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《图灵计算机科学丛书：具体数学——计算机科学基础（第2版）》PDF下载.txt

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简介：
本书为《图灵计算机科学丛书》之一，是经典教材《具体数学》，全面系统地介绍了计算机科学中数学的基础知识与技巧，适合相关专业学生和研究人员阅读。 《图灵计算机科学丛书_具体数学_计算机科学基础_第2版》PDF版本下载

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  • 《图灵计算机科学丛书：具体数学——计算机科学基础（第2版）》PDF下载.txt
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    本书为《图灵计算机科学丛书》之一，是经典教材《具体数学》，全面系统地介绍了计算机科学中数学的基础知识与技巧，适合相关专业学生和研究人员阅读。 《图灵计算机科学丛书_具体数学_计算机科学基础_第2版》PDF版本下载
     
  • 具体数学:计算机科学基础(第2版)
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    《具体数学》是计算机科学家的一本经典教材，第二版对内容进行了更新和完善，深入浅出地介绍了离散数学的概念和技巧，适用于希望提高算法设计与分析能力的学习者。 《具体数学：计算机科学基础（第2版）》是一本经典的教材，它结合了数学与计算机科学的理论知识，为读者提供了深入浅出的理解途径。这本书不仅涵盖了许多重要的数学概念，还特别强调了这些概念在算法设计和分析中的应用价值，是学习计算机科学相关领域的重要参考资料之一。
     
  • 具体数学：计算机科学基础（第二版）
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    《具体数学》是计算机科学家必备的经典教材，详细讲解了离散数学的核心概念和实用技术。本书通过丰富的例题与习题，帮助读者掌握解决复杂问题的方法论，适合编程爱好者及专业学者研读。 《具体数学 计算机科学基础（第2版）》，我找到的最清晰版本。
     
  • 具体数学——计算机科学的基础
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    《具体数学》一书深入浅出地介绍了计算机科学中所需的数学基础，涵盖离散数学的核心内容及其应用。 《具体数学——计算机科学基础》是一本深入探讨数学在计算机科学应用的教材。本书旨在帮助读者理解并掌握那些对解决实际问题至关重要的数学概念与方法，从而为理论研究提供坚实的基础。 书中主要涵盖以下核心知识点： 1. **和**：这一部分着重于数据聚合、序列分析以及算法效率计算中的“和”的概念。书本详细介绍了等差或等比数列的求和技巧及斐波那契数列的相关知识。 2. **递归**：作为计算机科学中的一项基础技术，递归用于定义函数自身调用的过程，并被广泛应用于树、图遍历以及动态规划等领域。书中不仅阐述了递归的基本原理与设计方法，还讨论了其效率及终止条件。 3. **整函数和初等函数**：这些概念在数值计算和函数逼近中扮演重要角色。通过介绍连续且可微的“整函数”及其由基本运算构成的“初等函数”，读者能够更好地理解计算机科学中的应用。 4. **二项系数**：组合数学的核心内容之一，涉及到帕斯卡三角形的应用以及排列组合数量计算的方法。 5. **母函数**：用于分析序列增长趋势的一种工具。通过生成函数求解方法及其性质推导，帮助读者掌握算法时间复杂度的评估技巧。 6. **离散概率**：研究有限或可数状态空间内随机事件发生的理论，在计算机科学中适用于解决诸如错误检测与纠正及网络通信可靠性等问题。 7. **渐进方法**：通过大O表示法、Ω和Θ符号，这一部分探讨了算法效率评估的关键工具——渐近分析。掌握这些技术有助于理解算法性能界限，并进行优化改进。 通过对上述知识点的深入学习，《具体数学——计算机科学基础》为读者提供了将抽象数学原理与实际计算机科学研究相结合的能力提升途径，是学生及从业者不可多得的学习资源。
     
  • 具体数学-计算机科学基础讲义.zip
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    《具体数学》是一部结合了数学理论与计算机科学技术的经典教材，深入浅出地讲解离散数学的核心概念和算法设计技巧。 《具体数学：计算机科学基础（第2版）》是一本在大学广泛使用的经典教材。书中讲解了许多计算机科学所需的数学知识与技巧，并教你如何将实际问题逐步转化为数学模型并通过计算机解决它，特别强调算法分析方面的内容。其主要内容包括和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊数列以及生成函数等编程必备的知识点。此外，本书包含六大类超过500道习题，并提供了所有习题的答案以帮助读者加深理解。 作者分别是Ronald L. Graham（葛立恒），著名数学家；Donald E. Knuth（高德纳），著名的计算机科学家和算法设计先驱者，斯坦福大学荣休教授、TeX和Metafont字体系统的创始人。以及Oren Patashnik，BibTex的创建人之一。 目录如下： 第1章 递归问题 第2章 和式 第3章 整值函数 第4章 数论 第5章 二项式系数 第6章 特殊数 第7章 生成函数 第8章 离散概率 第9章 渐近分析
     
  • 计算机科学入门（原书第2版）
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    《计算机科学入门》(原书第2版)是一本全面介绍计算机科学基础概念和编程技巧的教科书，适合初学者阅读。书中通过丰富的实例深入浅出地讲解了算法设计、程序开发等内容。 全面了解计算机技术的宝典，越学习到后面，越能体会到本书的价值。这是一本个人收集的电子书，仅供学习使用，请勿用于商业用途；如有版权问题，请联系相关人员处理。
     
