
该文件名为maogoushibie.zip。
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:None
简介:
通过尝试融合卷积神经网络的强大优势与支持向量机的可靠性,我们采用了以下方法:首先,借助经过训练的卷积层和池化层,有效地从图像中提取出关键特征;随后,这些提取出的特征被输入到支持向量机中进行训练,从而完成分类任务。这一技术的价值在于,它能够将支持向量机应用于卷积神经网络中原本依赖的全连接层取代,实验结果表明,这种替换策略能够显著提升性能,平均提升幅度为2%至3%,这是一个相当可观的进步,并且具有广泛的应用前景,能够在各种不同的应用场景中展现出优异的表现。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


