Advertisement

Flink大数据SQL实战(基于Flink1.14.3版本)

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:RAR


简介:
提供课程——《Flink SQL大数据项目实战》最新版本的课程。该课程基于Flink 1.14.3版本设计与开发,旨在为企业和开发者提供高效的大数据分析解决方案。并提供相关的源代码及学习资料供下载。以FlinkSQL流批一体技术为核心内容进行教学,系统地介绍Flink Table编程、SQL编程、Time与WaterMark、Window操作、函数使用以及元数据管理等相关知识。通过一个完整的实战案例来演示FlinkSQL流式项目的开发流程和最佳实践。课程特色 1.以FlinkSQL技术为主线进行讲解,从前梳理其核心技术内容,并结合实际项目案例展开详细分析和实践指导。 2.从理论基础、环境配置搭建、服务部署操作、组件集成开发流程到业务系统构建进行全面系统的讲解,确保学员能循序渐进掌握完整的技术体系。 3.在案例代码开发与项目业务代码实现过程中,均采用边编写边解释的方式进行教学,避免模糊处理技术细节。 4.当前使用的是Flink 1.14.3最新稳定版本。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • FlinkFlink CDC和Flink SQL结合ClickHouse的仓库搭建(2022新课程,使用Flink 1.14)
    优质
    本课程详述了利用Apache Flink、Flink CDC及Flink SQL构建高效的数据处理管道,并集成ClickHouse数据库以创建强大的实时数据仓库环境。基于最新的Flink 1.14版本更新教学内容,深入浅出地讲解技术细节与应用场景,适合对大数据领域感兴趣的开发者学习实践。 《基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库》——本课程是一门大数据实时数仓项目实战课程,以实际的项目为指导线,结合理论与实践,全面、详细地讲解了从基础到高级的各项内容,包括但不限于:数仓基础知识、项目规划、需求分析、架构设计和技术选型、大数据平台搭建方法论、业务介绍、数据采集技术、数仓建模原理和规范以及实时数据分析工具的应用。完成本课程的学习后,即使是零基础的学员也能掌握成为大数据仓库工程师所需的知识与技能;对于已经有开发经验的同学来说,则可以迅速积累宝贵的项目实战经验。
  • Flink SQL CDC的同步方案
    优质
    本方案利用Apache Flink SQL与CDC技术实现实时数据同步,有效提升数据处理效率及准确性,适用于多种大数据应用场景。 业务系统在运行过程中常常需要将数据更新到多个存储位置。例如,在订单系统的初期阶段,只需向数据库写入数据即可满足需求。然而有一天,BI团队提出对数据库进行全文索引的需求,这就要求我们不仅要继续往数据库中写入数据,还要额外同步一份至ES(Elasticsearch)系统以支持搜索功能。一段时间后,又出现了新的需求——需要将订单信息缓存到Redis中。 很明显,在这种情况下直接在业务逻辑层实现多份数据的更新会导致维护和扩展上的困难,并且可能引发一致性问题等复杂情况。为了解决这些问题,我们需要引入分布式事务机制来确保不同存储系统间的数据一致性和可靠性,但这又会带来较高的成本以及开发难度。 因此,我们可以通过使用CDC(Change Data Capture)工具来进行解耦合处理:将数据更改事件捕获并传递给下游的各个目标存储系统。这种方法不仅能够提高系统的稳定性和可维护性,还便于后续进行各种扩展和优化操作。CDC是一种广泛的概念,它指的是通过自动检测数据库中的变更记录,并将其转化为易于消费的数据流或消息队列的形式来实现跨多个数据源之间高效、可靠地同步更新信息的能力。
  • Flink-SQL-Demo:演示
    优质
    Flink-SQL-Demo是一款用于展示Apache Flink SQL功能的演示版本软件,适合初学者快速上手和理解流处理的基本概念与操作。 使用Flink SQL、Kafka、MySQL、Elasticsearch 和 Kibana 构建端到端的流应用程序。您可以从提供的存储库下载所需的数据来完成教程中的任务。 博客中提供了详细的指导,帮助您构建所需的 Docker 环境并进行相关操作。
  • 利用FlinkFlink CDC和Flink SQL结合ClickHouse搭建仓库
    优质
    本项目介绍如何运用Apache Flink及其CDC工具与SQL特性,整合ClickHouse数据库,构建高效能的实时数据分析仓库。 为大家推荐一套课程——基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库,这是2022年的新课,采用flink1.14版本进行讲解。该课程包含完整版视频、代码、课件以及所需软件的提供。本课程以大数据实时数仓项目为核心内容,理论与实践相结合,旨在通过实际项目的操作帮助学习者掌握相关技术的应用。
  • 利用FlinkFlink CDC和Flink SQL结合ClickHouse搭建仓库
    优质
    本项目介绍如何运用Apache Flink及其CDC组件与SQL特性,协同ClickHouse数据库构建高效实时数据仓库系统。 分享一套实时数据仓库课程——基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库(2022新课,基于flink1.14)。
  • Flink项目
    优质
    《Flink大数据项目实践》是一本专注于Apache Flink的实际应用书籍,通过丰富的案例讲解如何利用流处理和批处理技术解决大数据分析问题。 本课程以某电商公司的运营实时分析系统(2B)为实例进行全面、深入的讲解。通过学习该课程,学员不仅能获得Flink企业级真实项目的实践经验,还能深入了解Flink的核心理论知识,并掌握在生产环境中安装、部署及监控Flink系统的宝贵经验,从而全面而深入地掌握Flink技术。
  • Flink SQL:与HBase的结合应用
    优质
    本课程聚焦Apache Flink SQL在大数据处理中的高级应用,特别强调其与NoSQL数据库HBase的集成技术,深入讲解如何高效利用两者结合进行实时数据处理和分析。 HBase是Google的BigTable论文的一个开源实现版本,是一种分布式列式存储数据库,并且建立在HDFS之上的一种NoSQL数据库。它非常适合大规模实时查询,在实时计算领域得到了广泛应用。既可以将数据实时写入HBase中,也可以通过buckload批量生成离线作业产生的HFile并加载到HBase表中。鉴于FlinkSQL当前的流行程度非常高,FlinkSQL也为HBase提供了连接器,因此两者结合使用显得非常必要。本段落假设读者具备一定的HBase知识基础,并不会详细解释HBase架构和原理,重点介绍在实际场景中如何将HBase与Flink结合起来使用的相关实践。
  • Flink技术(Java).doc
    优质
    《Flink大数据技术(Java版)》文档深入介绍了Apache Flink在大数据处理领域的应用与实践,侧重于使用Java语言进行开发和部署,适用于数据工程师和技术爱好者。 大数据技术之Flink(Java版)介绍了如何使用Apache Flink进行大数据处理与分析的技术细节及其实现方法,在Java编程语言环境中应用该框架的优势以及具体实践案例。
  • 模型-SQL题汇总.zip
    优质
    本资源包含多种基于大数据模型的SQL实战题目,旨在帮助学习者通过实际操作提高数据查询与分析能力。 大模型-数据库SQL实战题目汇总