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semeval数据集已压缩。

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简介：
该Semeval数据集包含从2014年至2016年收集的关于笔记本电脑和餐厅的训练以及测试数据。数据格式采用XML标准。

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  • semeval数据集.zip
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    SeMeVal数据集是一系列用于评估和促进情感分析、语义关联及其他自然语言处理任务研究的数据集合。 这个文件包含了SemEval竞赛中使用的多种语言的数据集，适用于学术研究与模型开发。 SemEval数据集包含2014年至2016年期间的笔记本电脑和餐厅的相关训练及测试数据，这些数据以XML格式存储。
  • SemEval数据集RAR文件
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    该RAR文件包含SemEval（国际语义评价共享任务）的数据集，内有各种语言资源和评测任务相关文本及标注信息。 资源包含SemEval-14 Restaurant、SemEval-14 Laptop、SemEval-15 Restaurant等五十多种中英文常用情感分析数据集。
  • SemEval 2014 ABSA 数据集.zip
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    该资源为SemEval 2014任务4（Aspect-Based Sentiment Analysis）的数据集，包含各类关于酒店、餐馆和笔记本电脑的产品评论及其情感标签。 SemEval2014的情感分析数据集涵盖了Restaurants和LapTops两类。该数据集包括训练集、测试集以及验证集。
  • SemEval-2014任务4数据集
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    SemEval-2014任务4数据集是专为情感倾向分析设计的数据集合，涵盖了多种语言和文本类型，用于评估自动系统在识别复杂社交媒体文本中的情感方面的能力。 SemEval-2014 Task 4数据集主要用于细粒度情感分析，涵盖Laptop和Restaurant两个领域。每个领域的数据集中包含训练数据、验证数据（从训练数据中分离出来）以及测试数据，非常适合用于有监督的机器学习算法或深度学习模型，例如LSTM等。文件格式为.xml。
  • SemEval-2014任务4数据集.zip
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    该文件包含SemEval-2014任务4的数据集，用于情感极性在语义评价中的自动识别与分析，适用于相关研究和实验。 SemEval-2014 Task 4数据集用于细粒度情感分析及方面级情感分析，包含餐厅和笔记本电脑两个部分的数据。
  • multi30k数据集压缩包
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    Multi30K数据集压缩包包含了30,000多条英语到德语和法语的平行文本对，适用于机器翻译任务的研究与开发。 Multi30k数据集是torchtext中包含的机器翻译相关数据集之一。在运行PyTorch教程《使用torchtext进行语言翻译》时，如果因为网络原因无法自动下载该数据集，可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录下以继续运行。
  • SemEval-2016任务5的中文数据集
    优质
    本数据集为SemEval-2016任务5设计的中文版本，专注于词汇级别的语义相似度评估，收录了大量汉语词对及其相似度标注，旨在促进汉语文本理解研究。 主要用于方面级的细粒度文本情感分析的全球性赛事，在2016年增加了中文情感分析部分。数据集格式为.XML，并且在实际使用中需要进行预处理。
  • 解开压缩的MNIST数据集
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    本项目旨在提供一个简化版的教程，帮助用户学习如何解压和使用经典的MNIST手写数字数据集，适用于机器学习入门者。 MNIST数据集解压后包含10000张测试图片、60000张训练图片以及对应的txt格式标签文件。作为经典的手写数字识别数据集，从官网下载的原始文件是二进制格式，并且针对Linux平台，直接使用较为不便。由于网上难以找到处理后的版本，我对此进行了整理并分享出来，希望能帮助后来者减少障碍、降低入门门槛，避免这些琐事影响深度学习研究者的进展！本来想提供免积分资源的，但系统自动评估后生成了相应的积分值，无法手动调整。
  • Office31数据集压缩文件.zip
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    Office31数据集压缩文件.zip包含了一个涵盖31种不同类型的办公文档样本的数据集合，适用于机器学习和深度学习研究。 Office31数据库包含三个域。
  • Enwik9文本压缩数据集合
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    Enwik9是一种广泛使用的文本压缩测试标准，包含大量的随机与结构化数据，用于评估和比较不同压缩算法的性能。 文本压缩专用数据集用于训练和评估文本摘要生成模型的性能。该数据集包含大量文档及其对应的摘要，旨在帮助研究人员开发更高效的文本压缩算法和技术。通过使用这个数据集，可以提高机器对长篇文章进行有效总结的能力，并且促进自然语言处理领域的研究进展。