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MUTUALINFO:多变量互信息(交互信息)-MATLAB开发

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简介:
MUTUALINFO是一款用于计算多变量间互信息的MATLAB工具箱,适用于研究信号处理、复杂系统分析等领域中多个变量间的相互依赖关系。 MUTUALINFO(X,P,idx) 返回由对象矩阵 X 和概率向量 P 提供的联合分布的多重互信息(交互信息)。MxN 矩阵 X 的每一行是一个 N 维的对象(N 元组),而P 是一个长度为 M 的向量,包含每个对应元组的概率。因此,X(i,:) 对象的概率为 P(i)。如果矩阵中存在重复的行,则假设这些是相同对象的不同实例,并且会将它们对应的概率相加。矩阵 X 不需要列出所有可能的对象或 N 元组——未出现的对象/元组被视为具有零概率。 向量 P 的元素之和必须等于 1,误差范围为正负 .00001。最后一个参数 (idx) 让您可以指定矩阵上的分区:例如 idx = [1 1 1 2 2 3] 表示第 1-3 列代表变量 1,第4-5列代表变量2,第6列代表变量3。(当 idx 包含两个唯一的值时,则计算的是传统的互信息。)在多列构成的单一变量中,每个唯一元组只是用来标识该特定组合下的变量值。 请记住,在多重互信息的情况下,相关联的信息量是衡量不同变量之间相互依赖程度的一种方式。

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  • MUTUALINFO)-MATLAB
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    MUTUALINFO是一款用于计算多变量间互信息的MATLAB工具箱,适用于研究信号处理、复杂系统分析等领域中多个变量间的相互依赖关系。 MUTUALINFO(X,P,idx) 返回由对象矩阵 X 和概率向量 P 提供的联合分布的多重互信息(交互信息)。MxN 矩阵 X 的每一行是一个 N 维的对象(N 元组),而P 是一个长度为 M 的向量,包含每个对应元组的概率。因此,X(i,:) 对象的概率为 P(i)。如果矩阵中存在重复的行,则假设这些是相同对象的不同实例,并且会将它们对应的概率相加。矩阵 X 不需要列出所有可能的对象或 N 元组——未出现的对象/元组被视为具有零概率。 向量 P 的元素之和必须等于 1,误差范围为正负 .00001。最后一个参数 (idx) 让您可以指定矩阵上的分区:例如 idx = [1 1 1 2 2 3] 表示第 1-3 列代表变量 1,第4-5列代表变量2,第6列代表变量3。(当 idx 包含两个唯一的值时,则计算的是传统的互信息。)在多列构成的单一变量中,每个唯一元组只是用来标识该特定组合下的变量值。 请记住,在多重互信息的情况下,相关联的信息量是衡量不同变量之间相互依赖程度的一种方式。
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