关于ISODATA的Matlab代码——图像分割算法博客
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简介：
本博客介绍了ISODATA（迭代自组织数据分析）算法在Matlab中的实现，并探讨了其应用于图像分割的效果与优化方法。
使用Isodata方法在MATLAB中进行图像分割可以通过阈值实现。Isodata与Otsu都是基于阈值的图像分割技术。
Isodata算法的具体步骤如下：
1. 计算图像的直方图。
2. 求取平均值。
3. 进行循环操作，直到前一个阈值不再等于下一个阈值：
- previousThreshold = nextThreshold
- m1 = mean(new, 1, round(previousThreshold))
- m2 = mean(new, round(previousThreshold + 1), len(new))
- nextThreshold = (m1 + m2) / 2
- nextThreshold = round(nextThreshold)
4. 根据阈值将图像转换为二值图像：高于阈值的像素设置为255，低于或等于阈值的像素设置为0。
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