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这是一款简化的桌面笔记,主要用于学习和交流。

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简介:
本资源是作者在休假期间创作的一款简易桌面便笺程序。该便笺应用集成了若干实用的功能,旨在供学习和交流使用。作者衷心希望能够得到大家的宝贵建议和意见。平台开发基于VS2008主窗口,其设计主要包含以下几个方面:首先,整体界面采用了半透明效果,具体实现通过调用SetLayeredWindowAttributes函数,透明度设置为100到250之间的值。其次,文字显示部分采用了Edit控件的重载实现,并结合位图背景以减少透明带来的视觉模糊问题,从而突出显示文字的可读性。此外,在ColorCtrl中对文字颜色进行了调整,同样是为了提升视觉效果。再者,界面色彩提供了右击变幻功能,允许用户选择六种不同的颜色进行更换。同时,Edit控件支持双击修改功能、右击保存功能以及提供五种主色调的背景图片更换选项。最后,还提供了取消操作、设置置顶(通过SetWindowPos实现)、禁止移动(在PreTranslateMessage中实现)以及无标题栏移动(通过OnLButtonDown事件处理实现)的功能。此外,所有按钮都以PNG图片形式呈现,并实现了感应显示和消息响应(通过OnMouseMove事件处理实现)。主窗口界面元素包括一个对话框、一个编辑框以及五张PNG图片。

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客服
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  • 便笺,供使
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    这是一款专为学习和交流设计的简洁桌面便笺应用,帮助用户轻松记录灵感与知识,提升学习效率。 本资源是一款作者利用假期开发的简单桌面便笺应用。该便笺提供了一些实用的功能。开发它的目的仅为学习和交流,作者欢迎各位提出建议与意见。 平台:VS2008 1. 主窗口界面采用了半透明效果(通过SetLayeredWindowAttributes函数实现),透明度设置在100到250之间。 - 文字显示使用Edit组件,并进行了重载。采用位图背景以减少透明带来的难以看清的效果,使文字更加突出。 - 在ColorCtrl中可以修改文字颜色,同样是为了提高可读性。 2. 提供了右键点击界面色彩变幻功能,支持六种颜色更换;在编辑框内双击进行文本修改,右键保存。背景提供了五种主色的图片选项以供选择,并且还提供七种字体颜色的选择。 3. 功能包括取消按钮、设置窗口置顶(使用SetWindowPos函数实现)、使窗口不可移动(通过PreTranslateMessage中实现)以及无标题栏下的鼠标拖动功能(在OnLButtonDown中实现出现)。 4. 各个按钮均采用PNG图片替代,具有感应显示效果,并且支持消息响应机制,在OnMouseMove方法内完成相应处理逻辑。 主窗口界面元素包括一个对话框、一个编辑框以及五张PNG格式的图像。
  • 可运行相位致性代码,便使
    优质
    本代码包提供了一款易于使用的相位一致性的实现方案,旨在帮助用户轻松掌握并应用于图像处理等领域,适合初学者快速上手。 相位一致性是指在图像的频率域中,边缘相似的特征在同一阶段出现的概率较高。这一概念基于人眼感知图像信息主要依赖于图像信号的相位而非幅度的事实。与传统的灰度边缘提取方法不同,这种方法通过计算图像中的相位一致性来检测边缘,从而不受局部光线明暗变化的影响,并能包含角、线和纹理等细节信息。尤其在低对比度情况下,该方法能够有效保留边缘信息。
  • 优秀远程软件,传输非常稳定
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    这是一款卓越的远程桌面软件,以其出色的稳定性著称。无论何时何地,都能提供流畅、可靠的连接体验,是专业人士和爱好者的理想选择。 最好的远程桌面软件是纯净版的。
  • 课程表软件
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    这是一款简洁易用的桌面课程表应用,帮助用户轻松管理日常学习计划和课程安排,界面直观,操作便捷,是学生高效规划时间的好帮手。 在当今信息技术日益发展的背景下,个人日程管理软件已经成为我们生活与学习中的重要工具之一。特别是对于学生来说,一个简单易用的课程表程序能够帮助他们更好地规划时间,并避免错过任何重要的课堂活动。 构建这样一个基本桌面应用程序需要考虑以下几个关键功能: 1. **添加、编辑和删除课程**:用户应当可以自由地增加新的课程信息,修改现有记录或移除不再需要的信息。 2. **显示时间安排**:程序应能够按照时间顺序展示一周的课表,并且让使用者一目了然所有课程的时间分布情况。 3. **提醒功能**:在即将开始某门课程之前,系统应该通过弹窗或其他方式向用户发出通知。 4. **数据保存与恢复**:为了防止信息丢失,程序需要具备自动备份和还原的功能以保证用户的资料安全无虞。 5. **界面友好性**:设计简洁明了的操作界面帮助新用户快速上手并享受使用体验。 实现这些功能时需要注意以下技术要点: 1. 选择合适的编程语言。对于桌面应用而言,可以考虑C#(配合.NET Framework或.NET Core)、Java(搭配Swing或JavaFX)或者Python(利用PyQt或Tkinter)。