解决Keras模型保存H5文件时的目录不存在问题

简介：
本文介绍了解决使用Keras框架训练模型过程中遇到的问题，具体来说就是在将模型保存为H5格式文件时，如果目标目录不存在，则会抛出错误。文中提供了详细的解决方案和代码示例来创建缺失的目标路径，并成功保存Keras模型至指定位置。 在使用Keras模型迭代一次保存到.h5文件的过程中遇到了问题。尝试通过卸载并重新安装h5py库来解决此问题但未能成功。之后发现是由于路径错误导致的问题，正确的目录应该是”homebigdatacameraflowjckjTmpmodels”。 关于如何用keras.models进行神经网络模型的保存与打开，可以参考以下示例： ```python from keras.models import load_model # 用于保存模型 model.save(my_model.h5) ``` 这段代码展示了如何使用`load_model()`函数加载先前已保存的Keras模型。