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VC++图像处理完整源码

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简介：
本项目提供一套完整的VC++环境下图像处理程序源代码，涵盖基础到高级的各种算法实现，适合学习与开发使用。 这本书涵盖了C++基本图像处理的几乎所有算法，是学习C++图像处理不可或缺的内容。书中包括了图像点运算、几何变换、图像增强、频域滤波、彩色图像的基本处理方法、形态学变换、图像分割、特征提取以及识别初步等内容。

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  • VC++图像处理完整源码
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    本项目提供一套完整的VC++环境下图像处理程序源代码，涵盖基础到高级的各种算法实现，适合学习与开发使用。 这本书涵盖了C++基本图像处理的几乎所有算法，是学习C++图像处理不可或缺的内容。书中包括了图像点运算、几何变换、图像增强、频域滤波、彩色图像的基本处理方法、形态学变换、图像分割、特征提取以及识别初步等内容。
     
  • VC++图像处理编程与源码PDF
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    本书为《VC++图像处理编程与源码》提供了全面的技术指南和实用案例解析，内容涵盖图像处理的基础知识、算法实现及源代码详解。适合从事计算机视觉与图像处理领域的开发人员阅读参考。 购买的书籍附带了光盘资料，内容主要是关于C++图像处理的相关知识，并包含了本书的PDF版本以及书中的源代码。这样一来，想学习的人就无需再单独购买书籍了。
     
  • Python图像处理中PCA算法的完整源码
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    本段代码提供了使用Python进行图像处理时应用主成分分析（PCA）算法的完整实现。通过此源码，读者可以深入了解如何利用PCA技术对图像数据集执行降维操作，并掌握相关库如NumPy和scikit-learn的具体用法。 数据降维 在实际生产和生活中，我们获得的数据集往往具有很高的维度，在处理这些高维度数据时会消耗大量的时间，并且过多的特征变量也会影响规律查找的效果。如何在最大程度上保留数据信息量的前提下降低数据维度，是我们需要解决的问题。 对数据进行降维有以下优点： （1）使得数据集更易使用 （2）减少很多算法的计算开销 （3）去除噪声干扰 （4）使结果更容易理解 作为预处理的一部分，降维技术既可以用于监督学习也可以应用于非监督学习。常见的降维方法包括主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)、因子分析(Factor Analysis)，以及独立成分分析(Independent Component Analysis, ICA)等。其中PCA应用最为广泛，在此我们将详细介绍PCA。
     
  • VC++环境下数字图像处理源代码
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    本作品提供了一系列在VC++环境下实现的数字图像处理算法源代码，包括图像增强、变换及压缩等技术。适合研究与学习使用。 使用VC++实现了数字图像处理的常用算法，并提供了标准图像作为实验资源，供数字图像处理初学者学习使用。
     
  • 数字图像处理（VC）
    优质
    《数字图像处理（VC）》是一本专注于使用Visual C++进行数字图像处理技术实现的书籍或教材。它涵盖了从基础理论到高级算法的应用，包括图像增强、复原、压缩及特征提取等多个方面，旨在为读者提供一套完整的开发指南和技术支持，帮助他们掌握在VC环境下高效地设计和实现各种复杂的图像处理应用的能力。 C++数字图像处理源码包括去噪、增强、锐化等功能的例程。
     
  • MFC和VC图像处理
    优质
    《MFC和VC图像处理》是一本专注于使用Microsoft Foundation Classes (MFC)与Visual C++(VC)进行图像处理技术的教程书籍，深入浅出地讲解了如何利用这些工具开发高质量的图像应用。 在VC++环境中，MFC（Microsoft Foundation Classes）是一种强大的C++类库，它为构建Windows应用程序提供了丰富的功能。本段落将深入探讨如何利用MFC进行图像处理，包括点运算、几何变换以及图像增强技术。 点运算是图像处理中最基本的操作之一。它涉及到对图像中的每一个像素进行操作，如改变其亮度、对比度或执行颜色空间转换。例如，我们可以编写函数来调整像素的RGB值，实现图像的增亮、减暗或色彩平衡。MFC提供了CBitmap类，可以用来创建、加载和保存位图，并通过CDC类进行绘图操作，从而实现对像素的访问和修改。 接着，几何变换是改变图像形状和大小的过程。这通常包括缩放、旋转和平移等操作。在MFC中，可以利用CDC类的DrawBitmap函数配合位图伸缩信息来实现这些变换。例如，使用StretchBlt方法可以实现位图的拉伸或压缩，而使用DPtoLP和LPtoDP方法可以进行坐标系统的转换，实现旋转和平移。 图像增强是提高图像质量和可读性的过程，主要包括平滑、锐化和噪声去除。简单平滑通常通过平均滤波实现，即将像素点周围的一小区域内的像素值进行平均以降低图像的噪声。MFC中可以通过遍历图像并计算邻域像素的均值得到简单的平滑效果。高斯平滑则是基于高斯核的滤波，能更有效地减少高频噪声，同时保持边缘细节。中值滤波则适用于去除椒盐噪声，它选取像素邻域内的中值作为新的像素值，并对边缘有更好的保护作用。通过梯度算子（如Sobel、Prewitt）或拉普拉斯算子来检测图像的边缘可以实现边缘锐化。 在实现这些图像处理算法时，通常会用到OpenCV等第三方库，它们提供了高效的图像处理函数和数据结构，与MFC结合使用能够方便地完成上述操作。不过即使不依赖这些库，MFC自身的GDI+和GDI也足以完成大部分基础的图像处理任务。 利用VC++和MFC进行图像处理，开发者可以灵活实现各种复杂的图像操作，从简单的像素变换到高级的图像分析为Windows平台的应用程序开发提供了强大的支持。在实际开发中结合适当的算法和库能够创造出功能丰富的图像处理软件。
     
