Spark简介.doc

简介：
《Spark简介》：Apache Spark是一款快速、通用的大数据处理引擎，支持Java、Scala、Python等语言。文档介绍其核心特性与应用场景。 Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架，旨在提供快速且通用的分析工具。Spark 提供了对大规模数据集进行批处理、流式计算、SQL 查询等多种操作的支持。 在 Spark 中，RDD（弹性分布式数据集）是其核心抽象概念之一，它是一个不可变的数据集合，可以在集群上的多个节点之间分布存储和并行操作。通过 RDD 可以执行各种转换操作，并且支持惰性求值机制来优化计算过程。 除了 RDD 之外，Spark 还引入了 DataFrame 和 Spark SQL 来简化数据处理流程。DataFrame 是一种以关系型表的形式组织的数据结构，提供了比原始 RDD 更加丰富的 API 接口，使得用户能够更加便捷地进行数据分析和操作。而 Spark SQL 则允许用户使用标准的 SQL 语法来查询内部或外部的数据源。 通过这些功能强大的组件和技术的支持，Spark 成为了大数据处理领域中非常流行且广泛使用的框架之一。