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Matlab中的蒙特卡罗(Monte Carlo)方法源代码

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简介:
本资源提供了一套在MATLAB环境下实现蒙特卡罗模拟的源代码。通过随机抽样技术解决各种数学问题和建模挑战,适用于科学计算、金融分析及工程设计等领域。 这段文字描述的内容包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码、讲解蒙特卡罗方法的PPT以及使用该方法的实际示例(demo)。

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客服
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  • Matlab(Monte Carlo)
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    本段内容提供了一组用于在MATLAB环境中实施蒙特卡罗模拟的源代码。这些资源旨在帮助用户理解和应用随机抽样技术来解决复杂问题,适用于学术研究和工程实践。 这段内容包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码、讲解该方法的PPT以及使用蒙特卡罗方法的实际示例(demo)。
  • Matlab(Monte Carlo)
    优质
    本资源提供了一套在MATLAB环境下实现蒙特卡罗模拟的源代码。通过随机抽样技术解决各种数学问题和建模挑战,适用于科学计算、金融分析及工程设计等领域。 这段文字描述的内容包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码、讲解蒙特卡罗方法的PPT以及使用该方法的实际示例(demo)。
  • Matlab(Monte Carlo)
    优质
    本段落提供了一个在MATLAB环境中实现蒙特卡罗模拟的方法及源代码。该工具适用于需要进行随机抽样或概率建模的研究者和工程师。 这段文字描述的内容包括用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码、讲解该方法的PPT以及使用蒙特卡罗方法的实际示例(demo)。
  • 洛模拟示例——基于MATLABMonte Carlo演示
    优质
    本项目提供了一系列使用MATLAB编写的蒙特卡洛模拟示例代码,旨在展示如何通过随机抽样进行数值计算和概率分析。 蒙特卡洛方法又称为统计模拟法或统计试验法,是一种以概率现象为研究对象的数值模拟技术。这种方法通过随机抽样来解决各种复杂问题,并能够提供解决问题的概率性近似解。它在许多领域中都有广泛应用,如金融、物理和工程等,尤其适用于那些难以用传统数学方法求解的问题。
  • 洛路径追踪(Monte Carlo Path Tracing)
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    蒙特卡洛路径追踪是一种基于物理的渲染技术,通过模拟光线在场景中的随机路径来计算像素颜色,广泛应用于计算机图形学和影视特效中。 Monte Carlo Path Tracing(蒙特卡洛光线追踪)依赖库包括freeglut 3.0、Eigen 3.3.4、Lua 5.3、Sol 2.19以及stb中的stb_image_write.h,以下是各平台的运行指南。 **Windows** - 使用Visual Studio 2015 x64编译。依赖库已经配置好,可以直接编译。 - 可以通过双击脚本run_xxx.bat来运行可执行程序。 - 运行参数可通过工程->属性->配置属性->调试,在右侧命令参数“处设置;第一个参数即为lua脚本段落件。 **Linux** - 使用Ubuntu 16.04和GCC (>= 5)。需要安装的额外依赖可以通过以下命令进行: ``` sudo apt install libreadline-dev freeglut3-dev ``` 运行步骤(以scene01为例): ```bash cd path/to/this/project mkdir build && cd build cmake .. make -j4 # 使用多线程编译加速构建过程,根据实际情况调整-j参数值。 ./bin/exe_name arg1 arg2 ... # 运行可执行文件,并传递相应的命令行参数(如lua脚本路径等)。 ```
  • MATLAB实现
    优质
    本简介探讨了如何在MATLAB环境中利用蒙特卡罗方法进行模拟与计算。通过随机抽样技术解决复杂问题,并提供了具体的编程示例和应用案例分析。 利用MATLAB实现蒙特卡罗方法的源程序。
  • mcmc.rar_Monte Carlo模拟_matlab__洛matlab_
    优质
    本资源包提供了使用MATLAB进行Monte Carlo(蒙特卡洛)模拟的工具和代码,涵盖多种统计分析与随机建模的应用实例。适合学习和研究蒙特卡洛方法。 蒙特卡洛方法的MATLAB m文件是否有用?请检查一下。
  • MATLAB模拟.rar
    优质
    该资源为《MATLAB中的蒙特卡罗模拟源代码.rar》,包含了多种基于MATLAB实现的蒙特卡罗模拟程序,适用于学习和科研使用。 简易源程序用于描述蒙特卡罗法的基本原理。
  • MATLAB
    优质
    本篇文章主要介绍如何在MATLAB环境中实现和应用蒙特卡罗算法,通过随机抽样方法解决复杂问题,探讨其在数值计算、模拟仿真等领域的实际应用场景。 蒙特卡洛算法的MATLAB程序适合初学者学习。