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基于遥感技术的连云港海岸带土地利用变迁分析

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简介：
本研究运用遥感技术对连云港海岸带地区进行长时间序列的土地利用变化分析，探讨了该区域近几十年来的土地覆盖演变特征及其驱动因素。 本研究基于连云港海岸带1987年、2000年及2007年的卫星遥感影像资料，结合RS（遥感）与GIS（地理信息系统）技术对这些影像进行监督分类处理，并根据分类结果分析该地区土地利用的变化情况。

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  • 基于遥感技术的连云港海岸带土地利用变迁分析
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    本研究运用遥感技术对连云港海岸带地区进行长时间序列的土地利用变化分析，探讨了该区域近几十年来的土地覆盖演变特征及其驱动因素。 本研究基于连云港海岸带1987年、2000年及2007年的卫星遥感影像资料，结合RS（遥感）与GIS（地理信息系统）技术对这些影像进行监督分类处理，并根据分类结果分析该地区土地利用的变化情况。
     
  • 基于遥感与GIS技术的青岛市土地利用变化动态分析*(2004年)
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    本研究运用遥感和地理信息系统技术，对青岛市2004年的土地利用情况进行了详细分析，揭示了该年度的土地使用模式及其演变趋势。 以青岛市为研究区域，利用1995年和2000年的TM遥感影像数据资料，通过人机交互目视解译方法以及地理信息系统（GIS）的空间分析与数理统计功能，获得了青岛市土地利用变化的数量、速度等相关数据，并对这些变化进行了深入的分析。
     
  • 基于遥感与GIS的土地利用/土地覆被分类精度评价
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    本研究探讨了结合遥感技术和地理信息系统（GIS）进行土地利用及覆盖分类的方法，并对其准确性进行了评估。通过分析不同技术手段的效果，为提高土地资源管理决策提供科学依据。 遥感技术在生成土地用途与覆盖图方面扮演着关键角色，通过图像分类这一过程实现其功能。为了确保该过程的成功执行，需要考量包括高质量Landsat影像及辅助数据的获取、精确度高的分类程序以及具备丰富经验的专业知识在内的多个因素。 本研究旨在利用遥感技术和地理信息系统（GIS）技术对特定区域的土地使用和覆盖情况进行分类并绘制地图。整个项目分为两个主要部分：土地利用与覆盖分类，以及准确性的评估。在此次调研中，监督下的图像分类采用了非参数规则进行操作。 根据研究成果显示，在所考察的区域内，农业用地占65.0%，水体占据4.0%的比例，而建成区则占据了18.3%；此外还有混交林（5.2%）、灌木丛（7.0%）以及贫瘠裸地（0.5%）。总体上来看，研究的分类准确度达到了81.7%，Kappa系数为0.722。鉴于Kappa值较高，该分类图像被认为适用于后续深入的研究分析。 这项工作提供了一份重要的信息资源库，供规划者和决策制定人员参考以实现环境可持续性目标。
     
  • 基于遥感影像的土地利用目视解译
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    本研究探讨了如何通过人工判读遥感图像来确定土地使用类型的方法和技术，旨在提高土地利用分析的准确性和效率。 遥感影像目视解译（土地利用）与遥感影像植被类型解译方法。
     
  • 基于遥感技术的矿区土地荒漠化动态与驱动机制分析
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    本研究运用遥感技术深入探讨矿区土地荒漠化的演变过程及关键驱动因素，旨在为有效防治提供科学依据。 为了探讨人类活动与自然因素在榆神府矿区土地荒漠化发展变化中的相对作用，研究采用了1989年、2002年及2011年的三期TM遥感数据，分析了该区域的荒漠化现状及其动态变化，并结合主成分分析法确定人类活动与气候因素在矿区土地荒漠化进程中的影响程度。研究表明： 一、通过构建归一化植被指数（NDVI）和地表反射率的空间关系，并结合典型区的研究结果，可以将榆神府矿区的荒漠化状况划分为五种类型。 二、该区域的土地荒漠化具有明显的空间分带性特征，以毛乌素沙地与黄土高原交界地带为界限。西部地区的荒漠化程度较为严重，而东部地区则相对轻微。 三、研究期间内，矿区的总体土地荒漠化面积呈现出减少的趋势，在1989年至2002年间减少了39.7%，而在2002年到2011年间进一步减少了27.7%。这表明整个区域内的荒漠化进程出现了逆转。 四、尽管整体趋势向好，但不同地理位置上的变化情况存在较大差异：西部地区明显呈现出明显的逆向发展（即从严重荒漠化转变为较轻的状况），而东部地区的荒漠化程度则经历了由缓解到再次发展的过程。 五、研究结果还表明，在决定该区域土地荒漠化的演变方向上，人类活动与气候因素分别贡献了62.16%和14.18%，前者为主要驱动因子。因此，实施保水采煤技术、禁止放牧以及植树造林等措施被证明是有效抑制本地区进一步发生荒漠化现象的关键策略。
     
  • 土地利用/土地覆盖的遥感影像目视解译（侧重土地利用）
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    本研究聚焦于通过遥感技术进行土地利用和土地覆盖的变化分析，强调目视解译方法在识别不同土地使用类型中的应用与精度。 土地利用与生态环境分类系统之间的差异如下： 土地利用： 1. 根据土地的作用进行划分。 2. 根据覆盖方式及目的进行区分。 生态环境： 1. 以自然景观特点为主要依据。 2. 考虑区域本底的差异性。 3. 结合不同梯度上的植被覆盖率以及下垫面的自然环境特性。
     
  • 运用遥感与GIS技术观测大城市区域土地利用及覆盖的时空演变
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    本研究聚焦于应用遥感技术和地理信息系统(GIS)分析大城市的土地利用和覆盖变化，探讨其随时间的空间动态演化过程。 遥感技术和地理信息系统（GIS）的运用为监测景观在时间和空间上的变化提供了一种有效的方法。这项研究关注了柏林和Erlangen-Fürth-Nürnber-Schwabach（EFNS）大都市区域的城市化进程及其对自然生态系统和资源构成的威胁。 为了确定这两个地区土地利用/覆盖情况的变化，使用1972年、1985年、1998年、2003年以及2015年的Landsat数据进行了“最大可能性”的监督分类。结果显示，在研究期间内，建成区是两个地区的主导性土地用途。 在EFNS地区中，土地使用的增加是以牺牲绿色和开放空间为代价的；而在柏林，则主要以农业用地被占用的形式体现出来。同时，在过去40年里，EFNS区域中有5%的森林面积转变为了城市基础设施建设的土地，而柏林的森林覆盖率却增加了3%。 从1972年至1985年间，EFNS地区的水域发生了显著的变化；相比之下，柏林地区在过去的四十年间水体变化则相对较小。遥感技术生成的地图整体准确性，在针对柏林区域时达到了88%-94%，而对于EFNS区域，则为85.87%至87.4%。 综上所述，结合使用遥感技术和GIS似乎是监测城市土地利用与覆盖状况的变化，并帮助改善土地规划以避免环境及生态问题的必不可少的方法。
     
  • 关于GIS的土地利用动态变化分析
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    本研究运用地理信息系统（GIS）技术，深入探讨和分析土地利用随时间的变化趋势及其影响因素，旨在为可持续土地管理和规划提供科学依据。 本段落探讨了GIS动态变化的步骤、研究方法和技术路线，并分析了GIS土地利用的研究背景以及国内外的相关发展趋势。