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(完整版)2020吴恩达机器学习Ex6第七周编程作业

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简介:
本教程提供完整的2020年吴恩达机器学习课程第六次家庭作业(第七周内容)解答与解析,深入探讨机器学习中的高级优化算法和正则化技术。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第七周的编程作业ex6所需完成的四个m文件,解压后放入课程作业原始压缩包中即可使用。所有编程作业均为本人独立完成,并尽量采用向量化计算方法,全部满分通过。

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客服
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  • ()2020Ex6
    优质
    本教程提供完整的2020年吴恩达机器学习课程第六次家庭作业(第七周内容)解答与解析,深入探讨机器学习中的高级优化算法和正则化技术。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第七周的编程作业ex6所需完成的四个m文件,解压后放入课程作业原始压缩包中即可使用。所有编程作业均为本人独立完成,并尽量采用向量化计算方法,全部满分通过。
  • 2020Ex1
    优质
    本教程为吴恩达教授在Coursera平台上的《机器学习》课程2020年的完整版本中第二周的编程练习,代码实现单变量线性回归算法,并应用其进行预测分析。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第二周的编程作业ex1所需完成的四个m文件以及可选择完成的四个m文件。所有编程作业均为本人独立完成,并尽量使用向量化计算,全部满分通过。
  • 2020(ML) ex8
    优质
    本课程为2020年版本的吴恩达机器学习系列第九周编程练习,重点在于实现和应用推荐系统与协同过滤算法。通过实践加深对机器学习模型的理解和运用能力。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第九周编程作业ex8所需的三个m文件,解压后放入课程作业原始压缩包即可使用。所有编程作业均为本人独立完成,并尽量采用向量化计算方式,全部满分通过。
  • 2020
    优质
    本资源提供完整版2020年吴恩达机器学习课程的所有编程作业及解决方案,涵盖线性回归、神经网络等核心主题,适合深入学习与实践。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程全部编程作业中需要自己完成的部分,解压后放入课程原始作业文件夹即可。所有编程作业均为本人独立完成,并尽量使用向量化计算,全部满分通过。
  • 2020(Ex3)
    优质
    本简介提供对2020年吴恩达机器学习课程第四周编程练习(Ex3)的概览,包括多项分类、逻辑回归算法实现以及评估方法等内容。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第四周的编程作业ex3所需的四个m文件。所有编程作业均为本人独立完成,并尽量使用向量化计算,全部满分通过。
  • 2020ex4
    优质
    本教程提供完整的2020年吴恩达机器学习课程第五周编程练习ex4解决方案和解析,涵盖正则化、多类别分类等核心概念。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第五周的编程作业ex4所需的三个m文件。所有编程作业均为本人独立完成,并尽量使用向量化计算,全部满分通过。
  • 2020(Ex2)
    优质
    本简介提供对2020年吴恩达机器学习课程第三周编程练习(Ex2)的概览,涵盖了多项Logistic回归及分类算法的实际应用和实践操作。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第三周的编程作业ex2所需完成的五个m文件。所有编程作业均为本人独立完成,并尽量使用向量化计算,全部满分通过。
  • | Python-附件资源
    优质
    本资源为吴恩达在Coursera上《机器学习》课程第七周Python编程作业的相关材料。包含数据集、代码模板等,助力学员实践和深化对算法的理解与应用。 吴恩达的机器学习课程第七周编程作业(Python版)提供了一个实践的机会来应用所学的知识。这份作业帮助学生深入理解并实际操作相关的概念和技术。
  • 2020题(ex7)
    优质
    本简介提供2020年吴恩达机器学习课程第八周编程练习题的解答与解析。内容涵盖主题包括支持向量机和多类分类方法,帮助学习者深入理解复杂模型的应用。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第八周编程作业ex7所需的六个m文件。解压后放入原始作业压缩包即可使用。所有编程作业均为本人独立完成,并尽量采用向量化计算,全部满分通过。
  • ()2020题(ex5)
    优质
    本简介提供完整版2020年吴恩达机器学习课程第六周练习题的学习指南,包括正则化、神经网络架构等主题的实践内容。适合希望深入理解并应用机器学习算法的技术爱好者和学生。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第六周编程作业ex5所需的四个m文件,解压后放入原始作业压缩包即可使用。所有编程作业均为本人独立完成,并尽量采用向量化计算方式,全部满分通过。