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MATLAB分时代码-Jumping Robot with Constraints:包含限制条件的跳跃机器人的MATLAB模拟代码

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简介:
这段简介描述了一个用于模拟受限制条件影响的跳跃机器人的MATLAB代码。该程序允许用户探索机器人在不同约束下的运动特性,提供了一种分析和优化机器人性能的有效工具。 在MATLAB中编写分时代码以模拟带约束的跳跃机器人,并包括地面反作用力计算与可视化功能。此项目基于Ed Colgate于2020年开发的机器人设计工作室(RobotDesignStudio)中的工作,该工作室从Dan Lynch的购物车摆锤代码借鉴了许多内容。 应用程序的主要入口点是main.m文件,它调用通过包装器函数实现的一系列动态相关的函数。这些函数是由运行derive_equations_JR.mlx自动生成的,因此在首次执行main.m之前必须先运行derive_equations_JR.mlx以生成必要的动力学代码。 derive_equations_JR.mlx利用符号计算来创建跳跃机器人的状态空间模型,并导出为MATLAB函数(如autogen_constraints.m和autogen_mass_matrix.m)。自动生成的这些函数与包装器,类似于购物车摆锤示例中的使用方式,在项目中被广泛采用。 此外,除了用于模拟实际机器人物理特性的参数(例如质量、长度等)外,还有许多其他仿真相关参数需要定义。包括时间步长大小和机器人的外观设计等方面的内容都被包含在MATLAB结构体与解析器之中。

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  • MATLAB-Jumping Robot with ConstraintsMATLAB
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    这段简介描述了一个用于模拟受限制条件影响的跳跃机器人的MATLAB代码。该程序允许用户探索机器人在不同约束下的运动特性,提供了一种分析和优化机器人性能的有效工具。 在MATLAB中编写分时代码以模拟带约束的跳跃机器人,并包括地面反作用力计算与可视化功能。此项目基于Ed Colgate于2020年开发的机器人设计工作室(RobotDesignStudio)中的工作,该工作室从Dan Lynch的购物车摆锤代码借鉴了许多内容。 应用程序的主要入口点是main.m文件,它调用通过包装器函数实现的一系列动态相关的函数。这些函数是由运行derive_equations_JR.mlx自动生成的,因此在首次执行main.m之前必须先运行derive_equations_JR.mlx以生成必要的动力学代码。 derive_equations_JR.mlx利用符号计算来创建跳跃机器人的状态空间模型,并导出为MATLAB函数(如autogen_constraints.m和autogen_mass_matrix.m)。自动生成的这些函数与包装器,类似于购物车摆锤示例中的使用方式,在项目中被广泛采用。 此外,除了用于模拟实际机器人物理特性的参数(例如质量、长度等)外,还有许多其他仿真相关参数需要定义。包括时间步长大小和机器人的外观设计等方面的内容都被包含在MATLAB结构体与解析器之中。
  • 单腿
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  • GARCHMATLAB编程
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  • MATLAB频信号析.zip
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    本资源包含使用MATLAB进行跳频信号时频分析的源代码和相关文档,适用于研究与教学用途。 1. 版本:MATLAB 2014/2019a,包含运行结果示例。 2. 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等领域的MATLAB仿真研究。 3. 内容:标题所示内容涵盖相关介绍。更多详情可通过主页搜索博客获取具体信息。 4. 适合人群:本科和硕士研究生阶段的研究与学习使用。 5. 博客简介:一位热爱科研的MATLAB仿真开发者,致力于技术和个人修养同步提升,欢迎对MATLAB项目有兴趣的合作交流。
  • 离散控Matlab-应用于腿式: Legged-Robot
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    本项目提供了一套基于MATLAB的离散控制系统代码,专为研究与开发四足机器人(Legged-Robot)而设计。通过精确控制算法,实现对复杂地形的有效导航和稳定移动。 这是在EPFL的腿机器人课程中的最终项目成果,涵盖了双足步行机器人的动力学建模与分析。 为了运行步行机器人的仿真,请转到主文件夹中的main.m文件。 如需调整行走速度,在control文件夹内的control_hyper_parameter.m中可以找到不同速度所需的参数设置。提供的速度包括0.4m/s、0.6m/s、0.8m/s、1.0m/s、1.2m/s和1.5m/s。 运行特定速度的代码时,只需取消对应其他速度下被注释掉的相关参数即可,默认情况下使用的是最低行走速度(即0.4m/s)。 若想查看每个时间步骤内的离散平均速度而非连续曲线v_h,在MATLAB中可以执行相应的命令输出每一步的平均值。 要向机器人添加外部扰动,需进入control文件夹中的control.m,并取消注释u_ext = perturbation(q, step_number)这一行代码。 通过analyst.m和analyge_2.m两个脚本将显示用于分析的数据图表。如希望更清晰地观察每个图,请使用main.m中analyze_2(sln)的相应命令。 若想直观查看所有图形,可直接执行analyze(sln)指令。