推荐采用C#,因为它提供了丰富的Windows开发库,并且语法相对简洁。 2. 使用轻量级数据库如SQLite来存储课程信息。这种类型的数据库不需要额外的服务器进程就可以直接嵌入到程序中使用。 3. 利用Windows Forms或WPF(适用于C#)进行用户界面设计。需要创造出直观易懂的布局,比如采用网格控件表示一周的时间表,并且每个单元格代表一节课。 4. 为按钮和其他交互元素设置事件监听器,在执行添加、删除或是编辑等操作时触发相应的函数。 5. 使用Windows API中的定时器功能设定提醒时间点,在课程开始前发出通知。 6. 实现数据备份与恢复机制,每次用户修改课表后自动保存,并提供手动备份和还原选项。 7. 添加异常处理代码以确保程序在遇到问题时能够给出友好的错误提示而非直接崩溃停止运行。 8. 在开发过程中进行功能测试并优化性能表现。 通过这一项目不仅能加深对各种技术的理解,还能锻炼自己的项目管理能力。只要按照上述步骤逐一实现各项功能,相信你也能制作出一个实用且个性化的课程表程序来帮助自己更好地安排学习生活。
  • Java编写日历事本应程序
    优质
    这是一款实用的日历记事本应用,采用Java语言开发。用户可以轻松记录日常事项、设置提醒,并便捷地管理时间安排。适合需要高效规划生活和工作的各类人群使用。 不同于前一部的日历记事本程序!这是用Java编写的作品。
  • 介绍些关论文
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    本篇文章综述了若干前沿的强化学习研究论文,涵盖了算法创新、理论分析及实际应用等多个方面,旨在为相关领域的研究人员和实践者提供参考与启示。 我下载了最近几年关于多智能体强化学习的研究文献,并将其翻译成了中文。大家可以参考一下。
  • TensorFlow 2.0
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    本系列文章为初学者提供TensorFlow 2.0的基础教程和实践案例分析,帮助读者快速掌握深度学习框架的核心概念与操作技巧。 在本篇TensorFlow 2.0的学习笔记中,我们将探讨数据读取与展示、模型构建、数据归一化、回调函数、回归模型、分类模型、深度神经网络(DNN)、批归一化技术、激活函数应用、dropout正则化方法以及Wide&Deep架构。此外还会介绍使用子类API实现wide&deep模型,多输入和多输出结构的创建,及超参数搜索策略。 首先导入必要的库文件: - matplotlib用于数据可视化 - numpy进行数值计算 - pandas处理表格数据 - sklearn提供机器学习工具包 同时检查各库版本确保兼容性。在此示例中使用TensorFlow 2.0.1和Keras 2.2.4-tf。 接着,我们下载并加载Fashion-MNIST数据集,这是一个广泛用于图像分类任务的数据集合。将数据分为训练组与验证组,其中前5000个样本作为测试用例,其余部分构成训练集。每个输入是大小为28x28像素的灰度图片,并附带一个表示10种类别的标签。 为了更好地理解这些数据,我们可以通过一些函数展示单幅图像和多张图像组成的网格形式。例如,`show_single_image`用来显示单独的一副图;而`show_imgs`则可以以3x5大小的形式一次性展示多个样本及其对应的类别信息。 在模型构造阶段,介绍了两种基本方式:Sequential模型与子类API。 - Sequential是简单的层堆叠方法,适用于结构较为直接的网络设计。比如创建一个序列化的DNN,在最开始添加一层Flatten操作来将二维图像转化为一维向量以供后续全连接层使用。 - 子类API允许开发人员通过继承`tf.keras.Model`来自定义更加复杂的模型架构,并可以自由地编写前馈传播逻辑。 数据预处理环节包含归一化步骤,即调整输入值至统一的范围内(通常为0到1之间)。在TensorFlow中,可以通过`tf.keras.layers.Rescaling`或直接于加载阶段进行此操作来实现这一目标。 回调函数用于训练过程中执行特定任务,例如模型保存、早停机制和学习率调节等。Keras提供了一系列预定义回调选项供开发者选择使用。 对于实际问题的解决,我们可能会遇到回归与分类两种类型的任务。 - 回归模型主要用于预测连续值输出; - 分类模型则用于辨别离散类别标签。例如,在Fashion-MNIST中应用多类别Softmax激活函数以完成图像识别任务。 深度神经网络由多个层次构成,能够学习到更为复杂的特征表示;而批归一化技术通过标准化每层的输入来加速训练过程并提高稳定性。 Dropout正则化方法在训练期间随机关闭一部分神经元节点,从而减少模型过拟合的风险。 Wide&Deep架构结合了线性模型与深度网络的优势:前者能够利用特征间的简单组合关系;后者可以捕捉到更为复杂的非线性模式。这使得该框架适用于多种应用场景。 此外,在TensorFlow中还可以借助`Keras Tuner`工具进行超参数搜索,例如通过随机或贝叶斯优化策略来寻找最优配置。 多输入和输出模型能够同时处理多个数据流并生成多样化的结果集,这对于解决复杂问题尤其有用。比如在多元任务场景下可以发挥重要作用。 这篇笔记涵盖了从基础的数据准备到高级的架构设计及调优技巧,为入门TensorFlow提供了一个全面而清晰的学习路径。
  • 东北大人机互课程
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    本笔记涵盖了东北大学人机交互课程的核心知识点与实践技巧,旨在帮助学生深入理解并掌握人机交互原理及其应用。 适合东北大学软件学院修人机交互专业的同学进行复习的内容如下: