全自动化的机器视觉系统框架平台
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简介：
本平台提供了一种高效的全自动机器视觉解决方案，集成了图像采集、处理与分析功能，适用于工业检测等多个领域。
在机器视觉领域，中国长期以来一直被Halcon、康耐视和基恩士所主导。我自主研发了一款名为pwwAutoVison的自动化软件，在缺陷检测方面具有独特的优势。
该软件的主要优势包括：
1. 定位技术与Halcon相当。
2. 专利算法——PWW特征提取，能够量化颜色纹理并计算区域轮廓面积。
3. 图像处理采用多层次定位加PWW特征提取方法，比深度学习更为可靠。
4. 使用流程图和决策图的全中文运动制程设计，相较于PLC更加简便易用。
5. 全仿真运动控制功能可以模拟视觉检测及智能分析软件模型的操作过程。
6. 保留Halcon接口支持二次开发。
与市场上其他类似产品相比，pwwAutoVison不仅在定位和检测上表现优异，并且还可以将任何第三方算子定制化集成到框架内。其核心算法专注于颜色纹理和区域轮廓的量化分析，参数设定简单稳定，效果优于深度学习方法。人眼识别通常基于这些基本特征进行判断，因此该软件可以很好地模拟这种直观的认知过程。
综上所述，在功能性和易用性方面pwwAutoVison明显超越了竞争对手的产品。
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