  • Python科学计算（第2版）.pdf
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    《Python科学计算（第2版）》是一本全面介绍使用Python进行数据分析和科学计算的教程，涵盖NumPy、Pandas等库的应用。 《030 PYTHON科学计算 第2版.pdf》介绍了如何使用Python进行科学计算。
     
  • [图灵程序设计丛书] Python数据科学手册 - Python数据科学手册
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    《Python数据科学手册》是图灵程序设计丛书之一，全面介绍了使用Python进行数据分析、可视化及机器学习的方法和技巧。 《图灵程序设计丛书》中的《Python数据科学手册》，这本书涵盖了使用Python进行数据分析、可视化以及机器学习的各个方面。书中不仅介绍了如何利用NumPy、Pandas、Matplotlib等库来处理数据，还深入讲解了Scikit-Learn在构建和评估模型时的应用技巧。对于想要掌握现代数据科学技术的学生及从业者来说，这是一本非常实用且全面的参考书。
     
  • 介绍计算机科学的奠基人图灵
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    阿兰·图灵是计算机科学的奠基人之一，他对计算理论和人工智能领域贡献卓著，提出了著名的“图灵机”模型与“图灵测试”。 图灵生平简介：阿兰·图灵是20世纪最具影响力的数学家之一，在计算机科学领域做出了开创性的贡献。他提出了“图灵机”的概念，这是现代计算机理论的基础，并为破解二战期间德国的恩尼格玛密码系统发挥了关键作用。此外，他还对人工智能的发展产生了深远影响，提出著名的“图灵测试”来判断机器是否具备智能。 主要贡献：除了前面提到的工作外，图灵还发表了关于可计算性问题的重要论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》，为计算机科学奠定了坚实的理论基础。同时，在化学领域也有所建树，提出了开创性的模式生成理论“反应-扩散方程”，解释了自然界中许多复杂图案的形成机制。 人物影响：图灵的工作对后来的信息技术、人工智能以及数学等多个学科产生了深远的影响，并且他本人也成为了一个传奇式的人物形象，激励着无数科技工作者探索未知领域。此外，他在生前遭受的社会不公待遇也促使人们反思对于性少数群体的态度和政策问题，在全球范围内推动了LGBTQ+权利的保护与发展。 图灵奖：作为计算机科学领域的最高荣誉之一，“艾伦·M·图灵奖”每年颁发给在该学科领域内做出杰出贡献的人士，以此纪念这位伟大的科学家。
     
  • 计算机科学学报
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    《计算机科学学报》是一份专注于计算机科学研究领域的学术期刊，刊载原创性论文和技术报告，涵盖理论、应用及最新技术进展。 ### 基于流量预测的传感器网络拒绝服务攻击检测方案 #### 一、研究背景与意义 在现代信息技术体系中，无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）的重要性日益凸显，在环境监测、智能家居、工业自动化和军事侦察等领域扮演着关键角色。然而，随着其广泛应用，WSN的安全问题也逐渐受到关注，尤其是拒绝服务（Denial of Service, DoS）攻击的问题。这种类型的攻击通过消耗网络资源或带宽来阻止合法用户获取服务，严重威胁到网络的稳定性和可靠性。 #### 二、ARMA模型与流量预测 文章提出的解决方案核心是利用ARMA(2,1)模型进行流量预测。ARMA（自回归移动平均）是一种统计分析方法，常用于时间序列数据中的长期趋势和短期波动建模。在WSN中，网络流量的时间序列可以反映出其正常运行的状态。通过引入两个自回归项和一个移动平均项的ARMA(2,1)模型能够捕捉到这些特征，并实现对流量变化的有效预测。 #### 三、TPDD方案解析 基于流量预测的拒绝服务攻击检测方案（Traffic Prediction based DoS attack Detection，简称TPDD）是本段落的重点。该方案的核心在于允许每个传感器节点独立地进行流量预测和异常检测工作，无需额外硬件支持或复杂的节点间协作机制，从而大大降低了资源消耗并提升了系统的响应速度与效率。 此外，TPDD还引入了报警评估机制以减少因预测误差或者信道误码导致的假警报。通过这种方式对所有发出警报的信息进行可靠性验证后只确认真正的攻击行为为威胁信号，这样可以避免不必要的干扰同时提高检测准确性。 #### 四、模拟实验验证 为了证明ARMA(2,1)模型在实时流量预测中的精度以及TPDD方案的有效性，文章进行了详细的模拟实验。结果显示该模型能够准确地进行网络流量的即时估计，并且利用较低资源成本下可以快速有效地识别出DoS攻击行为。 #### 五、结论与展望 基于上述研究和测试结果来看，采用ARMA(2,1)预测结合TPDD方案为WSN提供了一种高效可靠的拒绝服务防护策略。通过精确流量预测及报警评估机制的应用不仅可以及时发现潜在威胁并且还能有效减少误报频率确保网络正常运行。 未来的研究工作可以进一步优化该模型和检测方案以适应更多复杂场景，并探索与其他安全技术（如加密算法、身份认证等）相结合的可能性，从而构建更加全面的安全防护体系。这将有助于提升整个WSN环境下的网络安全水平。