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在 SQL Server 中高效条件删除大量数据

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简介:
本文章详细介绍了如何在SQL Server中使用高效的条件语句安全地删除大量数据的方法和技术。 最近一位朋友问我如何在SQL Server上快速删除几百万到几千万条数据的问题。我帮他分析了这个问题,并提出了一些建议,这些建议或许对其他人也有帮助。

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  • SQL Server
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    本文章详细介绍了如何在SQL Server中使用高效的条件语句安全地删除大量数据的方法和技术。 最近一位朋友问我如何在SQL Server上快速删除几百万到几千万条数据的问题。我帮他分析了这个问题,并提出了一些建议,这些建议或许对其他人也有帮助。
  • SQL Server 工具
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    SQL Server高效删除工具是一款专为数据库管理员设计的应用程序,旨在快速、安全地移除不再需要的数据和对象。此工具提供了直观的操作界面及强大的查询功能,帮助用户提高清理效率的同时确保数据的安全性与完整性。 本工具能够对已安装的SQL Server系列进行彻底卸载,并简化了复杂的卸载步骤,使电脑恢复到未安装前的状态。
  • SQL Server 重复
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    本教程介绍如何在SQL Server中高效地识别和删除数据库表中的重复记录,包括使用SQL查询语句和技术来保持数据完整性。 在处理重复记录时有两种情况:一种是完全重复的记录,即所有字段都相同;另一种是部分关键字段重复的记录,例如Name字段重复,而其他字段可以不同或全部相同并可忽略。
  • SQL Server 恢复工具
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    本工具专为SQL Server数据库设计,能够高效地恢复意外删除的数据。它帮助用户轻松找回丢失的信息,确保数据安全与完整性。 一不小心删除的SQL Server数据可以通过相应的工具还原出来。
  • SQL Server重复的方法介绍
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    本文详细介绍在SQL Server数据库中有效识别和删除重复记录的各种方法,帮助数据库管理员优化存储空间并保持数据完整性。 在SQL Server中删除重复数据有几种方法: 1. 使用临时表:首先创建一个包含唯一记录的临时表,然后将原始表中的所有内容移除并重新插入不重复的数据。 2. 使用CTE(Common Table Expression)结合ROW_NUMBER()函数:通过给每个唯一的组合分配行号,并删除那些行号大于1的记录来去除数据重复性。 3. 直接使用DELETE语句配合子查询或者JOIN操作,选择需要保留的一条记录作为基准进行对比和删除其他相同但多余的记录。 4. 使用窗口函数如RANK()或DENSE_RANK()等,在此基础上找出所有非唯一的行并将其从表中移除。
  • SQL Server表和清空表的技巧
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    本文介绍了在SQL Server数据库管理中高效删除表及快速清空表内数据的方法与技巧,帮助用户优化数据库性能。 本段落介绍在SQL Server中如何删除表以及如何从表中移除数据。当需要清除表中的内容时,可以使用delete或truncate两种方法。那么这两种方式之间有什么区别呢?
  • Oracle的方法
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    本文介绍了在Oracle数据库中高效批量删除大量数据的方法和注意事项,帮助用户优化数据库性能并避免潜在错误。 在处理大量数据的删除操作时,在Oracle数据库环境中直接使用传统的单条DELETE语句可能会导致性能瓶颈,因为这会锁定整个表或大量的行,影响到并发性能,并可能导致长时间等待事务完成。为解决这一问题,通常采用分批删除策略。 这里介绍一个名为`delBigTab`的过程,它接受三个参数:要操作的表名(p_TableName)、删除条件(p_Condition)以及每次执行时欲删除的数据行数(p_Count)。该过程利用了动态SQL语句来实现批量处理,并通过自治事务确保每批数据的操作独立于外部事务。 在`delBigTab`过程中,循环结构使用EXECUTE IMMEDIATE命令来执行动态构建的DELETE SQL语句。每一次迭代中,它会删除符合给定条件且行号小于等于p_Count的数据行。为了防止一次性处理过多数据导致长时间锁定资源的问题,在每次操作后立即提交事务(commit),这有助于尽快释放所占锁,并提高数据库的整体并发性能。 通过检查`SQL%NOTFOUND`来判断是否还有满足条件的记录可以被删除,如果没有,则退出循环;而使用`SQL%ROWCOUNT`收集并累计每批执行中受影响的数据行数到变量n_delete当中。最后,在整个过程结束时输出总的删除数据量,并确保所有更改都被持久化。 调用这个存储过程需要指定正确的表名、条件以及每次迭代的处理规模。例如,假设我们要从名为HS_DLF_DOWNLOG_HISTORY的表中移除NUMDLFLOGGUID小于11100000的所有记录,并且决定每批删除一万个这样的条目,则可以相应地传递这些参数给`delBigTab`。 尽管上述方法在多数情况下能有效提升处理效率,但针对亿级数据量时可能仍然感觉速度不够快。这通常是因为索引更新、表空间碎片化或数据库内部参数未优化等问题导致的。为应对这些问题,建议采取以下策略: - 使用TRUNCATE TABLE代替DELETE命令来清空整个表格(注意:这是DDL操作且不可回滚)。 - 在大规模删除之后重建相关列上的索引来减少性能损耗。 - 利用分区表技术将数据分割成更小、更容易管理的部分以提升效率和灵活性。 - 调整批量提交的大小,找到一个既能提高处理速度又能避免锁定过多资源的最佳平衡点。 在实际应用中,请务必谨慎行事并进行全面测试,确保删除操作不会影响到业务系统的正常运行。同时也要考虑到数据恢复的需求,在面对大数据量时制定合适的策略至关重要。