  • VC++图像处理资源与源码合集（压缩包）
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    本压缩包汇集了丰富的VC++图像处理资源和源代码，涵盖滤镜、格式转换等模块，适合开发者学习和参考。 VC++图像处理及源码包（大全）包括以下内容： 1. 数字图像获取、处理及其实践应用的电子书。 2. 该电子书中分章节提供的源代码，涵盖对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑和锐化等技术。同时包含伪彩色与假彩色增强方法及相关算法实现。 3. 各种综合性的算法源码：包括但不限于原图处理（如抖动）、多种滤波器应用、傅立叶变换及其快速版本，离散余弦及沃尔什变换；霍特林和小波变换以及它们的逆操作。此外还有编码技术例如Huffman与算术编码等，并且提供了图像识别的方法。 压缩包内还包含以下章节内容： - 修复失真：如逆滤波复原、维纳滤波方法。 - 图像增强及恢复包括傅立叶变换，离散余弦（DCT），沃尔什变换，基于特征向量的变换和霍特林变换等技术；小波与Mallat算法用于图像压缩。 - 信息编码：如Huffman编码、算术编码以及游程编码（Run Length Coding）、位平面编码及预测编码。JPEG2000 编码也被涵盖在内。 - 形态学处理和边界检测，包括骨架检出与轮廓提取；阈值分割区域生长法、分裂合并技术应用等，并且使用了Canny算子进行边缘识别。 这些内容为学习者提供了全面的VC++图像处理相关知识和技术实现。
     
  • Visual C++ 数字图像处理技术详解及完整源码
    优质
    本书详细介绍了使用Visual C++进行数字图像处理的技术和方法，并提供了完整的源代码，适合编程爱好者和技术人员学习参考。 Visual C++ 数字图像处理技术详解 源码 完整版,包括书中自带光盘的源代码。
     
  • 免费提供的MATLAB图像处理项目及完整源码
    优质
    本资源提供一系列基于MATLAB的图像处理项目与完整源代码，涵盖多种算法实现和应用案例，适合学习参考。 背景图像处理技术在现代科技领域扮演着重要角色，并被广泛应用于医学影像、遥感监测、工业检测、安防监控及计算机视觉等多个行业。随着硬件性能的提升与算法的进步，图像处理技术得到了迅速的发展。MATLAB作为一种强大的数学计算和编程环境，拥有丰富的工具箱支持图像处理研究和应用开发。 本项目的目标是利用MATLAB平台创建一套完整的图像处理系统，通过执行预处理、特征提取、分类及识别等操作来实现对图像信息的有效分析与应用。具体目标包括：实现图像的读取、显示以及保存功能；进行去噪、增强和其他必要的预处理步骤；从图像中抽取关键特征用于后续分类和识别任务；设计并实施多种图像处理算法，并对其性能进行全面评估。通过实际应用场景案例展示，验证该系统的实用性和有效性。
     
  • VC图像处理库_image-process.zip
    优质
    VC图像处理库是一款基于Visual C++开发的图像处理工具包，提供多种图像操作功能如滤镜效果、色彩转换和格式转换等，适用于各类图形应用开发。 使用VC++图像处理系统前，请先在网上下载libpsd库，并将其拷贝到“ImageManage”文件夹下。 运行程序后会打开主界面（如图1.3所示）。该程序主要功能包括：图像处理、批量转换与处理以及照片处理。其中，图像处理部分可以实现各种效果展示，例如锐化和浮雕等；批量转换与处理支持不同格式的图片互转；而照片处理模块主要用于排版操作。 开始使用时，请先选择所需的图像效果，在弹出窗口中选取需要进行相应效果处理的目标图片即可完成设置。