本书《每个人都能掌握的数据分析》旨在普及数据分析知识与技巧，帮助读者轻松理解数据背后的信息，提升个人和工作中的决策能力。
数据分析是一门重要的技术，旨在帮助人们从数据中提取有价值的信息以进行科学决策和预测。在这个人人都能学会的数据分析课程里，我们将逐步深入学习数据分析的基础概念及其各个方面。
**什么是数据？**
数据是指任何形式的信息，包括数字、文字、图像、音频及视频等。这些信息可以来自互联网、数据库或实验结果等多种来源。在数据分析过程中，我们会对收集到的原始数据进行清理和处理，并对其进行分析与解释以提取有价值的信息。
**统计指标简介**
统计指标用于描述和总结数据特征及其规律性表现的形式化度量方式。常见的包括集中趋势（如均值）、离散程度（如方差）以及分布形态等类型。
- **集中趋势**: 指的是衡量一组数值中心位置的统计数据，例如平均数、中位数或众数。
- **离散程度**: 描述数据集内各个观测值之间的差异大小，常用指标有方差和标准偏差。
- **分布形态**: 反映了变量取值的概率密度函数图形特征，如正态分布与偏斜分布。
**异常值识别**
在数据分析中，识别并处理那些明显偏离正常范围的极端数值（即“离群点”）是非常重要的步骤。它们可能对分析结果造成偏差影响。
- **删除**: 直接移除这些不合理的记录；
- **转换**: 对其进行数学变换以减小其影响力；
- **采用稳健统计方法**。
**数据分析流程**
完整的数据分析过程包括从数据收集到最终解释的每一步骤：获取原始资料，清理脏乱的数据集，执行必要的预处理操作（如缺失值填补），实施具体分析工作并总结结果意义。
**Excel 应用简介**
Microsoft Excel是一款广泛使用的电子表格软件，在进行数据分析时提供了许多有用的功能和工具。它支持基本的操作、文本函数以及数学计算等高级功能。
- **基础功能**: 包括输入数据，筛选所需记录及排序列表；
- **文本处理与分析**: 用于解析并理解非结构化字符串信息；
- **数值运算与统计学方法应用**: 实现各种算法来揭示隐藏在数字背后的模式。
5星