  • MySQL (千万级别)的几种方法详解
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    本文详细介绍了在处理大规模数据库时,如何有效地删除千万级别的记录。通过比较不同技术手段和策略,旨在帮助开发者选择最合适的方案以优化性能并减少对系统的影响。 最近工作中遇到了一个性能瓶颈问题,在处理MySQL表的数据删除操作时发现效率极低。该表每天大约新增776万条记录,并且存储周期为7天,超过7天的旧数据需要在新纪录插入前被移除。 经过连续运行9天后,我发现删除一天的数据耗时约3个半小时(环境配置:128G内存、32核CPU和4T硬盘),这种效率显然是无法接受的。如果要整个表清空的话,直接使用TRUNCATE TABLE命令会更加高效。最初采用的方法非常简单粗暴——通过SQL语句`delete from table_name where cnt_date <= target_date`来实现删除目标日期之前的记录。 经过一番研究和优化后,最终找到了一种方法可以将770多万条数据的删除操作加速到接近1秒完成的速度(单张表总的数据量约为4600万)。这里简要概述一下整个优化的过程。
  • Layui表格与多搜索示例
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    本示例展示了如何在Layui框架的数据表格组件中实现批量删除功能及基于多条件的高级搜索,帮助用户高效管理数据。 Layui是一款轻量级的前端UI框架,它提供了丰富的组件和优雅的设计风格,使得开发者能够快速构建出美观且响应式的网页应用。本段落将讲解如何使用Layui实现数据表格中的批量删除功能以及多条件搜索功能。 对于批量删除操作,通常需要与服务器进行交互完成。在Layui中可以利用`layui-btn`类创建一个用于执行此操作的按钮,并通过设置其属性为`data-type=getCheckData`来标记该按钮的功能。当用户点击这个特定标识的按钮时,Layui会自动获取当前选中的行数据,这些数据可以通过调用`table.checkStatus(test)`方法得到。随后,开发者可以利用Ajax技术将这些数据发送到服务器端处理。 示例代码: ```html ``` ```javascript function deleteChecked() { var checkStatus = table.checkStatus(test); var data = checkStatus.data; if (data.length === 0) { layer.alert(未选中任何数据); return; } var ids = data.map(item => item.id).join(,); $.ajax({ url: apidelete, type: POST, data: { ids: ids }, success: function(response) { if (response.success) { layer.msg(删除成功); table.reload(test); } else { layer.alert(response.message); } }, error: function() { layer.alert(删除失败,请稍后重试); } }); } ``` 接下来,我们将介绍多条件搜索功能的实现。在HTML页面中设置多个输入框供用户填写不同的查询条件(如流水号、用户名等)。每一个输入框都有一个特定的名字以便于通过名字获取其值。当点击“搜索”按钮时,需要收集所有这些字段的信息并将其作为参数传递给服务器。 ```html ``` ```javascript function search() { var flowNumber = $(#FlowNumber).val(); var userName = $(#UserName).val(); var topic = $(#Topic).val(); var time = $(#Time).val(); var params = { page: 1, size: 10, FlowNumber: flowNumber, UserName: userName, Topic: topic, Time: time }; table.reload(test, { where: params, page: { curr: 1 } }); } ``` 在JavaScript代码中,使用了Layui的`table.render()`方法来初始化表格,并配置请求参数和响应格式。另外还用到了日期选择器插件`layui.laydate`。 通过以上实例展示了如何利用Layui实现数据表中的批量删除及多条件搜索功能。其中批量删除操作是先获取选中行的数据,然后发送Ajax请求至服务器端处理;而多条件搜索则是收集用户输入的查询信息,并更新表格加载参数以重新载入符合筛选条件的新内容。这两项技术结合使用能够有效提升用户体验和数据管理效率。
  • Oracle批SQL脚本
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    简介:本文提供了一个简洁高效的SQL脚本,用于在Oracle数据库中快速批量删除多个表中的所有数据记录。该方法避免了逐一删除表内内容的繁琐过程,适用于需要清理测试环境或迁移前准备的场景。 Oracle批量清空表数据的SQL脚本可以通过编写一个循环来遍历需要操作的所有表,并执行TRUNCATE TABLE语句来实现。这种方法适用于需要快速删除大量数据库中多个表的数据,而不影响表结构的情况。在创建这样的脚本时,请确保了解其对数据库性能和事务管理的影响,并根据具体需求进行适当调整。