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基于ArcGIS的Python脚本编程练习指导书(作者:Paul A. Zandbergen) 数据部分

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简介:
本书为《基于ArcGIS的Python脚本编程练习指导书》的数据补充材料,包含实践所需数据文件与案例资源,适用于学习者进行实战练习。作者:Paul A. Zandbergen。 面向ArcGIS的Python脚本编程美国Paul A. Zandbergen著作练习指导书数据提供了丰富的实践机会,帮助读者深入理解如何使用Python进行地理信息系统开发。书中包含大量实例与习题,旨在提升学习者的编程技能,并加深对ArcGIS平台的理解和应用能力。

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客服
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  • ArcGISPythonPaul A. Zandbergen
    优质
    本书为《基于ArcGIS的Python脚本编程练习指导书》的数据补充材料,包含实践所需数据文件与案例资源,适用于学习者进行实战练习。作者:Paul A. Zandbergen。 面向ArcGIS的Python脚本编程美国Paul A. Zandbergen著作练习指导书数据提供了丰富的实践机会,帮助读者深入理解如何使用Python进行地理信息系统开发。书中包含大量实例与习题,旨在提升学习者的编程技能,并加深对ArcGIS平台的理解和应用能力。
  • ArcGIS Python题(英文版)第一
    优质
    本书的第一部分内容涵盖了使用ArcGIS进行Python脚本编程的基础知识和技巧,并提供了相关的练习数据和习题以供实践。 《面向ArcGIS的Python脚本编程》官方数据资料真实可靠,承诺假一赔十。由于网站限制分享文件大小,资料被分为四个部分进行下载,请全部下载后解压使用。
  • ArcGIS Python题(英文版)第三
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    本书为《ArcGIS Python脚本编程》的配套资料,提供英文版练习数据和习题,旨在帮助读者加深对Python在ArcGIS应用中的理解和实践技能。 《面向arcgis的python脚本编程》官方数据资料真实可靠,由于网站限制分享资料大小,资料分四个部分供下载,全部下载后才能解压。
  • ArcGIS Python与题目第二(英文版)
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    本书为《ArcGIS Python脚本编程》配套资源的第二部分,提供英文版练习数据和编程题,旨在帮助读者通过实践掌握ArcGIS中的Python开发技巧。 《面向arcgis的python脚本编程》官方数据资料真实可靠,由于网站限制分享资料大小,资料分四个部分供下载,全部下载后才能解压。
  • ArcGIS Python题(英文版)及
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    本书为学习ArcGIS Python脚本编程而设计,包含大量实践题目与配套数据,适合地理信息系统开发人员和学生使用。 在GIS领域内,ArcGIS是一款被广泛应用的地理信息系统软件,并且支持用户通过Python进行脚本编程与开发。这个主题旨在帮助学习者提升使用Python在ArcGIS环境中处理、分析数据及制作地图的能力。 掌握Python的基础语法是必要的,包括变量定义和各种数据类型(如整型、浮点型、字符串等)、控制结构(例如if-else语句、for循环和while循环)以及函数的创建。此外,Python的模块系统允许我们导入并使用多种库,这些在GIS分析中非常实用。 在ArcGIS中,通过集成的ArcPy模块实现与地理信息系统功能的交互。该模块提供了大量用于执行各种地理处理任务的功能和类,如生成图层、读取及写入栅格或矢量数据以及进行空间分析等操作。例如,`arcpy.env`可以设置工作环境参数,而`arcpy.management`则包含了众多用于地理处理的工具。 练习题可能涵盖以下方面: 1. **数据读取与输出**:通过使用ArcPy接口从shapefile、栅格或Geodatabase中读取数据,并将结果写入新的文件。 2. **空间分析操作**:执行缓冲区创建、裁剪、合并及投影转换等任务。 3. **属性处理**:利用SQL查询语句筛选特定的数据,或者通过字段计算器更新记录的值。 4. **地图制图与布局设计**:包括添加图层到地图中,设置符号系统以及导出最终的地图图像。 5. **脚本化工具开发**:将常用的地理处理任务封装成自定义工具以便重复使用。 6. **文件和目录管理操作**:利用Python的os模块来查找、移动或复制文件等。 7. **错误处理机制**:通过try-except语句实现对可能出现的各种异常情况的有效应对,确保程序能够稳定运行。 8. **数据可视化技术**:结合matplotlib库创建统计图表,并与ArcGIS集成进行高级的数据展示。 练习题通常会附带实际的GIS数据文件(如shapefiles、rasters等),以帮助学习者通过实践来熟悉和掌握上述概念及技能。此外,英文版的题目还有助于提升专业英语能力,这对于阅读ArcGIS及其相关库的技术文档非常有帮助。 这套练习材料是一个全面提高GIS编程技能的良好资源,涵盖了Python基础语法知识、ArcPy API的应用以及地理处理与数据分析等多个方面。通过解决这些练习题,学习者能够逐渐掌握在ArcGIS环境中高效使用Python的能力。
  • ArcGISPython
    优质
    《基于ArcGIS的Python脚本编程》是一本介绍如何运用Python语言在地理信息系统软件ArcGIS中进行自动化操作和开发的专业书籍。书中涵盖了从基础语法到高级应用的各种技巧,帮助读者掌握高效处理空间数据的方法。 这段文字描述的内容包括《面向arcgis的python脚本编程》一书中的练习章节、完整的数据文件和练习文件。
  • ArcGISPython
    优质
