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银行金融数据模型包含十大主题划分。

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简介：
Teradata FS-LDM 是一款经过充分验证的成熟解决方案，能够在统一的建模环境中为保险、银行和证券行业提供支持，并涵盖十个核心主题，包括：当事人信息、产品详情、协议条款、事件记录、资产管理、财务分析、机构关系、地域分布、营销活动以及渠道网络。

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  • Teradata金融数据模型（银行十大理论板块）
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    本课程详述了Teradata在银行业应用中的核心框架，涵盖客户关系、产品管理等银行关键业务领域的十个理论模块。 Teradata FS-LDM是一款成熟的产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券行业，并包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销和渠道。
     
  • 银行业金融数据仓库模型
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    《银行业金融数据仓库模型》一书深入剖析了构建高效银行数据分析体系的关键要素，涵盖数据整合、存储及分析技术，并提供实用案例指导金融机构优化决策流程。 金融银行方面的数据仓库模型有助于提升银行业务效率。
     
  • 金融银行模型的数据仓库建模篇
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    本篇专注于金融银行领域的数据仓库建模技术，深入解析如何高效管理和分析海量交易与客户数据，助力金融机构优化决策流程。 本段落主要介绍金融银行数据建模的框架结构，旨在为熟悉该领域的读者提供启发。在数据仓库的核心内容中，建模占据重要地位。
     
  • FS-LDM金融数据模型
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    FS-LDM金融数据模型是一种专为金融服务设计的数据架构方案，旨在通过标准化和整合各类金融信息，提升数据分析效率与决策支持能力。 金融业数据仓库模型 FS-LDM，共两册，本册为上册。
     
  • 2019年厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛数据集合
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    本数据集为2019年厦门国际银行举办的数创金融杯数据建模大赛官方提供的比赛用数据，旨在推动金融领域的数据分析与创新应用。 2019年厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛使用了特定的数据集。
     
  • 金融机构及银行数据集，涵盖全球主要金融机构的重要财务指标综合概览（含数据集）...
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    本数据集提供全球主要金融机构的关键财务指标，为研究和分析金融行业动态、趋势及机构表现提供了详实资料。 该数据集提供了全球主要金融机构的全面概览，涵盖了关键财务指标及地理分布情况。它涉及金融行业的多个领域，包括银行业、保险业以及金融集团。这些数据有助于分析各大机构在不同地区与商业模式中的表现，并了解其在全球范围内的布局。 数据集中包含了重要的财务指标，例如收入、净利润和总资产等信息，便于进行比较研究并深入了解行业领导者的市场地位。这对研究人员、分析师及所有对全球金融市场感兴趣的人来说都极具价值。 具体列描述如下： - Rank：根据公司年度总收入对其排名。 - Company：金融机构的正式名称。 - Industry：主要业务领域（如银行业、保险业等）。 - Revenue in USD Million：以百万美元为单位的年收入。 - Net Income in USD Millions：以百万美元为单位的净利润。 - Total Assets in USD Millions：总资产，以百万美元计价。 - Headquarters：公司总部所在国家。
     
  • 金融服务数据模型（FSDM）
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    金融服务数据模型(FSDM)是一种标准化的数据建模框架，旨在促进金融行业内的信息共享与数据分析能力，助力金融机构提升业务效率和风险管理水平。 IBM的FSDM（金融服务数据模型）是一个标准化的数据建模框架，为金融机构提供了一套统一的数据定义、分类及关系标准。该模型帮助银行和其他金融企业更好地管理和利用其内部信息资产，提高业务流程效率并支持创新服务开发。通过采用FSDM，组织能够实现更有效的风险管理、合规报告以及客户洞察力的提升。 此外，IBM还提供了工具和技术来实施和维护这个框架，确保金融机构可以充分利用现代数据管理技术的优势。这些解决方案旨在简化复杂的数据环境，并促进跨部门的信息共享与协作，从而推动整个行业的数字化转型进程。
     
  • 2020年厦门国际银行数创金融杯建模大赛训练数据集.zip
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    该文件为2020年厦门国际银行举办的“数创金融杯”建模大赛提供的训练数据集，内含用于比赛的数据资料和相关文档。 2020厦门国际银行数创金融杯建模大赛数据集-训练集
     
  • 金融科技行业十大修炼秘籍
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    本书汇集了金融科技创新领域的实践经验和理论精髓，旨在为从业者提供宝贵的指导和启示。 金融科技从业十大修行宝典：这份指南旨在为金融科技领域的专业人士提供宝贵的建议和指导，帮助他们在快速发展的行业中不断成长和完善自己。
     
  • 1981-2020年中国各省银行金融机构分布数据.xlsx
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    该文件包含了从1981年至2020年间中国各省份银行及金融机构的数量和类型的数据记录，适用于研究金融行业的发展趋势。 1981年至2020年各省银行金融机构分布数据如下： 时间范围：1981-2020年； 统计指标包括： - 统计年度 - 地区代码及地区名称 - 金融机构分类代码和分类名称 - 营业网点机构个数 - 营业网点就业人数 - 营业网点资产总额 - 法人机构数目 - 每万人拥有的网点数量