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利用Javacc实现对MiniC语义分析。

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简介：
通过编译原理课程的实习项目，我利用Eclipse平台，借助javacc工具进行代码编写，其中包含了大量的详细注释以及完整的实习报告文档。尽管在布尔表达式的处理上存在一些需要改进的地方，但其余部分的代码经过了充分的测试和验证，运行结果都是准确可靠的。 现诚挚邀请各位资深人士参与到项目的讨论中来，共同探讨问题并提出宝贵的建议和指正。

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  • 使用JavaCC实现的基于MiniC的语义分析
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    本项目采用JavaCC工具对MiniC语言进行语法与语义分析，实现了词法解析、语法解析及错误处理等功能，确保代码符合语法规则并具备正确的逻辑结构。 在编译原理课程实习中，我使用Eclipse和JavaCC编写了一个项目，并且包含详细注释和实习报告文档。除了布尔表达式部分存在一些问题外，其他功能都已经过测试并确认正确无误。欢迎各位专家讨论指正。
  • 基于JavaCC的Minic语法分析器
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    本项目基于JavaCC工具开发了一个针对简化C语言（Minic）的语法分析器，实现了对源代码的词法与语法解析。 基于Minic的语法分析器使用JavaCC编写，实现了文件读取和写入操作，并且压缩后可以直接导入运行。
  • 使用JavaCC在编译原理中进行MiniC的词法、语法和语义分析
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    本项目利用JavaCC工具实现对简化版C语言(MiniC)的词法、语法及语义分析，旨在深入理解和应用编译原理相关知识。 使用Javacc实现MiniC的词法分析、语法分析与语义分析功能。在词法分析阶段，根据单词构词规则进行分类，并输出<单词种别, 单词自身值>二元式；在语法分析部分利用Javacc构建LL(1)文法，判断源代码是否符合MiniC的语法规则，若不符合，则给出相应的语法错误信息；而在语义分析阶段，在完成语法分析的基础上进行属性文法制导翻译，并输出四元式。
  • JavaCC语义分析资料.zip
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    本资料包包含了关于使用JavaCC进行语法解析和语义分析的相关文档与教程，旨在帮助开发者深入理解并有效运用JavaCC工具。 JavaCC（全称为Java Compiler Compiler）是一款强大的词法与语法分析工具，主要用于生成解析其他语言的语法结构所需的Java源代码。它被广泛应用于编译器、解释器以及处理结构化文本或数据流的应用程序中。基于扩展版巴科斯范式（BNF），JavaCC支持自定义文法规则，并能够输出高度定制化的解析器。 在“javacc语义分析.zip”文件内，我们可以期待找到与使用JavaCC相关的语义分析内容。作为编译器设计中的关键环节之一，语义分析发生在词法和语法分析之后，主要任务是检查程序的逻辑含义是否符合编程语言的规定。例如，确保类型的一致性以及执行常量折叠等操作。 实验三可能涵盖以下知识点： 1. **JavaCC基本概念**：介绍其工作原理、如何通过文法规则文件（.jj）定义语言结构，并生成解析器和词法分析器。 2. **文法定义**：学习使用扩展版BNF语法来描述语法规则，包括非终结符、终结符的选择与重复等特性。 3. **语义动作**：在JavaCC中嵌入特定于语言的逻辑代码（如类型检查），使解析器不仅可以识别正确的语法结构，还可以执行更复杂的操作。 4. **错误处理**：了解如何捕获并报告语法和语义上的错误，并自定义出错信息。 5. **分词器（Tokenizer）**：理解JavaCC生成的分词器是如何工作的，以及它是怎样处理标识符、关键字等元素的。 6. **解析树（Parse Tree）**：学习抽象语法树的概念及其在进一步分析和代码生成中的应用。 7. **用户定义的类与方法**：了解如何通过自定义类及方法来扩展JavaCC的功能，实现更复杂的语义检查或优化策略。 8. **输入输出流处理**：解析器是如何管理和使用标准IO或其他复杂机制进行数据交换的。 9. **性能优化**：讨论提高由JavaCC生成的解析器效率的方法和技术，比如采用预处理减少分析时间等技巧。 10. **实际应用案例**：通过构建简单的编程语言解析器来加深对JavaCC的理解。 此实验旨在从基础到高级地介绍如何使用JavaCC进行高效的语义分析。通过深入学习与实践，可以掌握创建功能强大的解析工具的方法，为各种自定义语言提供支持。