  • Matlab-Grey-Scott-有
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    本项目提供了一套基于MATLAB环境下的Grey-Scott反应扩散方程有限差分求解器。通过简洁高效的代码实现复杂的化学图パターン模拟,适用于科研与教学用途。 此仓库包含Gray-Scott有限差分模型的MATLAB实现,该模型处理一组具有Neumann边界条件(即在边界处没有通量)的非线性二阶微分方程耦合集。需要手动安装Matlab才能运行代码中的文件`GrayScott.m`,可通过设置以下参数来选择不同的模式:justdiffusion=1、dye_model=1和Grayscott=1。 每个方程式的第一项描述了简单扩散过程;当第二项中的系数a为零时,该方程简化成热传导方程。第二项则表示两种物质或反应物之间的相互作用,它控制着染料与水浓度变化的速率,并代表耦合强度。更广泛的Gray-Scott模型还包括另一个术语来描述反应物的输入以及A和B在反应中的消耗。 这些模式可能出现在自然界中许多地方,包括静止或者移动的斑点、条纹及迷宫结构等图案。这种现象的发生是由两种物质不同的扩散速率造成的不同梯度所引发。生成的具体模式取决于Gray-Scott模型参数的选择,并受到局部随机不均匀性的显著影响;这一理论最早由Alan Turing在1952年提出。 模式形成很大程度上依赖于扩散系数之间的关系,通常情况下Dw(水的扩散率)大于其他物质的扩散率。
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  • Matlab双腿-Biped_Walking_bot:类步行双足
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    Bip_Walking_bot是用于Matlab环境下的一个开源项目,专注于开发和研究模拟人类自然步态特性的双足行走机器人。该项目提供详细的源码及文档,为学习者与研究人员提供了深入理解人形机器人的运动控制机制的宝贵资源。 Biped_Walking_bot是用于模拟人类步行的双足机器人项目介绍。两足动物通过其两个后肢或腿部在陆地运动的方式被称为双足行走,即“两只脚”。我们的BIPED项目具有10个自由度,并旨在让机器人能够在平坦表面上行走。理论上讲,双足生物可以进行走路、跑步和跳跃等动作。然而由于复杂性,我们仅限于实现步行功能。 该项目分为四个阶段: 1. 计划:通过阅读有关两足动物机制及其涉及的机械原理的研究论文开始。 2. 设计:完成与人类行走机制相似的倒立摆模型设计。 3. 准备机械结构:制作计划结构的三维CAD模型,并确定夹具的位置。按计划组装伺服电机并在每个步骤检查扭矩平衡来准备机械结构。 4. 编码:使用MATLAB进行3D模拟,编写Arduino代码控制每个伺服马达移动到相应角度。最初通过零点和弯矩方法计算角度,然后通过优化原理得出最终的角度,在某些情况下需要反复试验。 硬件设备包括: - 16Kg-cm的伺服电机 - Arduino微控制器
  • Matlab动心与PUMA-Control:用于轨迹规划和MATLAB/Simulink
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    本项目提供基于MATLAB/Simulink的心脏跳动模拟及PUMA机器人控制代码,涵盖轨迹规划等技术应用,适用于科研与教学。 在MATLAB/Simulink环境中可以创建并控制PUMA机器人的预定轨迹。轨迹数据存储于文件`trajectory_data.mat`中。 1. 沿球体表面的线性路径,相关代码位于文件`linear_trajectory_sphere.m`。 2. 使末端执行器沿球体移动时始终保持垂直于曲面的状态,对应的是文件`linear_end_effector.m`。 3. 设计了一条恒定速度为0.1m/s且随时间变化的“跳动的心”轨迹。该代码位于文件`time_varying_trajectory.m`中。
  • 利用UnityJumping Frog 2D横版平台游戏
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    《Jumping Frog》是一款使用Unity引擎开发的2D横版平台跳跃游戏。玩家操控一只活泼的小青蛙,在充满挑战性的关卡中跳跃、躲避障碍,收集金币,享受刺激的游戏体验。 Unity2D塔防游戏源码Tower Defense 2D版本0.9.2适用于Unity5.6.0或更高版本的运行环境。该游戏包含unity2d移动跳跃及攻击功能,以及相关的图片资源等开发资料。