Advertisement

基于OpenCv的人脸识别完整代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该文章包含了与https://blog..net/weixin_46291251/article/details/117996591相关的源代码，以及完成其运行所必需的依赖文件。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于OpenCV的人脸识别完整代码
    优质
    本项目提供了一套基于OpenCV库实现人脸识别功能的完整代码，适用于人脸检测、关键点定位和身份验证等场景。 本段落介绍了一篇文章的相关代码及所需依赖文件。为了便于读者理解和使用这些资源，在这里对文章内容进行了总结和整理。 首先，请确保您已经安装了所有必要的库或框架，并按照说明进行配置。接下来是主要的步骤： 1. 从指定位置获取相关代码。 2. 根据需要修改配置文件中的参数，以适应自己的项目环境。 3. 运行示例程序来验证是否成功集成依赖项。 希望这些信息能帮助您快速上手并开始使用该工具或库。如果遇到任何问题，请随时留言提问，社区成员会尽力提供支持和解答疑惑。
     
  • 人脸识别——基于OpenCV（含完整源码）
    优质
    本项目详细介绍如何使用OpenCV实现人脸识别功能，并提供完整的源代码供学习和参考。适合初学者快速上手人脸识别技术。 OpenCV —— 人脸识别（附完整源码）。具体内容可以参考相关文章。
     
  • 利用OpenCV的人脸识别(C#完整代码)
    优质
    本篇文章提供了一套使用C#和OpenCV库进行人脸识别的完整代码示例。通过详细步骤指导读者实现从人脸检测到特征提取等一系列功能，旨在帮助开发者快速上手并应用于实际项目中。 本项目使用C#编程语言及OpenCV库实现基于实时视频的人脸识别功能。通过调用摄像头捕获视频流，并利用OpenCV的Haar级联分类器进行人脸检测，再借助LBPH人脸识别器完成实时人脸辨识。 技术栈和工具： - C# 编程语言 - OpenCV 库 项目结构方面，采用C#中的WinForms应用程序构建界面。该应用包含清晰的人脸检测、识别模块及用户交互部分。 在实现细节上，通过OpenCV的Haar级联分类器进行实时人脸定位，并使用LBPH人脸识别器对捕捉到的画面中的人物面孔实施即时辨识操作。同时，在摄像头获取实时视频流后，每一帧图像都会被送入上述的人脸检测和识别流程之中处理。 为用户提供了一个直观且易于使用的WinForms界面，用户能够启动摄像设备、采集人脸数据并录入姓名信息等基本功能。 此外，项目经过优化以确保在进行实时视频分析时保持良好的运行效率。后续改进方向可能包括增加训练集规模来提升准确率和拓展更多应用场景的适用性。
     
  • 人脸识别OPENCV代码（1）_人脸识别OPENCV代码_PYQT5人脸识别_
    优质
    本项目为基于OpenCV和Python的人脸识别系统演示代码，结合PyQt5实现图形界面交互，适用于初学者学习人脸检测与识别技术。 使用OpenCV的Python库进行人脸检测，并结合face_recognition算法实现人脸识别功能。建议安装Anaconda3来配置开发环境，这样可以方便地管理依赖包；或者直接使用Python 3.6也是可行的选择。完成环境配置后可以直接运行代码。
     
  • Android+OpenCV人脸识别完整源码
    优质
    本项目提供了一套基于Android平台和OpenCV库的人脸识别系统完整源代码。它集成了图像处理、人脸检测与识别功能，适用于开发者学习研究或直接集成到应用中使用。 Android结合OpenCV实现的人脸识别源码（完整版）。此系统能够在Android平台上调用OpenCV库来执行人脸识别功能，并且能够同时识别多个人脸。
     
  • 完整的人脸识别代码
    优质
    本项目提供一套完整的基于Python的人脸识别系统源代码，涵盖了人脸检测、特征提取及身份验证等功能模块。适合初学者快速上手人脸识别技术。 基于face_recognition库的人脸识别代码包括单张图片的识别和实时视频流中的面部检测。这些代码具有详细的注释以便于理解和使用。
     
  • OpenCV基础教程（10）- 完整的人脸识别项目代码
    优质
    本教程为《OpenCV基础教程》系列第十部分，详细介绍了一个完整的人脸识别项目的实现过程及代码。适合初学者掌握人脸识别技术。 OpenCV基础知识（10）— 人脸识别：涵盖人脸跟踪、眼睛跟踪、行人跟踪、车牌跟踪及人脸识别的资源与完整代码，适合初学者学习。
     
  • 基于OpenCV的Python3人脸识别代码.zip
    优质
    该压缩包包含使用Python 3和OpenCV库实现的人脸识别程序源码。文件内提供了详细注释及示例图像，便于学习与实践人脸检测技术。 本项目提供了以下功能：人脸图像采集、数据训练、人脸识别以及删除数据。 在进行图像采集时，会启动电脑摄像头以获取面部图片；而数据训练则调用了文件夹内的包与xml文件，并且具有极快的训练速度。人脸识别模块能够识别出经过训练的人脸信息。 该程序基于Python3开发，包含多个py文件和OpenCV库，虽然没有图形界面但支持交互操作，功能全面并且可以通过增加更多的训练数据来提高准确率。 价格非常实惠，这是一个难得的好东西！下载后你一定不会后悔。
     
  • 基于OpenCV的Python3人脸识别代码.zip
    优质
    这是一个包含使用Python3和OpenCV库进行人脸识别程序源码的压缩文件。适用于初学者学习人脸识别技术。 本项目提供了以下功能：人脸图像采集、数据训练、人脸识别以及删除数据。 在进行图像采集时，会打开电脑摄像头获取人脸图像；数据训练则调用了包及xml文件（这些都在项目的文件夹内），使得训练速度非常快；人脸识别模块能够识别出经过训练的人脸。该项目基于Python3开发，并包含多个.py文件，大部分使用了OpenCV库的支持，虽然没有图形界面但具备良好的交互性，功能全面且准确率可通过增加训练数据量来提升。 价格经济实惠！这是一个难得的实用工具包，下载后您一定不会感到后悔。
     
  • 基于Ubuntu+Qt+OpenCV的人脸识别代码
    优质
    本项目基于Ubuntu操作系统，使用Qt框架和OpenCV库开发实现了一套人脸识别系统代码，适用于科研与教学用途。 基于Ubuntu+Qt+OpenCV的人脸识别源码实现了输入人脸、训练模型以及识别人脸的功能。在配置好Qt和OpenCV之后，打开该工程并将pro文件中的OpenCV路径改为自己的路径即可使用。代码包含详细注释，并采用分类器进行人脸识别，请参考具体代码了解详情。