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Google MediaPipe PoseTrackingGPU.apk

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简介：
Google MediaPipe PoseTracking GPU是一款基于MediaPipe技术的Android应用，用于在移动设备上进行实时人体姿态跟踪和分析。 Google MediaPipe Pose 是一种姿势跟踪技术，用于检测图像或视频中的人体关键点，并估计人的姿态。这项技术广泛应用于各种应用场景，如运动分析、虚拟现实以及人机交互等领域。MediaPipe Pose 通过使用深度学习模型来识别和追踪身体的各个部位，为开发者提供了强大的工具来实现复杂的人体姿势理解功能。

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  • Google MediaPipe PoseTrackingGPU.apk
    优质
    Google MediaPipe PoseTracking GPU是一款基于MediaPipe技术的Android应用，用于在移动设备上进行实时人体姿态跟踪和分析。 Google MediaPipe Pose 是一种姿势跟踪技术，用于检测图像或视频中的人体关键点，并估计人的姿态。这项技术广泛应用于各种应用场景，如运动分析、虚拟现实以及人机交互等领域。MediaPipe Pose 通过使用深度学习模型来识别和追踪身体的各个部位，为开发者提供了强大的工具来实现复杂的人体姿势理解功能。
     
  • Google MediaPipe FaceEffect APK
    优质
    Google MediaPipe FaceEffect是一款基于MediaPipe技术的脸部增强应用，提供多样化的面部效果和滤镜，适用于视频通话、直播等场景。 Google MediaPipe Face Detection 是一个用于人脸检测的工具。faceeffect.apk 是与此相关的应用程序。
     
  • Google MediaPipe Holistic Tracking GPU.apk 全面跟踪
    优质
    Google MediaPipe Holistic Tracking GPU.apk 是一个利用GPU加速处理的全面人体姿态、面部及手部追踪应用，适用于开发先进的AR和机器学习项目。 Google的MediaPipe Holistic Tracking GPU版可以通过holistictrackinggpu.apk安装使用，该应用提供全面的身体跟踪功能。
     
  • 头发分割 Hair Segmentation - Google MediaPipe hairsegmentationgpu.apk
    优质
    Google MediaPipe Hair Segmentation是一款利用先进机器学习技术精确识别和分离图像中头发区域的应用程序。通过hairsegmentationgpu.apk文件，用户可以在GPU加速下高效运行此功能，适用于各种头像处理场景。 Hair Segmentation 使用 Google MediaPipe 的 hairsegmentationgpu.apk 进行头发分割。
     
  • Google MediaPipe Objectron (三维物体检测).zip
    优质
    本资源包提供Google研发的MediaPipe Objectron工具集，用于在真实环境中进行高效的三维物体检测与识别。包含模型、示例代码及相关文档。 Google MediaPipe Objectron 是一个用于三维目标检测的工具。它能够识别图像或视频中的物体，并提供这些物体在空间中的精确位置和姿态信息。通过使用深度学习模型，它可以准确地定位物体并在现实世界中进行3D重建。这个框架支持多种类型的物体，如家具、汽车等，适用于增强现实（AR）应用和其他需要理解真实场景的应用程序。
     
  • Google MediaPipe Hand Detection GPU APK - 手部检测与跟踪
    优质
    Google MediaPipe Hand Detection GPU APK是一款专为Android设备设计的手部追踪软件，利用GPU加速技术实现高效、精准的手势识别和跟踪功能。 Google MediaPipe handdetectiongpu.apk Hands用于手部检测和跟踪。
     
  • MediaPipe Unity插件
    优质
    简介：MediaPipe Unity插件是Google开发的一款用于Unity引擎的人工智能解决方案，它将MediaPipe的强大处理能力与Unity的高效渲染相结合，提供包括面部捕捉、手势识别等在内的多种功能。 MediaPipeUnity插件包含了人脸识别、骨骼识别和手势识别等功能，并且提供了可以测试通过的例程。
     
  • MediaPipe模型文件
    优质
    MediaPipe模型文件是用于MediaPipe跨平台解决方案中的机器学习模型数据。这些文件支持各种应用，如姿态检测、面部捕捉和语音识别等，助力开发者构建先进的计算机视觉及感知技术。 在使用谷歌（Google）的MediaPipe进行视觉识别时，如果编译过程中发现缺少模型文件，则可能是由于谷歌工程中的相关模型文件已被删除所致。因此，在这种情况下会提示缺少必要的模型文件。
     
  • Mediapipe 的 pip 安装包
    优质
    MediaPipe的pip安装包提供了一种简便的方式在Python环境中快速集成MediaPipe解决方案，适用于开发人员和研究人员。 安装mediapipe的pip包。
     
  • mediapipe-0.8-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一款MediaPipe库的二进制文件，适用于CPython 3.8版本，在Linux系统的ARM64架构上运行。安装后可支持媒体处理和机器学习模型的应用开发。 MediaPipe的官方并没有提供ARM64版本的安装包，在GitHub上有一个针对arm64架构的版本，但它是阉割版。