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单目标阴阳对优化（停止条件：迭代次数）- MATLAB开发

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简介：
本项目使用MATLAB实现了一种针对单目标问题的阴阳对优化算法，并设定了基于迭代次数的停止条件。此算法旨在提升复杂工程问题中的求解效率和精度，适用于科研及工程应用。 阴阳对优化（YYPO）是一种元启发式优化技术，在搜索空间的探索与利用之间保持平衡。它是一种低复杂度的随机算法，使用两个点并根据决策变量的数量生成额外的点。该代码有助于人们更好地理解 YYPO 的工作原理。关于 YYPO 的详细分步演示可以在提供的 PDF 文件中找到。 YYPO 使用最大功能评估数量作为终止标准，在 MATLAB Central File Exchange 中可以找到相关资源（https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/65558-yin-yang-pair-optimization--yypo）。对于初学者而言，将终止标准设置为最大迭代次数可能更容易理解。此外，可以从提供的链接下载 GUI 及其在 CEC2013 函数上的执行情况（https://goo.gl/aLXuM5）。 需要注意的是：适应度函数应该根据具体需求进行适当调整。

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  • 单目标阴阳对优化（停止条件：迭代次数）- MATLAB开发
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    本项目使用MATLAB实现了一种针对单目标问题的阴阳对优化算法，并设定了基于迭代次数的停止条件。此算法旨在提升复杂工程问题中的求解效率和精度，适用于科研及工程应用。 阴阳对优化（YYPO）是一种元启发式优化技术，在搜索空间的探索与利用之间保持平衡。它是一种低复杂度的随机算法，使用两个点并根据决策变量的数量生成额外的点。该代码有助于人们更好地理解 YYPO 的工作原理。关于 YYPO 的详细分步演示可以在提供的 PDF 文件中找到。 YYPO 使用最大功能评估数量作为终止标准，在 MATLAB Central File Exchange 中可以找到相关资源（https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/65558-yin-yang-pair-optimization--yypo）。对于初学者而言，将终止标准设置为最大迭代次数可能更容易理解。此外，可以从提供的链接下载 GUI 及其在 CEC2013 函数上的执行情况（https://goo.gl/aLXuM5）。 需要注意的是：适应度函数应该根据具体需求进行适当调整。
     
  • 单一目标传热搜索（以迭代次数为终止条件）-MATLAB开发
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    本项目在MATLAB环境下实现了一种基于单一目标优化的传热搜索算法，通过设定最大迭代次数作为停止准则，旨在高效求解工程与科学领域的复杂传热问题。 同时传热搜索是一种针对无约束问题的单目标优化技术。与在单次迭代中仅使用一种传热模式的传统方法不同，SHTS 划分整个群体，并利用所有三种模式进行同步操作。关于 HTS 的其他主要区别可以从相关文献中获得。例如，在计算成本高的数值优化领域，有文章详细讨论了 SHTS 方法的应用和优势（IEEE 进化计算大会，2016 年）。此外，另一篇在 IEEE 电气与电子工程师协会地区会议(TENCON)上发表的文章也探讨了单目标实参数值优化问题中的同时传热搜索方法。需要注意的是，在进行一次完整的 SHTS 迭代时，需要对总体的每个个体执行 N 次功能评估；如果进行了 T 次迭代，则总共将有 NT 个功能评估。
     
  • 单一目标优化（含约束条件）
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    单一目标优化是指在决策过程中专注于一个具体目标的最优化问题，通常涉及寻找满足特定约束条件的最佳解决方案。该领域广泛应用于工程设计、经济规划及资源配置等实际情境中，旨在通过数学模型和算法提高效率与效果。 实数编码的单目标遗传算法程序包含处理不等式约束的方法，为初学者提供了很好的范例。
     
