Logit模型Matlab代码求解系数-BLP:蓝皮书

简介：
本蓝皮书中提供了基于Logit模型在Matlab环境下求解BLP（Berry, Levinsohn and Pakes）产业组织问题中的参数估计方法及其实现代码，适用于经济学和计量经济学研究。 Logit模型的MATLAB代码用于求解系数是由Berry、Levinsohn和Pakes（1995）提出的随机系数logit需求模型（即BLP）。这是Nevo的MATLAB代码的一个WolframMathematica版本，带有玩具BLP示例。相较于原版，此数学家软件版本在教育上有几个优点：代码更简洁、集中在一个文件中；由于不可变特性，每一步算法都易于单独研究；优化过程不需要雅可比矩阵（即梯度）。关于BLP模型的详细解释可以在相关文献[2]和[3]找到。要运行此程序，请先解压并打开名为BLP_main.nb的笔记本段落件，并确保在同一目录下有blp_import文件夹，该文件夹包含五个.xlsx输入数据文件。在笔记本中选择所有单元格后按Shift+Enter以执行代码。另外一种方法是将BLP_kern.wl放在同一目录下的blp_import内，然后从可见位置运行wolframscript命令来启动程序。