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专精特新企业数据集合.zip

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简介：
《专精特新企业数据集合》是一份汇集了专注于特定领域、技术领先且创新性强的企业信息的数据包，旨在促进产业优化和企业发展。 专精特新企业数据集.zip

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  • 专精特新企业数据集合.zip
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    《专精特新企业数据集合》是一份汇集了专注于特定领域、技术领先且创新性强的企业信息的数据包，旨在促进产业优化和企业发展。 专精特新企业数据集.zip
     
  • 第一批至第六批专精特新小巨人企业名称数据集
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    该数据集收录了我国首批至第六批被认定为“专精特新”的小巨人企业的详细信息，涵盖各行业内的佼佼者，为企业研究和政策分析提供重要参考。 文件数量较多，因此将数据存储在云端。每个txt文件内包含下载链接及提取码，并且这些链接永久有效。如果出现失效情况，会第一时间进行补充更新。
     
  • 1-5批专精特新“小巨人”企业名单.xlsx
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    这份Excel文件列出了中国前五批次被认定为专精特新“小巨人”的企业名单，涵盖各企业的详细信息，旨在支持中小企业创新发展。 截至2023年8月的首批至第五批专精特新“小巨人”企业名单包括以下指标：序号、企业名称、所属省、所属市、所属区县、公告日期、发布单位、法定代表人、上市/发债情况、成立日期、注册资本、国标行业门类（包含大类和中类）、细分类别以及称号范围（如省级、市级或县级）。
     
  • 1-4批专精特新“小巨人”企业信息库.xlsx
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    该文件《1-4批专精特新“小巨人”企业信息库.xlsx》包含了中国工信部认定的第一至第四批专注于特定领域、具备专业化、精细化、特色化和新颖化的中小企业名单及详细资料。 第一至四批专精特新“小巨人”企业信息库包括以下指标：公示批次、企业名称、登记状态、法定代表人、注册资本、实缴资本、成立日期、核准日期、营业期限、所属省份、所属城市、所属区县、电话（如有）、邮箱（如有）、统一社会信用代码、纳税人识别号、注册号（如适用）、组织机构代码（如适用）、企业经营状态、参保人数及对应年报年份，以及企业类型和规模。此外还包括国标行业门类及其细分分类信息，例如曾用名、英文名称等，并提供企业的经营范围与简介。 这些数据来源于第一至四批专精特新“小巨人”企业公示名单和全国企业信用信息公示系统。该数据库共包含9729家企业资料。
     
  • 重要整理：2000-2022年上市企业与专精特新、小巨人及中小企业匹配的DID数据
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    本资料库汇集了2000年至2022年间中国上市企业的详尽信息，并特别关注其中的专精特新、小巨人和中小企业，提供独特的DID数据分析。 上市公司-专精特新、小巨人、中小企业认定及DID（2000-2022年） 参照陈金勇等人（2024）的研究方法，将上市公司与国家级专精特新“小巨人”企业、省级专精特新“小巨人”企业、国家级专精特新中小企业和省级专精特新中小企业的名单数据进行匹配。基于这四类认定标准分别构建了四个时期的双重差分（DID）模型。 一、数据介绍 数据名称：上市公司-专精特新、“小巨人”及中小企业认定与DID 年份范围：2000年至2022年 样本数量：58,075条 数据来源：工信部、工业和信息化厅 文件格式：包含xlsx和dta两种类型的数据文件。 数据说明： 本研究包含了四种专精特新认定标准及其对应的双重差分（DID）相关数据。具体包括以下内容： - 专精特新名单 - 专精特新财务数据 - 专精特新专利数据 二、参考文献 [1]陈金勇,汪小池,长昊东.“专精特新”认定政策与中小企业技术创新[J].科研管理，2024，第45卷（3）：20-30。 [2]王伟光,韩旭.国际化速度、双元创新与“专精特新”企业绩效——基于115家中国制造业单项冠军上市企业的实证研究[J].外国经济与管理，2023，第45卷（10）。
     
  • 国家级专精特新首批至第五批“小巨人”企业财务指标面板数据
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    本数据库收录了中国国家级专精特新小巨人企业在首批至第五批认定中的详细财务指标信息，为研究与分析提供全面的数据支持。 国家级专精特新第一至五批“小巨人”企业财务相关指标面板数据如下： 1. 时间范围：2013-2022年。 2. 指标包括： - 认定年度、入选批次、公司名称、所属省份、所属城市； - 是否上市公司及对应的上市公司代码； - 成立日期、注册资本（单位）、员工人数及其年报归属年份； - 所属行业与经营范围，以及公司地址； - 统计年份下的资产总额和总资产增长率； - 营业总收入及其增长情况，主营业务收入等财务数据； - 研发成本、净利润及增长率。 3. 样本量：67,000+条记录，涵盖第1至5批共计约12900家国家级专精特新小巨人企业。 4. 指标解释：“专精特新”是指具有“专业化、精细化、特色化和新颖化”特征的中小工业企业。这类企业的大多数来自制造业领域。 数据预览可参考相应的文件链接，提取码为2oyq。
     
  • 新成立企业的名单数据集.xlsx
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    本数据集包含最近注册的一系列企业信息，包括公司名称、注册日期、行业分类及地区分布等详细资料。适合用于市场分析和商业研究。 新兴企业名单数据集.xlsx包含了最新的创业公司相关信息。
     
  • 首批国家级专精特新“小巨人”企业复核通过名单公布（155家）
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    工信部近日完成了对首批155家国家级专精特新“小巨人”企业的复核工作，并正式公布了通过复审的企业名单。这些企业在各自领域内具有显著的技术优势和创新能力，是中小企业中的佼佼者。 2019年发布的国家级专精特新企业共有248家，在复核过程中有很多未能通过审核，最终仅剩下了155家企业成功通过复核。此外，有些企业的相关信息在省工信厅的网站上已经无法找到。
     
  • 企查查企业信息爬虫：每日新增企业抓取（含企业及工商数据）.zip
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    本项目为一款高效的企业信息爬虫工具，专注于每天自动采集最新企业的详细资料和工商数据。下载此工具包可轻松获取最新的企业资讯数据库。 爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。
     
  • 企查查企业信息爬虫：每日新增企业抓取与数据更新，涵盖企业及工商数据等
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    本工具为一款高效的企业信息采集软件“企查查企业信息爬虫”，专注于提供最新的企业数据和工商信息，实现每日新增企业的自动化抓取与数据库的实时更新。 企查查企业信息爬虫可以用于每日新增企业的抓取，并支持增量更新、企业数据及工商数据的获取。系统会定时进行抓取并自动刷新token，根据地址信息将省份、市、区县等字段分割后存储至redis数据库中。 此代码能够实现自动登录功能，但需要独立账号使用。具体包含两个主要文件：`getnewdata.py`作为项目主入口，用于获取每日新增企业数据；而`getmoredata.py`则负责抓取企业的经营范围和联系方式等相关信息。 所有这些操作均以学习交流为目的，请勿将代码用于非法用途！