利用Python编程解决TSP问题的遗传算法【100011710】

简介：
本项目运用Python编程实现了解决旅行商问题(TSP)的遗传算法，通过模拟自然选择机制优化路径规划，旨在寻求最优或近似最优解。项目编号为【100011710】。 遗传算法借鉴了生物界“适者生存”的原则，在该算法中，“染色体”代表数据或数组，并通常用一维的串结构来表示。“串”上的各个位置对应一个基因座，而每个位置上的值则等同于对应的等位基因。在遗传算法的应用场景下，处理的是个体的基因型，一定数量的这种“个体”构成了群体。这个群体的数量即为该群中个体的数量。不同个体适应环境的能力有所差异，“适应度高”的个体会被选出来进行进一步的操作以产生新的后代。“选择操作”通常涉及选取两个染色体作为父母来生成一组新染色体，而这些新生的“孩子”也可能经历变异过程，从而形成下一代群体。