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2022年吴恩达机器学习专项课程第一章作业

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简介：
本简介提供对于完成2022年吴恩达机器学习专项课程第一章作业的相关信息和要点总结，包括线性回归、梯度下降算法等内容。 2022吴恩达Machine Learning课程的第1部分包括监督机器学习中的回归与分类内容。本资源提供了C1测验作业以及经过Python大神优化的Jupyter notebook编程作业版本。

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  • 2022年吴恩达机器学习专项课程第一章作业
    优质
    本简介提供对于完成2022年吴恩达机器学习专项课程第一章作业的相关信息和要点总结，包括线性回归、梯度下降算法等内容。 2022吴恩达Machine Learning课程的第1部分包括监督机器学习中的回归与分类内容。本资源提供了C1测验作业以及经过Python大神优化的Jupyter notebook编程作业版本。
     
  • 2022年吴恩达机器学习专项课程第二章第三周作业
    优质
    本作业为2022年度吴恩达机器学习专项课程中第二章节第三周的学习任务，涵盖正则化技术、神经网络基础等核心概念的实际应用练习。 本资源包含2022年吴恩达机器学习专项课程C2W3的测验作业以及改进后的Python编程Jupyter notebook版本作业。
     
  • Coursera课程：吴恩达《机器学习》(2022年版) 作业代码
    优质
    本资源包含Coursera上吴恩达教授《机器学习》（2022年版）课程的所有作业Python代码，帮助学习者实践和加深对机器学习算法的理解。 Coursera课程：吴恩达《机器学习》（2022版）课后练习代码；配套的课程可以在哔哩哔哩视频网站上学习；仅用于个人学习目的；希望大家互相交流、共同进步！
     
  • 吴恩达机器学习课程作业源码与笔记_机器学习_吴恩达_
    优质
    本资源包含吴恩达教授在Coursera平台开设的机器学习课程全部编程作业源代码及个人学习笔记，适用于深入理解和实践机器学习算法。 吴恩达的机器学习课程提供了详细的课后习题资料和代码资源。
     
  • 吴恩达机器学习课程编程作业.zip
    优质
    该资源包含吴恩达在Coursera平台上开设的《机器学习》课程中所有编程作业的解决方案及数据集，适用于希望深入实践机器学习算法的学生和开发者。 完成机器学习的课后作业很有必要，只是阅读吴大大的资料是不够的，实际动手做练习题才能有所收获。虽然可以在网上找到一些课后答案作为参考，但自己独立完成练习题目是非常重要的。
     
  • 吴恩达《机器学习专项课程》Advanced Learning Algorithms第一周Python编程文件
    优质
    本文件为吴恩达《机器学习专项课程》中“高级学习算法”部分的第一周内容配套的Python编程作业，旨在通过实践掌握机器学习的核心概念和技能。 吴恩达在Coursera上的机器学习专项课程中的Machine Learning：Advanced Learning Algorithms第一周的所有Jupyter notebook文件（包括实验室练习文件）。
     
  • Python 编程作业 | 吴恩达 机器学习课程第六章：支持向量机 (SVM)
    优质
    本编程作业为吴恩达《机器学习》课程第六章内容，专注于支持向量机(SVM)的学习与实践。通过具体练习，帮助学生深入理解并掌握SVM算法的应用及其在Python中的实现技巧。 点击查看：吴恩达机器学习 —— 整套笔记+编程作业详解 本次作业的理论部分涉及吴恩达机器学习课程中的支持向量机章节。 任务： 观察惩罚项系数 C 对决策边界的影响，使用数据集 dataex6data1.mat。 编程环境为 Jupyter Notebook。 1. 线性 SVM 任务包括分析线性 SVM 中不同值的惩罚项参数 C 如何影响模型的决策边界。
     
  • （完整版）2020年吴恩达机器学习课程编程作业
    优质
    本资源提供完整版2020年吴恩达机器学习课程的所有编程作业及解决方案，涵盖线性回归、神经网络等核心主题，适合深入学习与实践。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程全部编程作业中需要自己完成的部分，解压后放入课程原始作业文件夹即可。所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
     
  • 吴恩达2022年机器学习课程配套课件及代码
    优质
    本资源提供吴恩达在2022年开设的机器学习课程中所用到的所有课件和编程作业参考代码，帮助学习者更好地理解和实践相关概念。 吴恩达2022年机器学习课程的配套课件及代码资料。
     
  • 吴恩达的机器学习课件与作业
    优质
    这是一份由知名人工智能专家吴恩达教授编写的机器学习课程资料，包含了详细的课件和实践性强的作业，适合初学者及进阶者学习。 吴恩达老师的机器学习课程的课件和作业供大家共享，一起学习。