
RF-RELM方法
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简介:
RF-RELM是一种先进的机器学习技术,结合了随机森林和复发极性线性模型的优势,用于提高预测准确性及模型鲁棒性,在多个数据集上展现出卓越性能。
将正则化极限学习机与限定记忆最小二乘法结合,构建了RF-RELM算法。
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简介:
RF-RELM是一种先进的机器学习技术,结合了随机森林和复发极性线性模型的优势,用于提高预测准确性及模型鲁棒性,在多个数据集上展现出卓越性能。
将正则化极限学习机与限定记忆最小二乘法结合,构建了RF-RELM算法。


