还是选修科目，以及是否需要使用多媒体等信息。 - 根据学院提供的课程安排来合理分配教室，并确保不出现课程冲突。 2. 学院管理员的权限包括： - 查看学生的相关信息。 - 向教务处提交本学院的教学计划。 - 确认并维护学生选课的信息。 3. 对于学生而言，他们的权限为： - 查询学校的课程安排信息。 - 修改自己的个人信息资料。 - 根据学校提供的课程表来调整个人的选修情况。 4. 超级管理员拥有全面管理各类用户的能力，包括添加、删除或修改用户的详细信息。