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经典随机矩阵理论导读书籍:《Random Matrices》(Mehta)

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简介:
《Random Matrices》由著名物理学家M.L. Mehta撰写,是随机矩阵理论领域的经典之作,深入浅出地介绍了该领域的主要概念、方法及应用。 这本书详细介绍了用于研究随机矩阵的分析方法,并对其进行了连贯而深入的描述。这些方法对于理解数学与数理物理学中的多个领域至关重要,例如核激发、结构材料的超声共振、混沌系统以及黎曼和其他ζ函数的零点问题。更广泛地说,它们适用于任何足够复杂的系统的特征能量研究,在第二版出版后,这类分析方法在量子引力、交通和通信网络或金融市场股票走势等新兴的研究领域中得到了广泛应用。 此书修订并扩大的第三版反映了该领域的最新进展,并提供了更多的实践经验与先前版本中的结果相比。例如,书中首次解释了斜正交(skew-orthogonal)和双正交(bi-orthogonal)多项式的理论,这与广泛使用的正交多项式理论平行发展。

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  • :《Random Matrices》(Mehta)
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    《Random Matrices》由著名物理学家M.L. Mehta撰写,是随机矩阵理论领域的经典之作,深入浅出地介绍了该领域的主要概念、方法及应用。 这本书详细介绍了用于研究随机矩阵的分析方法,并对其进行了连贯而深入的描述。这些方法对于理解数学与数理物理学中的多个领域至关重要,例如核激发、结构材料的超声共振、混沌系统以及黎曼和其他ζ函数的零点问题。更广泛地说,它们适用于任何足够复杂的系统的特征能量研究,在第二版出版后,这类分析方法在量子引力、交通和通信网络或金融市场股票走势等新兴的研究领域中得到了广泛应用。 此书修订并扩大的第三版反映了该领域的最新进展,并提供了更多的实践经验与先前版本中的结果相比。例如,书中首次解释了斜正交(skew-orthogonal)和双正交(bi-orthogonal)多项式的理论,这与广泛使用的正交多项式理论平行发展。
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