    本书介绍如何使用Python进行ArcGIS脚本编程,涵盖基础语法、地理处理工具及高级应用案例,适合GIS开发者与研究人员学习参考。 《面向ArcGIS的Python脚本编程》是一本专为使用ArcGIS for Desktop的专业用户设计的指南,旨在教授如何通过编写Python代码来处理空间数据,并在ArcGIS中自动化执行地理处理任务。完成本书的学习后,读者能够根据需求创建定制化的地理处理工具。全书共有14章,在附赠的DVD光盘中有相关的练习和数据支持。 书中主要内容涵盖: - Python语言基础 - 地理处理流程的自动化 - 空间信息的数据访问与操作方法 - 向量及格网类型的空间数据分析应用 - 制图软件脚本的设计开发 - 代码调试技巧以及错误管理策略 - 函数和类模块的建立过程 - 脚本工具的设计、创建并进行分享
  • ArcGISPython.pdf
    优质
    本书《基于ArcGIS的Python脚本编程》深入浅出地介绍了如何使用Python语言进行地理信息系统(GIS)相关的自动化任务和数据分析,特别针对ArcGIS平台的应用场景。适合GIS专业人士及Python爱好者参考学习。 面向Arcgis的Python脚本编程.pdf,高清版。
  • ArcGISPython初学入门
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    《ArcGIS中Python脚本的初学者入门指南》旨在为地理信息系统新手提供使用Python编程语言在ArcGIS软件中进行自动化任务和空间分析的基础知识与实践技巧。 ### 初学入门ArcGIS中Python脚本 #### Python语言基础 **数学运算符** Python支持多种基本数学运算,包括加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)、整数除法(//)、取余(%)和幂操作(**)。例如: - 加法:`a + b` - 减法:`a - b` - 乘法:`a * b` - 除法:`a / b` - 整数除法:`a // b` - 取余:`a % b` - 幂操作:`a ** b` **字符串操作** Python中字符串可以用单引号或双引号定义。字符串是不可变的序列类型,支持各种操作,例如连接、重复、索引和切片。 - 连接:`Hello + world!` - 重复:`hello * 3` - 索引:假设 `s = hello` ,则 `s[1]` 输出为 `e` - 切片:假设 `s = hello`,那么`s[1:4]`输出结果是 `ell` **模块的使用** Python支持通过导入模块来扩展功能。一个模块是一组定义和语句的集合,通常包含相关的函数和数据。加载模块的方法包括: - 导入整个模块:`import math` - 从特定模块中导入指定的函数或变量:`from math import sqrt` - 给已导入的库设置别名以方便使用:`import numpy as np` **使用DEF构建函数** Python中的函数通过 `def` 关键字定义。它们可以接收参数并返回值。 ```python def my_function(arg1, arg2): # 函数主体代码 return result ``` **流程控制结构:IF,WHILE,FOR** - **IF语句**:根据条件执行不同的代码块。 ```python if condition: # 执行某些操作 elif another_condition: # 其他情况下的操作 else: # 默认的操作 ``` - **WHILE循环**:只要给定的条件为真,就会重复执行一段代码。 ```python while condition: # 一些处理逻辑 ``` - **FOR循环**:遍历序列中的元素。 ```python for element in sequence: # 对每个元素进行操作 ``` **简单输入和输出** - 输入命令示例:`input(请输入数字: )` - 输出命令示例:`print(Hello, world!)` #### ArcGIS & Python **如何创建地理处理对象(GEOPROCESSOR OBJECT)** 在ArcGIS中,通过 `arcpy.GetToolbox(gp)` 函数可以获取一个用于执行各种地理处理任务的工具箱。 **获取地理处理帮助** 使用`help(arcpy.ListDatasets)`这样的命令可以获得有关特定函数的帮助信息。 **使用地理处理工具——TOOLBOXES和ALIASES** 这些工具通常被组织在专门的工具箱中,可以为它们设置别名以简化调用。 ```python toolbox = C:\\path\\to\\toolbox.tbx arcpy.ImportToolbox(toolbox, alias) ``` **在建模中使用脚本(SCRIPTS IN MODEL BUILDER)** ModelBuilder 是 ArcGIS 中用于创建地理处理工作流的图形化环境,可以利用Python脚本来扩展其功能。步骤包括: - 创建新的模型 - 添加Python脚本工具 - 配置这些工具的相关属性 **在PYTHONWIN里调试地理处理脚本** - **调试选择和消息**:通过设置断点以及输出信息来追踪程序执行情况。 - **使用PythonWin的调试功能**,如单步执行、查看变量值等。 **使用描述(DESCRIBE)和存在(EXISTS)获取数据信息** ```python desc = arcpy.Describe(C:\\path\\to\data.shp) print(desc.name) ``` 检查文件或路径是否存在: ```python if arcpy.Exists(C:\\path\\to\data.shp): print(数据存在) ``` **在PYTHON脚本中使用地图代数(MAP ALGEBRA)** 通过数学表达式对栅格数据进行操作,例如: ```python import arcpy from arcpy.sa import * outRaster = Raster(dem.tif) + 100 outRaster.save(C:\\output\\new_dem.tif) ``` **数据管理和指针(DATAMANAGEMENT AND CURSORS)** - **数据管理**:涉及读取、写入和修改操作。 ```python import arcpy arcpy.CopyFeatures_management(in_features=in.shp, out_features=out.shp) ``` - 使用游标迭代访问表中的
  • Python社会工库查询
    优质
    这段简介描述了一个使用Python语言开发的工具,专门用于社会工作者高效管理和查询工作相关的数据库信息。该脚本旨在简化数据检索过程,提高工作效率和数据分析能力。 一段代码可以自动登录网页并提交POST请求,之后查询用户的泄露密码。