基于改进最低水平线搜索算法的矩形排样问题求解（2009年）

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简介：
本研究提出了一种改进的最低水平线搜索算法，用于解决矩形排样优化问题，显著提升了切割材料利用率与计算效率。发表于2009年。矩形优化排样问题在制造业的生产实践中非常常见。本段落提出了一种改进后的最低水平线搜索算法来解决这类问题。首先分析了原始最低水平线搜索算法中存在的缺陷，并为此设计了一个评价函数，用于评估所有未放置零件，在排样时选择评价值最高的零件进行排列，从而减少了算法中的随机性并优化了搜索方向。实验结果表明，该方法能够获得较好的排样效果，并且随着问题规模的增大，其性能也更优，适合解决大规模的排样问题。

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基于改进最低水平线搜索算法的矩形排样问题求解（2009年）

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本研究提出了一种改进的最低水平线搜索算法，用于解决矩形排样优化问题，显著提升了切割材料利用率与计算效率。发表于2009年。矩形优化排样问题在制造业的生产实践中非常常见。本段落提出了一种改进后的最低水平线搜索算法来解决这类问题。首先分析了原始最低水平线搜索算法中存在的缺陷，并为此设计了一个评价函数，用于评估所有未放置零件，在排样时选择评价值最高的零件进行排列，从而减少了算法中的随机性并优化了搜索方向。实验结果表明，该方法能够获得较好的排样效果，并且随着问题规模的增大，其性能也更优，适合解决大规模的排样问题。

基于最低水平线法和遗传算法的矩形件排样优化算法.rar

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