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MySQL-全国五级行政区划（省市区镇村）SQL语句

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简介：
本资源提供了一套完整的MySQL SQL语句，用于创建和填充包含中国从省级到村级五个层级行政区划数据的数据库表。 MySQL-全国五级省市县镇村SQL语句，在MySQL数据库中直接执行这些SQL语句即可。

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  • MySQL-全国五级行政区划（省市区镇村）SQL语句
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    本资源提供了一套完整的MySQL SQL语句，用于创建和填充包含中国从省级到村级五个层级行政区划数据的数据库表。 MySQL-全国五级省市县镇村SQL语句，在MySQL数据库中直接执行这些SQL语句即可。
     
  • 2020年全国五级行政区划（省市区乡镇村）.txt.zip
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    该文件提供了2020年中国完整的五级行政区划数据，包括省级、地级市、区县、乡镇及村级单位信息，便于进行地理与统计分析。 全国五级行政区划数据（省市区县乡镇村），共计70多万条，在一个txt文件中，数据用##分隔，内容非常全面。有需要的朋友可以花些时间进行处理使用。
     
  • 2020年省市县镇村五级行政区划的SQL查询语句
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    本资源提供了全面的SQL查询语句示例，旨在帮助用户有效地从数据库中检索中国2020年的省级、市级、县级、乡镇级及村级行政区划信息。 根据国家统计局发布的2019年统计用区划和城乡划分代码（发布时间为2020年2月25日），这是最新的资料，可以整理成SQL语句供下载。
     
  • 2020年中国五级行政区划（省、市、县、镇、村）
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    本文档提供了中国在2020年的五级行政区划详细信息，包括省级、市级、县级、乡级和村级单位，为读者呈现完整的行政区域分布情况。 2020年中国全国共有五级行政区划体系，包括省、市、县、镇和村。
     
  • 2020年中国全国五级行政区划（省、市、县、镇、村）.zip_村级行政地图
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    本资料包提供了2020年中国各级行政区划的地图数据，特别聚焦于详细的村级行政区域划分，便于研究和管理使用。 2020年中国全国5级行政区划（省、市、县、镇、村）的村级行政地图。
     
  • 全国五级行政区域（省市区镇村居）数据库
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    本数据库涵盖中国所有五级行政区划信息，包括省级、地市级、区县级、乡镇级及村级单位，为地理信息系统和政策研究提供精准数据支持。 本数据库包含了全国五级行政区域的数据，包括省级、市级、县级区级、乡镇街道级以及村居委会级别。网上的相关数据格式混乱，并且存在生僻字乱码的问题，我们对此进行了修正与优化处理。不过由于部分数据来源较旧，在这段时间内某些村镇的信息可能会有所变动。
     
  • 最新的全国五级行政区（省市区乡镇村）MySQL数据库
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    本数据库收录了中国最新最全的五级行政区划信息（包括省、市、区、乡镇、村），适用于地理信息系统和行政管理等领域的数据支持。基于MySQL，便于高效查询与维护。 最新的中国全国五级行政区数据库包括省、市、区（县）、镇和村的信息，适用于MySQL数据库。
     
  • 全国最新五级行政区（省、市、区县、镇、村居）MySQL数据库
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    本数据库包含了中国最新的五级行政区划数据（省、市、区县、镇、村居），适用于MySQL环境，便于地理信息查询与分析。 全国最全的地区数据库已精确到村级别，并且已经转换为MySQL文件格式，可以直接导入至数据库使用。请注意解压后的文件大小约为78M，在导入过程中需注意文件体积。
     
  • China区域划分:2020年中国五级行政区划(省、市、县、镇、村)
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    本资料提供了2020年中国的五级行政区划详细信息，包括省级、市级、县级、乡级及村级单位，有助于了解中国行政地理结构。 2021年中国全国五级行政区划（省、市、县、镇、村）的数据来源于中华人民共和国国家统计局。截至2020年6月30日的数据显示共有679,237个行政单位，数据格式包括CSV和SQL两种：area_code_2021.csv.gz以及area_code_2021.sql.gz。 行政区划级别分为五级： - 第一级为省、直辖市及自治区； - 第二级是地级市； - 第三级涵盖市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区和林区； - 第四级包括镇、乡、民族乡以及街道； - 最后一级则是村或居委会。 值得注意的是，自2019年至2020年期间出现了大量村镇合并现象。例如： 山东省青岛市莱西市在两年间减少了93个村庄； 山东省聊城市高唐县则在同一时间段内少了64个行政单位。 这些变化反映了中国行政区划的动态调整和优化过程。
     
  • 最新的全国行政区划数据——涵盖五级（省、市、区、县、乡镇、村）
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    本数据集提供最新全国行政区划信息，覆盖至六级行政单位（包括省、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、区县、乡镇及村庄），便于地理信息系统与市场分析使用。 标题为“最新全国行政区划数据——五级（省市区县乡镇村）”的数据资源提供了中国最新的行政区域划分情况，包括五个层级：省级、市级、区县级以及更基层的乡镇与村落。这类数据通常应用于地理信息系统(GIS)开发、数据分析项目和物流配送规划等领域。 文件名为index_2020_level_5.json揭示了该数据集的具体格式及内容信息。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，便于阅读且易于计算机解析生成。此文件以键值对形式组织每个行政区域的信息，例如ID、名称和上级行政区代码等，并标明这些数据基于2020年的最新情况。 在IT行业中处理此类信息时，通常需要掌握以下关键知识点： 1. **JSON数据解析**：使用编程语言（如Python, JavaScript, Java）读取并提取JSON文件中的具体信息。 2. **数据结构**：理解行政区划的层级关系，例如省包含市、市包含区县等，并能够处理这种层次化的数据。 3. **地理信息系统(GIS)**：通过GIS技术利用这些数据进行地图绘制和区域分析等工作。 4. **数据库管理**：将行政信息存储于关系型或NoSQL数据库中，便于查询与更新操作。 5. **数据分析**：结合其他统计数据（例如人口数量、经济指标等）对特定地区开展深入研究并形成报告。 6. **API接口开发**：构建RESTful API以供外部应用调用获取所需行政区域信息。 7. **版本控制**：利用Git或类似工具管理数据的历史版本，便于追踪和比较不同时间点的行政区划变化情况。 8. **数据安全与隐私保护**：确保在处理过程中遵守相关法律法规要求，并采取措施保障个人隐私不受侵犯。 9. **Web应用开发**：运用前端技术（如HTML、CSS、React或Vue）及后端框架（例如Node.js，Django等），将这些信息展示于网站或者移动应用程序上。 10. **地图可视化工具的应用**：借助Google Maps API, Leaflet 或 OpenLayers 等库实现数据的直观呈现，帮助用户更好地理解行政区划分布情况。 此压缩包文件为需要处理中国行政区域划分信息的相关项目提供了宝贵的数据资源。涉及的技术范围广泛，包括从底层的数据解析到前端展示等多个方面。