基于NSCT的自适应多焦点图像融合算法

简介：
本研究提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSCT)的自适应多焦点图像融合算法，通过优化聚焦区域的细节处理和边缘保持能力，显著提升了融合图像的质量。 为了改进非降采样轮廓波变换（NSCT）在多尺度、方向性和平移不变性方面的特性，并解决融合后图像模糊的问题，本段落提出了一种基于区域特性的NSCT多聚焦图像融合算法。该算法充分考虑了NSCT的特点，首先将输入的图像通过NSCT分解为不同方向上的子带信息；接着，在低频子带上利用局部均值和方差来选择系数，并在高频带通方向上采用局部方向对比度作为衡量标准选取相应的系数；最后，经过反变换得到最终融合后的图像。实验结果证明了该算法相较于传统的加权平均、小波变换及NSCT方法具有更好的融合效果。