  • MATLAB中的非线性预条件优化加速迭代法代码
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    本段代码实现了一种基于MATLAB的非线性预条件优化方法，旨在通过迭代算法加速解决复杂的非线性问题。 MATLAB加速迭代法代码非线性预处理项目旨在通过使用定点方法作为非线性预处理器（内部迭代）来改进简单的定点优化方法的收敛速度，例如用于规范张量分解的交替最小二乘（ALS）。目标是提高已知优化方法（用作外部迭代）的收敛性能。为此开发了多种外部迭代技术： - 轻量化内斯特罗夫的方法 - 非线性共轭梯度法 (NCG) - 非线性GMRES (NGMRES) - 安德森加速 这些方法可以被视为用于简单定点优化方法（如ALS）的非线性收敛加速器。同样，内部迭代算法（例如 ALS）也可以被视作外部迭代技术的一种前置条件。 该项目提供了一系列MATLAB代码实现的新版本LBFGS、Nesterov、NCG、NGMRES和Anderson优化方法，并且这些新方法可以与通用简单定点优化方法结合使用，如张量分解中的ALS。所开发的Matlab代码是对Poblano优化工具箱（适用于MATLAB）的一个扩展。 在实现过程中，该代码利用了MATLAB的TensorToolb库进行相关计算和操作。
     
  • 含约束条件的单目标优化问题.rar
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    本资源探讨了含有各种约束条件下的单目标优化问题解决方案和算法，旨在为相关领域的研究者提供理论参考与实践指导。 19年的优化数学建模项目基于遗传算法进行设计，并且还需要进一步完善。
     
  • 针对阴阳师的屏幕点击工具开发
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    本项目旨在为《阴阳师》手游玩家开发辅助工具，通过自动识别游戏界面并提供精准点击功能，优化玩家的游戏体验与操作效率。 在Windows 7 64位系统上使用Python进行开发，并已用pyinstaller打包所有依赖。如果遇到问题，请联系我，我们可以一起交流解决。
     
  • tingzhi_guihua.zip_returnlhp_三次样条插值；双足停止步态
    优质
    本资源提供基于三次样条插值方法实现的双足机器人停止步态规划代码，适用于机器人学研究与应用开发。下载后请解压查阅详细文档。 在机器人领域内，步态规划是实现机器人平稳、高效行走的关键技术之一。对于双腿机器人而言，由于其双足交替行走的特点，步态规划尤为重要。我们关注的是双腿停止步态问题，即如何让机器人优雅且稳定地停下。 压缩包tingzhi_guihua.zip中包含了一个名为tingzhi_guihua.m的Matlab脚本，用于实现这一功能。此脚本通过三次样条插值方法来生成关节角度的变化曲线，确保机器人在行走停止过程中的平滑性和稳定性。 returnlhp可能是该脚本内的一个自定义函数，用以计算或控制机器人的关节角度。它有助于保证机器人在停止时能够达到预期的位置和姿态。 三次样条插值是一种常用的数据平滑与插值方法，在连续曲线拟合中特别适用。这种方法通过连接一系列的三次多项式段来生成平滑的关节运动轨迹，使整个曲线在一阶导数和二阶导数处保持连续性，从而减少突然变化带来的冲击，并提高行走稳定性。 在双腿停止步态规划过程中，三次样条插值可用于定义每个关节（例如髋、膝及踝关节）从行走状态到静止状态的理想运动路径。这有助于确保机器人身体各部分能够平衡且稳定地停下。 具体实现时，tingzhi_guihua.m脚本首先设定各个关节的初始与目标位置，并利用三次样条插值算法计算中间状态下所需的关节角度变化。随后生成控制信号驱动伺服电机执行相应动作，在实际操作中可能需要调整时间参数以优化停止的速度和姿态表现。 总之，该压缩包中的Matlab脚本通过应用三次样条插值技术来规划双腿机器人在行走结束后自然、稳定的停止过程，从而增强其整体的运动性能。
     
  • Log-MPA迭代次数对比_SCMA码_
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    本研究探讨了在SCMA编码技术中采用Log-MPA算法时不同迭代次数对系统性能的影响，分析了其优化潜力。 SCMA log-MPA检测迭代次数的对比分析
     
  • MATLAB开发——多目标优化的差分进化算法
    优质
    本项目专注于利用MATLAB平台进行多目标优化问题的研究与求解，采用先进的差分进化算法以实现高效、精确的目标寻优。 在MATLAB环境中开发多目标优化的差分进化算法，并运行基本的差分进化（DE）算法以解决多目标优化问题。