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DAG-Factory：利用YAML配置文件动态创建Apache Airflow DAGs

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简介：
DAG-Factory是一款创新工具，通过解析YAML配置文件，自动化地在Apache Airflow中生成和管理任务流程（DAGs），简化了复杂的数据处理工作流的构建与维护。 达工厂（dag-factory）是一个用于从YAML配置文件动态生成DAG的库。要安装dag-factory，请运行`pip install dag-factory`。它需要Python 3.6.0及以上版本以及Apache Airflow 1.10及以上版本。 在Airflow环境中安装了dag-factory之后，创建DAG分为两个步骤：首先，我们需要创建一个YAML配置文件，例如： ```yaml example_dag1: default_args: owner: example_owner start_date: 2018-01-01 # 或者具体日期 end_date: 2018-01-05 retries: 1 retry_delay_sec: 300 schedule_interval: 0 3 * ``` 注意：上述示例仅展示了一个DAG配置文件的部分内容，并非完整代码。

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  • DAG-Factory：利用YAML配置文件动态创建Apache Airflow DAGs
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    DAG-Factory是一款创新工具，通过解析YAML配置文件，自动化地在Apache Airflow中生成和管理任务流程（DAGs），简化了复杂的数据处理工作流的构建与维护。 达工厂（dag-factory）是一个用于从YAML配置文件动态生成DAG的库。要安装dag-factory，请运行`pip install dag-factory`。它需要Python 3.6.0及以上版本以及Apache Airflow 1.10及以上版本。 在Airflow环境中安装了dag-factory之后，创建DAG分为两个步骤：首先，我们需要创建一个YAML配置文件，例如： ```yaml example_dag1: default_args: owner: example_owner start_date: 2018-01-01 # 或者具体日期 end_date: 2018-01-05 retries: 1 retry_delay_sec: 300 schedule_interval: 0 3 * ``` 注意：上述示例仅展示了一个DAG配置文件的部分内容，并非完整代码。
     
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