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MC1.7.10 X-Ray

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简介:
MC1.7.10 X-Ray是一款针对Minecraft 1.7.10版本的游戏修改器插件,它允许玩家透视游戏中的地形和方块,帮助探索地图、寻找资源或解决迷题。 MC的飞行和透视mod在服务器里也可以使用。下载后请将文件放入mods文件夹中。

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客服
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  • MC1.7.10 X-Ray
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    MC1.7.10 X-Ray是一款针对Minecraft 1.7.10版本的游戏修改器插件,它允许玩家透视游戏中的地形和方块,帮助探索地图、寻找资源或解决迷题。 MC的飞行和透视mod在服务器里也可以使用。下载后请将文件放入mods文件夹中。
  • Modern Elements of X-ray Physics.pdf
    优质
    《Modern Elements of X-ray Physics》是一本深入探讨X射线物理最新进展的专业书籍,涵盖成像技术、材料分析及生物医学应用等多个领域。 《Elements of Modern X-ray Physics》第二版彩色版介绍了X射线与物质相互作用的原理以及X射线成像的基本物理机制。
  • X-Ray图像增强技术
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    X-Ray图像增强技术旨在通过先进的算法和处理方法提升医学影像的质量,使医生能够更清晰地观察到病灶细节,从而提高诊断准确性。 X射线图像增强项目的目的是通过使用三种不同的图像增强算法来改善骨折的可视化效果:对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)、锐化蒙版(UM)以及高频强调过滤(HEF)。在实现这些算法之后,我们将分析结果并讨论项目开发过程中遇到的问题。该项目将利用未经处理的X射线胶片图像作为样本,例如由医学博士Nikola Zivaljevic制作并在胸部X光中发现的一张图片。 所使用的其他图片均来自一个免费开源数据库,该库包含超过59,000个经过索引和精选的影像,并且这些图片已经过整理、审查并得到免费批准供个人使用以及在机构内部进行教学。 锐化蒙版是一种线性滤波器,能够放大图像中的高频成分。这项技术最早是在30年代由德国人开发出来的,目的是为了改善某些照片的分辨率。 X射线图像增强项目最终报告中提到的技术之一是锐化蒙版,它通过提升图像中的高频细节来提高图片清晰度和对比度。
  • Scanning Electron Microscopy and X-Ray Microanalysis (4th Edition)
    优质
    《扫描电子显微镜及X射线微分析(第4版)》是一本系统介绍现代扫描电镜技术及其应用的经典著作,适用于材料科学、生命科学等领域的研究人员和学生。 《扫描电子显微镜与X射线微分析》(第4版)这本书非常不错,值得学习,希望朋友们能够从中获得收获。
  • Ray-Tracing-Introduction.pdf
    优质
    本PDF介绍光线追踪技术的基本概念和原理,涵盖其发展历程、核心算法及应用场景,适合初学者入门学习。 《An Introduction to Ray Tracing》是The Morgan Kaufmann Series in Computer Graphics系列的一部分。这本书主要介绍了光线追踪技术的基础知识及其在计算机图形学中的应用。
  • ray-mmd-master.zip
    优质
    ray-mmd-master.zip 是一个包含代码和资源的压缩文件,用于支持Ray-MMD项目,该项目旨在促进机器学习模型的管理和部署。 渲染器项目位于GitHub:https://github.com/ray-cast/ray-mmd ,为了避免从GitHub下载慢的问题,请参考相关解决方案。
  • Ray Tracing Gems (2019) PDF
    优质
    《Ray Tracing Gems》(2019)是一本关于实时光线追踪技术的专业书籍,收录了多篇由行业专家撰写的论文和教程,涵盖了渲染、动画与游戏开发等多个领域的应用。本书以PDF格式提供,便于读者随时随地学习光线追踪的最新成果和技术细节。 《实时光线追踪渲染精粹》一书中介绍了两种确定像素颜色的方法:光栅化与光线追踪。光栅化从特定的像素出发,询问“这个像素的颜色是什么?”;而光线追踪则从视角和光源的角度考虑,“这条光线在做什么?”。光线追踪通过跟踪场景中反射路径上的光线来工作,每次光线反弹时都会沉积之前遇到对象的颜色,并损失一定的强度,以此模拟真实世界中的光行为。这种技术对于实现清晰的反射效果及细微逼真的颜色变化特别有效。 由于其对现实光照现象的高度模仿能力,光线追踪在生成区域阴影和环境遮挡方面表现出色。相比之下,尽管光栅化方法更快、成本更低,并通过近似值计算照明结果,但它仍然能够达到接近照片级别的真实感。例如,在高速GPU上使用Unreal引擎的光栅化技术可以以毫秒级的速度提供4K分辨率的画面帧。 然而对于追求极致逼真效果而非单纯性能需求的应用场景——如真人实景电影和建筑可视化项目来说,光线追踪提供了更好的解决方案。由于计算量巨大,过去光线追踪主要应用于离线渲染中,在这种模式下,单个画面的渲染时间可能从几分钟到几个小时不等;而要完成电影动画中的一个秒帧,则需要连续生成24幅这样的图像。 综上所述,选择哪一种技术取决于项目需求的具体情况:如果追求速度和效率优先考虑光栅化方法;而对于那些对视觉真实度有着极高要求的应用场景而言,光线追踪则显得更加适合。
  • POV-Ray追踪:25天内用POV-Ray渲染25个场景
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    本项目挑战是在25天内每天使用POV-Ray软件创作并渲染一个独特的3D场景,探索光线跟踪技术的艺术潜力。 四年前,我用Java编写了一个光线追踪程序来渲染硬编码的场景。完成这个项目后,我对互联网上可以免费使用的复杂光线跟踪引擎产生了兴趣,并决定学习POV-Ray——一个广受欢迎的选择。然而,在过去的四年里,我没有时间去深入研究它。 直到2013年5月,我终于下定决心自学使用POV-Ray进行光线追踪。这一过程包括理解如何为POV-Ray编写场景描述,并在那个月的二十五天中每天创作一个新的场景。这些场景的内容涉及典当玻璃、兵地球、土星行星、月亮独木舟、蛋一杯水、玻璃格栅等。 一天一景 球和盒子 这个场景由三个球体和三个盒子组成,用三点光源照明。其中一个光源位于场景的右上角,并在相机后面投射阴影——绿色框的影子落在蓝色球上,而另一光点则将蓝色框的阴影像投射到其他物体上。