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该文档包含数字通信信号的调制与识别,并附带完整的MATLAB源代码。

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简介:
该文档专注于基于人工神经网络(ANN)的数字通信信号调制识别技术,并提供了完整的MATLAB源代码以供参考和进一步研究。

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客服
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  • 资料 MATLAB
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    本资料深入探讨数字通信中的信号调制技术,并提供详尽的理论分析与实验仿真。配套完整MATLAB源代码,便于学习者实践操作和深入理解各种调制解调方法。 基于ANN的数字通信信号调制识别文档包含完整的MATLAB源代码。
  • 】无线电MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一套用于无线电信号调制类型识别的MATLAB代码和示例数据集。涵盖多种常见数字调制方式,适用于通信系统研究与教学。 无线电信号调制识别的Matlab源码。
  • MATLAB GUI下仿真【 3113期】.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB GUI的数字基带通信系统仿真程序及教程,涵盖多种数字信号调制技术,适合学习和研究使用。附有完整源代码(3113期)。 海神之光上传的代码均可运行并已亲测可用,直接替换数据即可使用,适合初学者;1、压缩包内容包括主函数:test2.m文件;调用的其他m文件无需单独运行以查看结果效果图;2、所需MATLAB版本为2019b。若在运行过程中遇到错误,请根据提示进行修改;3、操作步骤如下: 步骤一:将所有相关文件放置于Matlab当前工作目录中; 步骤二:双击打开test2.m文件; 步骤三:点击运行,待程序执行完毕后即可得到结果。 4、如有仿真咨询需求或其他服务需要,可以联系博主或通过博客文章底部的联系方式进行私信交流。具体可提供的服务包括: 4.1 博客或资源完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 MATLAB程序定制开发 4.4 科研合作 涉及的具体技术领域有:功率谱估计、故障诊断分析、雷达通信(如LFM信号处理,MIMO系统,成像与定位等)、目标定位(WSN网络定位,滤波跟踪及目标位置确定),生物电信号处理(肌电图EMG,脑电图EEG和心电图ECG)以及通信系统的DOA估计、编码译码技术、变分模态分解算法应用、管道泄漏检测方案设计与实现,数字信号处理+传输+分析去噪方法研究,调制解调器的开发及误码率评估等。
  • moorec.zip__MATLAB__决策_处理
    优质
    本资源包含MATLAB实现的多种数字调制信号识别算法,适用于通信系统中的信号检测与分析。通过模拟不同类型的已调制信号,用户可评估并比较各种解调及特征提取方法的有效性。 基于决策理论的调制识别方法被应用于常见的数字信号处理中。这种方法利用了决策理论的优势来提高在复杂通信环境下的调制方式自动识别性能。通过这种方式可以更有效地分析和理解各种类型的数字信号,从而改善数据传输的质量与效率。
  • MATLAB仿真
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    本项目通过MATLAB进行数字信号的调制、传输及解调仿真,研究不同调制方式对信号质量的影响,并实现信号的有效识别。 如果学习通信原理课程需要进行MATLAB仿真,可以参考大作业的形式来进行实践。
  • 基于MATLAB仿真
    优质
    本项目利用MATLAB软件进行基带信号处理及多种数字带通信号的调制和解调仿真实验,旨在深入研究其工作原理和技术特性。 本段落档基于MATLAB介绍了基带码型及数字带通调制的仿真内容,包括不同占空比下单、双极性归零码波形及其功率谱的仿真,并提供了将这些代码转换为AMI码和HDB3码的方法。此外,还设计了一个采用2ASK调制的数字通信系统,文档中包含所有相关代码。
  • 】采用ASK、OOK、BPSK、8PSK、QPSK及AM等方法Matlab
    优质
    本资源深入讲解并演示了多种数字信号调制技术(包括ASK、OOK、BPSK、8PSK、QPSK和AM),并提供了实用的Matlab代码以帮助学习者实践操作。 基于ASK+OOK+BPSK+8PSK+QPSK+AM多种算法实现信号调制解调的Matlab源码。
  • 关于MATLAB程序)
    优质
    本文探讨了不同信号调制方式的识别技术,并提供了详细的MATLAB实现代码。通过分析信号特征,采用机器学习方法提高识别准确率,为通信系统优化提供理论与实践支持。 较为完整的信号调制识别的论文,包含全部的MATLAB实现程序。
  • 关于自动研究
    优质
    本研究聚焦于数字通信中的信号调制技术,探讨并设计了一种新型算法模型以实现对各类通信信号的自动化识别与分类。旨在提高信息传输效率及安全性。 为了自动识别MASK、MFSK、MPSK 和MQAM 信号的调制类型,我们提出了一种瞬时幅度提取算法。该算法无需对信号进行Hilbert变换,并且不需要实现码元同步。在此基础上,提出了7个特征参数和基于判决理论的调制自动识别算法。仿真结果表明,在信噪比≥8 dB 的条件下,所提出的识别算法平均识别成功率不低于97%,证明了瞬时幅度提取算法及调制自动识别算法的有效性,并可用于实际信号的在线分析。