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以高采样率的 MATLAB 微机保护傅里叶算法仿真.pdf

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简介：
在微机保护中，主要采用傅里叶（Fourier）算法和差分算法作为核心计算手段。随着数字保护技术的发展，对算法的速度性和准确性提出了更高的要求。通过MATLAB平台进行仿真分析对比后发现，在采样频率较高的半波型傅里叶算法中，不仅具有优异的精度和速度特性，而且表现出良好的时变特性和抗干扰能力。该算法在采样频率较低的情况下，可以取代全波型傅里叶算法以及传统的差分保护算法的应用。

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  • 微机保护算法_半波傅里叶算法_00
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    简介：本文探讨了微机保护领域中的关键算法——半波傅里叶算法，分析其在电力系统故障检测与定位方面的应用及优势。 常见的微机保护算法包括正弦算法、全波傅里叶算法、半波傅里叶算法以及电流突变量算法。
  • 基于FFT的傅里叶算法在微机继电保护中的应用研究.PDF
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    本文探讨了快速傅里叶变换（FFT）算法在微机继电保护系统中的应用，分析其技术优势，并通过实验验证了该方法的有效性和实用性。 在传统的微机继电保护算法中，通常使用梯形算法来计算周期信号的直流分量及各次谐波系数，这种方法较为复杂。本段落提出了一种基于FFT（快速傅里叶变换）的新方法。该方法利用了FFT可以直接从输入序列中得出输入信号的直流分量和各次谐波幅值与相角的特点，从而简化了对谐波分析的计算过程。相比梯形算法，此新算法具有更高的精度、更小的计算量，并且更容易在数字信号处理器上实现。因此，它能够替代传统的梯形算法用于计算谐波系数。此外，本段落还介绍了正弦信号采样频率的选择方法以支持FFT运算。
  • 基于MATLAB的全波傅里叶算法仿真（2006年）
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    本研究采用MATLAB平台，实现了一种全波傅里叶变换算法的仿真，旨在探索其在信号处理中的高效性和准确性，发表于2006年。 通过使用MATLAB对传统全波傅里叶算法以及两种改进的傅里叶算法进行仿真，并对比分析三种算法生成的频谱图，可以证明这两种改进的傅里叶算法能够有效滤除故障电流中的衰减直流分量，从而更准确地获取基波和谐波的幅值。
  • 佩伊采样算法与分数阶傅里叶变换
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    本文探讨了佩伊采样算法在处理非平稳信号中的应用，并结合分数阶傅里叶变换技术，深入分析其理论基础及实际操作方法。 线性调频信号的分数阶傅里叶变换是完整可用的。采用Pei采样算法进行分数阶傅里叶变换后，在傅里叶域中呈现宽带特性的线性调频信号，会在分数阶域中呈现出窄带特征。
  • 微机保护算法仿真资料.zip
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    本资料包包含多种微机保护算法的仿真模型与案例分析，适用于电力系统工程技术人员学习和研究微机继电保护技术。 本段落件包含以下内容：1. 基本微机保护算法的仿真程序（m文件）。2. 电力系统简单故障的Matlab仿真线路(simulink文件)。3. 程序参考课本（pdf）文档。
  • fpm_sc_FPM.rar_傅里叶_FPM_傅里叶叠层图像恢复_傅里叶显微_显微
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    FPM_sc_FPM.rar 是一个包含傅里叶叠层显微镜技术相关资源的压缩文件，适用于傅里叶显微领域中的图像恢复研究。 在傅里叶叠层显微技术中，用于图像恢复的方法参考了西安光机所的文献。
  • 采用直接计算法求解傅里叶系数.pdf
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    本文介绍了利用直接计算法有效求解傅里叶系数的方法，为信号处理和频谱分析提供了一种简便而准确的技术手段。 直接计算傅里叶系数的方法及其算法练习对于周期信号的频谱分析至关重要。这种方法可以帮助我们理解周期信号在不同频率下的成分构成，并且通过实践可以更好地掌握相关理论知识。
  • 傅里叶级数展开的MATLAB仿真实验
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    本实验通过MATLAB软件对常见周期信号进行傅里叶级数分析与仿真，探讨其频谱特性，并展示如何利用编程语言实现复杂的数学模型。 实现对图1所示的占空比为1：1的方波周期信号进行傅里叶级数展开。（仿真时最好是别的周期信号 否则分会低）（1）得到直流分量系数、基波及各次谐波分量的系数。（2）将有限次谐波叠加，观测合成波形的变化情况。图1展示了占空比为1：1的方波周期信号。