利用Python进行豆瓣图书数据爬取及分析_张娇.pdf

简介：
本书《利用Python进行豆瓣图书数据爬取及分析》由张娇编写，主要内容涉及使用Python语言对豆瓣网站上的图书信息进行数据抓取与深入分析。通过实际案例教授读者掌握网络爬虫技术和数据分析方法，帮助读者了解如何运用技术手段挖掘和处理在线资源中的书籍相关信息，是学习Python网络编程和数据分析的好帮手。 基于Python的豆瓣图书数据爬取与分析的知识点总结如下： 一、 Python 爬虫技术 利用Python进行网络爬虫是获取互联网上大量公共信息的主要工具之一。从构建框架到解析提取，再到存储数据，每个阶段都有不同的技术和库支持。本段落通过lxml和requests的技术组合设计并实现了针对豆瓣网图书信息的抓取程序。 二、 lxml 库 lxml是一个用Python编写的轻量级且功能强大的HTML或XML文档解析库。它对XPath表达式有很好的兼容性，这使得它能够高效地从HTML或者XML文件中提取数据。作为处理此类格式最快和最丰富的库之一，lxml在Python社区广受欢迎。 三、 XPath 技术 XPath即XML路径语言，用于导航或选择XML文档中的节点。通过使用XPath表达式可以在XML文档内定位特定的元素或属性值，并且它包含了一个标准函数集以支持各种比较与处理操作（如字符串、数值等）。 四、 requests 库 requests是一个Python库，主要用于发送HTTP请求和接收服务器响应。相比其他模块如urllib，requests更简洁高效，能够轻松实现网络数据的获取功能。 五、 matplotlib 库 matplotlib是由John D. Hunter等人开发的一个用于在Python中绘制二维图表的开源库。它是众多Python可视化工具包中的先驱之一，并且其设计风格类似MATLAB语言的特点鲜明，提供了丰富的绘图和数据分析能力。