  • 编译原理实验之三语义分析JavaCC代码
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    本实验基于JavaCC工具进行词法和语法分析器的设计与实现，并在此基础上完成三地址码生成等语义分析任务。 通过上机实习，可以深入理解语法制导翻译的原理，并掌握将语法分析识别出的语法成分转换为中间代码的方法。采用递归下降法进行算术表达式、赋值语句、条件语句和循环语句的语义分析，生成四元式序列。
  • 利用JavaCC实现C语言编译器前端
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    本项目旨在通过JavaCC工具构建一个C语言编译器的词法分析和语法解析模块，以实现对C代码的有效处理与翻译。 基于JavaCC的C语言编译器前端实现代码。这是偶然翻出来的一些旧资料，上传以供需要的朋友参考。请见谅可能存在的不足之处。
  • 利用Python进行语义分析【100011753】
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    本课程将深入讲解如何运用Python编程语言实现文本数据的语义分析，包括自然语言处理库的应用、语义相似度计算及情感分析等关键技术。代码实战与理论知识并重，适合对NLP领域感兴趣的初学者和进阶者学习。课程编号：100011753 基本功能包括：能够分析声明语句、表达式及赋值语句等几类语句，并建立符号表以及生成中间代码（三地址指令和四元式形式），同时能识别测试用例中的语义错误。
  • Python实现自定义语义规则的语义分析代码
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    本项目旨在通过Python编写一套能够解析并应用用户自定义语义规则的代码框架，增强程序对特定语言或领域的理解和处理能力。 语义分析（自定的语义规则）代码使用Python实现如下： 1. `mktable(previous)`：创建一个新的符号表，并返回指向新表的指针。参数`previous`指向先前创建的符号，放在新符号表的表头。 2. `enter(table, name, type, offset)`：在由`table`指向的符号表中为名字`name`建立新的条目，同时将类型`type`及相对地址`offset`放入该条目的属性域中。 3. `addwidth(table, width)`：计算并记录在与符号表关联的表头中的所有条目宽度之和。参数是当前操作的符号表指针以及要添加到总宽度中的值。 4. `enterproc(table, name, newtable)`：在由`table`指向的符号表中为过程名`name`建立一个新的条目，同时将该过程对应的符号表（通过参数`newtable`传递）链接起来。
  • MiniC语言编译器的设计与实现
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    《MiniC语言编译器的设计与实现》一书专注于介绍一个简化版C语言编译器的开发流程和技术细节，涵盖词法分析、语法解析及代码生成等核心环节。 编译原理示例利用JavaCC实现MiniC的词法分析、语法分析及语义分析功能。具体内容如下： 1. 根据单词构词规则完成MiniC语言中单词解析（词法分析），对于不符合构词规则的情况提供错误信息；若源代码符合词法规则，则输出<单词种别，单词自身值>二元式。 2. 基于词法分析结果构建MiniC的LL(1)文法，并使用JavaCC实现该文法。判断源语言是否满足MiniC语法规范，如符合条件则输出语法树；否则提供相应的错误信息。 3. 在完成语法分析的基础上，依据属性文法制导翻译进行语义分析并生成四元式代码。若不符合MiniC的语义规则，则指出具体错误信息。 4. 基于前阶段实习内容扩展编译系统的功能以支持数组（包括二维）、表达式、if-else条件判断、for循环、while循环和do-while循环、switch-case选择结构以及赋值等复杂语句嵌套的分析与翻译。 5. 在main()方法中调用其他子程序完成相应的翻译工作，同时实现对一维指针、break中断、continue继续及return返回语句的支持。